糖尿病足已成为全球公共健康问题的沉重负担之一，人工智能作为一项具有变革性的新兴技术，其精准、智能、高效的优势可以弥补传统糖尿病足风险评估、监测与管理的不足。本文综述人工智能在糖尿病足风险预测模型、创面图像分析、智能穿戴设备方面的应用现状，分析在技术壁垒、数据质量及人才短缺方面面临的挑战及建议，旨在为人工智能在糖尿病足领域的临床实践应用提供参考。
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国际糖尿病联合会数据显示，糖尿病目前影响全球约10.5%的人口（5.366亿人），预计到2045年该比例将上升至12.2%（7.832亿人）[1]。糖尿病足是糖尿病严重的并发症之一，糖尿病患者终生患糖尿病足溃疡的风险约为19%～34%，伤口愈合后溃疡复发率高达40%[2]。糖尿病足溃疡是常见的慢性难愈性创面，不仅增加感染、非创伤性截肢甚至死亡的风险，而且严重影响患者的身心健康，造成沉重的经济负担[3，4]。随着数据和算力的激增，催生着各领域的智能化革命。人工智能作为新一轮产业变革的核心推动力，在工程、通信、制造和医疗保健等多个领域得到广泛应用[5]。人工智能是由机器展示人类智慧，是计算机科学的一个分支，能够分析复杂的医疗数据并帮助改善患者的治疗结果[6]。通常被认为是对赋予机器推理能力和执行认知功能的算法的研究，在很大程度上可以细分为机器学习、深度学习、自然语言处理、人工神经网络、语音识别和计算机视觉等[7]。慢性伤口管理是人工智能在医疗领域中的应用之一，基于人工智能的方法和算法可以为伤口诊断、预后和管理提供临床决策支持，甚至有助于预防慢性伤口发生，是一种新兴且极具前景的科学方法[8]。随着海量数据（伤口图像、伤口特定电子健康记录等）的可用性以及强大的计算资源增加，基于人工智能的数字平台在为糖尿病足患者提供数据驱动的临床诊疗方面发挥重要作用。本文综述人工智能在糖尿病足的风险预测模型、创面图像分析及智能监测设备方面的应用现状，旨在为未来更为高效、精准的诊断和临床护理措施提供借鉴。
