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基于二维PCR技术的高危型人乳头瘤病毒及相关肿瘤抑制基因p53RB1的分型检测方法
中华检验医学杂志, 2024,47(4) : 391-400. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20240204-00069
摘要
目的

应用高通量二维PCR技术(2D-PCR),建立一种单管一步法检测和鉴定宫颈细胞中16种高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)亚型(HPV16、18、31、33、35、39、45、51、52、56、58、59、66、68、73、82)、p53(rs1042522)和RB1(rs3092905)基因型的方法。

方法

根据16种不同亚型HR-HPV、p53RB1基因DNA序列设计特异性引物,同时将待测靶基因p53RB1基因作为评判标本取样及PCR扩增成功与否的内参基因。在3个荧光检测通道中,采用相应标签标记不同亚型HR-HPV、p53RB1的上游引物,并构建完善的2D-PCR检测体系。应用该方法检测804份来源于常州市第一人民医院2022年12月至2023年8月妇科门诊的宫颈刷样本,将检测结果与PCR-反向点杂交法、流式荧光杂交法、单重实时荧光定量PCR法分别进行一致性比较;同时采用Sanger测序法检测p53RB1的基因型。采用Kappa检验评价2D-PCR法和其他方法间的一致性。

结果

2D-PCR可通过FAM、HEX和Alexa Fluor568通道的特征性熔解谷对16种HR-HPV型别和p53RB1的基因型进行准确区分和鉴定。2D-PCR法与PCR-反向点杂交法具有较高的一致性(Kappa=0.699),与流式荧光杂交法具有更高的一致性(Kappa=0.793),和单重荧光定量PCR法的一致性Kappa=0.880(95%CI 0.862~0.907)。以Sanger测序法为金标准,2D-PCR法检测p53RB1基因型的准确度为100%。p53 rs1042522 位点3种基因型(G/G型、G/C型和C/C型)的分布频率为32.09%(258/804)、49.88%(401/804)和18.03%(145/804),RB1 rs3092905位点检出基因型均为A/A型。

结论

成功开发了一种2D-PCR方法,用于高危型HR-HPV型别鉴定与宫颈癌相关肿瘤抑制基因p53RB1的基因分型。

引用本文: 张俊, 姚霜, 于洋, 等.  基于二维PCR技术的高危型人乳头瘤病毒及相关肿瘤抑制基因p53RB1的分型检测方法 [J] . 中华检验医学杂志, 2024, 47(4) : 391-400. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20240204-00069.
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宫颈癌是全球女性中排名第4位的常见癌症,严重威胁女性健康1。高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papillomavirus,HR-HPV)持续感染被认为是宫颈癌发病最主要的病因2。因此,HPV分型检测已成为宫颈癌前病变筛查和预防宫颈癌的临床常规手段。

HPV基因组长度约为8 000 bp,分为早期基因区(E)、晚期基因区(L)和非编码区(URR)3个主要区域。HPV病毒基因组整合到人体基因组被认为是HPV持续感染的分子基础,也是促宫颈癌的关键步骤。病毒基因整合后表达E6和E7蛋白,二者分别通过降解抑癌蛋白p53和视网膜母细胞瘤蛋白(retinoblastoma protein,pRb)使得宿主细胞基因组不稳定、周期调控紊乱,影响细胞增殖和干扰素应答,促进免疫逃逸3, 4。研究表明,p53基因有一个功能性突变(rs1042522,p.Arg72Pro),携带p53(p.72Arg)的个体罹患宫颈癌的风险显著增加5, 6。同样,编码pRb的RB1基因也有一个功能性突变(rs3092905,p.Glu746Gly),突变型pRb与转录因子E2F的结合亲和力明显降低7,更容易导致肿瘤的发生。因此,HPV感染和p53RB1基因的突变协同促进宫颈癌的发生发展,若将HPV筛查与p53RB1基因型的鉴定相结合,则可大大提升宫颈癌及其癌前病变风险评估的准确性。

目前,已有直接杂交法、信号放大法、靶向扩增法等方法用于高危型HPV的分型诊断,但都存在灵敏度低、通量小、操作过程复杂等问题8。本团队一直致力于闭管高通量 PCR技术的研发。在前期碱基猝灭探针技术9的基础上研发了高通量闭管多重二维PCR(two-dimensional PCR,2D-PCR)技术10。本研究在前期应用2D-PCR法单管分型9种HR-HPV的基础上进行了优化和创新,建立了一种可以单管同时检测16种高危型HPV和p53RB1基因突变的方法,不仅极大地增加了检测通量,而且增加了相关肿瘤抑制基因分型的鉴定,为临床更有效、更特异的筛查宫颈病变提供了更加可靠的技术手段。

材料与方法
一、材料

1.标本来源:收集2022年12月至2023年2月于常州市第一人民医院进行流式荧光杂交法HPV分型检测后剩余宫颈刷样本387份,该方法检测的高危型别包括HPV 16、18、31、33、35、39、45、51、52、56、58、59、66、68、82型共15种。收集2023年8月于常州市第一人民医院接受PCR-反向点杂交法检测HPV分型后剩余宫颈刷样本417份,除上述HR-HPV型别外,该方法增加了HPV 73型。本研究已通过苏州大学附属第三医院伦理委员会审查批准[批号:(2023)科第195号]并豁免知情同意。

2.仪器与试剂:全自动医用PCR分析系统SLAN-96S(上海宏石医疗科技有限公司),Luminex 200多功能流式点阵仪(美国 Luminex公司),自动核酸分子杂交仪LBP-3124(广州安必平医药科技股份有限公司)。HPV27全分型检测试剂盒(流式荧光杂交法,上海透景生命科技公司),人HPV基因分型(28型)检测试剂盒(PCR-反向点杂交法,广州安必平医药科技股份有限公司)。2D-PCR反应体系为10×缓冲液、50 mmol/L 氯化镁(MgCl2)、IMMOLASETM DNA聚合酶(美国迈迪安生物科技公司),脱氧核糖核苷三磷酸(deoxyribonucleoside triphosphate,dNTPs)(日本Takara公司)。定量PCR反应体系为10×缓冲液、25 mmol/L MgCl2、Taq DNA聚合酶、dNTPs(上海博彩生物科技有限公司)。

二、方法

1.引物和探针的设计:分别针对16种HR-HPV DNA序列、人p53RB1基因突变区域序列设计特异性引物,其中p53RB1基因分型的特异性引物参照扩增阻滞突变系统PCR(amplification refractory mutation system PCR,ARMS-PCR)技术的引物设计原则进行设计。引物和探针均由上海生工生物有限公司合成(表1)。

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表1

单管检测16种HR-HPV及相关肿瘤抑制基因的2D-PCR法的引物和探针序列

表1

单管检测16种HR-HPV及相关肿瘤抑制基因的2D-PCR法的引物和探针序列

序列名称序列(5′~3′)aTmb(℃)荧光通道
16-FccatcttgcactagaaactaatctttatgcgaacatctcTAATTCACAGGCAAAAATTGTAAAGG37.2FAM
16-RATTTTATCCATTGACTCATACTCATTTGT
18-FccatcttaggatccaaactaatcttttacggacaatctcGACAGCACAGGCATTGTTCCAT41.5
18-RGGACTGTTTTCTGTGCTGCCTC
31-FccatctacactcagtccactgctcgaccttccttatctcACAGGTAGAGGAGCAACAAACAAC46.4
31-RGTTGGAGTTTCATTCTCTCGTTCAC
33-FccatctacactcccgcgtccggaagttcttccttatctcTACGTTGCAGGAAATTAGTAATGTTC53.6
33-RTTACTAATTCCATAAAACTTATTCCATAGG
35-FccatctacactcccatcagttcactttcttccttatctcATTCGCAAGCTAAAATTGTAAAAGAT56.8
35-RCTATGTCCCTCCAGTCACCGTC
p53-G-FccatctacactcccaaatcgtacttttcttccttatctcAGAATGCCAGAGGCTGCTAACCG62.0
RB1-A-FccatctacactcccaaactgatcttttcttccttatctcAGACATTCAAACGTGTTTTGATCAATGA66.8
P-FAMFAM-CCATCTACACTCCCAAACTAATCTTTTCTTCCTTATCTC-P
39-FcctaatcatcacgtacttaccgcgcgaagttaattccatGCAATAGTAGATAAACAAACAGGCG41.6HEX
39-RGCTGTCTCACGCTCTGCCTG
45-FcctaatcatcaatagtgaggaccttactcacctatccatTAAAAAGTAACTGCCAAGCCAAAT46.0
45-RCTCCAATCCCCACCTTCATCT
51-FcctaatcatatcccacttaccatcttactgtgaatccatACAGGAGATAATGTTTCGGATGATG51.6
51-RTCCTGTTCCGCCTGACTGC
52-FcctaatcatcaaccacaattttaagattcacctatccatACAAACAGGAGATAACATTTCAGAGG56.8
52-RTGCCTCATGTTCTGCCTGTTC
56-FcctaatcatcaaccaccagatcgtacttcacctatccatTGTGRCTTTTGTTTTGTAAGTTATTGT60.4
56-RGCGGAAAAACAACAAAATGGAG
p53-C-FcctaatcatcaaccacgacagatcacttcacctatccatAGAATGCCAGAGGCTGCTAACCC63.6
p53-RcCTGGGAAGGGACAGAAGATGAC
RB1-G-FcctaatcatcaaccacacgccatcacttcacctatccatAGACATTCAAACGTGTTTTGATCTAAGG67.6
RB1-RdGATACTTTTGACCTACCCTGG
P-HEXHEX-CCTAATCATCAACCACTTACCATCACTTCACCTATCCAT-P
58-FcacctatatgcatatcattcctggtgtgctcatactcctGCACATGGTGGTATGGTATTGTAAAT35.7Alexa Fluor 568
58-RTAAAAATAATAAAAACAACACACACAACAG
59-FcacctatccaggtatcattccttagatcgagtcgctcctTGGAGAATACTGGAAATGGGGAY42.0
59-RGTTTTCAACATCCATGTTACTGCTG
66-FcacctatccaggtatcattccttagatcgcaatactcctCACTGGRAAAGGTAMCGTGTAATCG47.8
66-RACACAAAAGCAAAGCGCAAAC
68-FcacctatccttctatcaggaagatccattcaatactcctACAGTTTTGCTCGTTATAGTATGCC58.8
68-RGCACGGTGTGAHACCATATTTATTTAT
73-FcacctatccttctatcattgatttccattcaatactcctGGCATGGCTGCTGATCCCT62.0
73-RCACCAGCCCTGTTAAATAAGTGT
82-FcacctatccttctatcatttctttccattcaatactcctCCGTGGACACCTGCGACC66.4
82-RATAAACGCAGTTTTAGTTGCACTGAG
P-AlexaAlexa568-CACCTATCCTTCTATCATTCCTTTCCATTCAATACTCCT-P

注:a 与探针序列同源的标签序列以小写字母显示,标签上的突变碱基用下划线标出;靶基因特异性引物序列以大写字母显示。p53RB1带标签引物上的加粗大写字母为人为引入的突变,以提高引物的特异性。b Tm 指的是扩增产物中标签序列的熔解温度。cp53-R由p53-G-F和p53-C-F共用;dRB1-R由RB1-A-F和RB1-G-F共用。F为带标签正向引物,R为反向引物,P为探针

2.质粒的制备:含16种HR-HPV病毒DNA保守区序列的质粒,以及人p53RB1基因野生型和突变型质粒均委托上海生工生物有限公司合成,含目的片段的pUC57载体经E. coli JM109细胞克隆扩增后抽提纯化。

3.2D-PCR:PCR总反应体系25 μl,包括2.5 μl 10×缓冲液,0.75 μl 50 mmol/L MgCl2,0.7 μl 4×2.5 mmol/L dNTPs,1 μl IMMOLASETM DNA聚合酶,10 μmol/L 3种不同荧光基团标记的探针各0.6 μl,不同体积的10 μmol/L正向引物(16、33、45、59型的是0.15 μl,p53 G或C等位基因、RB1 A或G等位基因的是0.2 μl,其余的是0.1 μl),不同体积的10 μmol/L反向引物(16、33、45、59型的是0.5 μl,p53是1 μl、RB1是0.8 μl,其余的为0.3 μl),5 μl的质粒或样本DNA模板,无核酸酶水补足至25 μl。PCR及产物分析均在SLAN-96S上进行。扩增程序:95 ℃预变性10 min;95 ℃ 10 s,60 ℃ 15 s,40个循环;熔解曲线分析程序:95 ℃ 30 s、30 ℃ 4 min,然后逐渐升至72 ℃(温度转换率为0.6 ℃/s,持续收集荧光)。

2D-PCR法建立后,分别将浓度为105 拷贝/μl的16种HR-HPV质粒和p53RB1基因野生型、突变型质粒按其所在检测通道进行充分混合,作为扩增模板模拟多重感染,进行方法学的优化。

4.单重荧光定量PCR:PCR总反应体系25 μl,包括2.5 μl 10×缓冲液,1.5 μl 25 mmol MgCl2,0.5 μl 4×10 mmol/L dNTPs,0.25 μl Taq DNA聚合酶,10 μmol/L正向引物和反向引物各0.4 μl,2 μl的质粒或样本DNA模板,无核酸酶水补足25 μl。扩增程序如下:95 ℃预变性3 min;95 ℃ 5 s,60 ℃ 15 s(收集荧光),40个循环。

5.Sanger测序:随机选取其中90份临床样本,委托上海生工对纯化后的p53RB1 PCR产物进行测序验证(测序引物见表2)。测序结果通过SnapGene软件进行查看和分析,将2D-PCR法的基因分型结果与测序结果进行准确性比较。

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表2

宫颈癌相关肿瘤抑制基因的测序引物

表2

宫颈癌相关肿瘤抑制基因的测序引物

引物名称序列(5′~3′)产物长度(bp)
p53-FCCCGGACGATATTGAACAATG174
p53-RCTGGGAAGGGACAGAAGATGAC
RB1-FTGTGCTTCTTACCAGTCAAAAAGTATTAT262
RB1-RGATACTTTTGACCTACCCTGG

注:F为正向引物,R为反向引物

6.灵敏度实验:分别将含16种HR-HPV病毒DNA的质粒和含p53基因(G/G型和C/C型)、RB1基因(A/A型和G/G型)的原始标准质粒溶液10倍梯度稀释成105~101拷贝/μl,以确定最低检出限(limit of detection,LOD)。

三、统计学分析

采用SPSSAU在线分析软件,通过计算Kappa值来评判2种检测方法一致性:Kappa值0.8~1.0为一致性很强,Kappa值0.6~0.8为一致性较强,0.4~0.6为一致性中等,0.2~0.4为一致性一般,<0.2为一致性较差。

结果
一、单管检测16种HR-HPV和p53RB1基因突变的2D-PCR方法学建立

用混合质粒模拟多重感染,2D-PCR检测结果如图1所示,FAM通道在不同温度共有7个熔解谷(图1A),分别对应HPV的16、18、31、33、35型别、p53的G等位基因和RB1的A等位基因;HEX通道共有7个熔解谷(图1B),分别对应HPV的39、45、51、52、56型别、p53的C等位基因和RB1的G等位基因;Alexa Fluor 568通道共有6个熔解谷(图1C),分别对应HPV的58、59、66、68、73和82型别。图1D为应用2D-PCR方法检测同时感染了16、52型HPV的宫颈刷样本的熔解曲线图,该样本p53基因型为G/G;图1E为同时感染了58、68、52型HPV的样本,p53基因型为G/C;图1F为同时感染为18、45型HPV的样本,p53基因型为C/C;3份样本RB1基因型均为A/A型。

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图1
16种HR-HPV和相关肿瘤抑制基因p53RB1等位基因的熔解曲线图(1A~1C分别为FAM、HEX或Alexa Fluor 568单通道中混合质粒的熔解曲线图,1D~1E分别为不同宫颈刷样本的熔解曲线图。1D为HPV 16和52型双重感染且p53 G/G为纯合子标本;1E为HPV 52、58和68型多重感染且p53 G/C为杂合子标本;1F为HPV 18和45型双重感染且p53 C/C为纯合子标本。这3份样本均为RB1 A/A纯合子型)
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图1
16种HR-HPV和相关肿瘤抑制基因p53RB1等位基因的熔解曲线图(1A~1C分别为FAM、HEX或Alexa Fluor 568单通道中混合质粒的熔解曲线图,1D~1E分别为不同宫颈刷样本的熔解曲线图。1D为HPV 16和52型双重感染且p53 G/G为纯合子标本;1E为HPV 52、58和68型多重感染且p53 G/C为杂合子标本;1F为HPV 18和45型双重感染且p53 C/C为纯合子标本。这3份样本均为RB1 A/A纯合子型)
二、2D-PCR法和PCR-反向点杂交法、流式荧光杂交法、单重荧光定量PCR法结果一致性分析

采用PCR-反向点杂交法和2D-PCR法同时检测417份宫颈刷标本。一致性检验分析结果显示,2种方法在整体上具有较高的一致性,Kappa=0.699(95%CI 0.642~0.755)。如表3所示,HPV 18、31、33、35、39、51、52、56、58、68、73、82型的Kappa值分别为0.662、0.766、0.908、0.665、0.631、0.796、0.795、0.700、0.747、0.631、0.666和1,2种方法间具有良好的一致性。但HPV 16、45、59、66的Kappa<0.6,2种方法的一致性中等。

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表3

2D-PCR法分别与反向点杂交法、流式荧光杂交法和单重荧光定量PCR法检测结果的一致性分析

表3

2D-PCR法分别与反向点杂交法、流式荧光杂交法和单重荧光定量PCR法检测结果的一致性分析

2D-PCR法反向点杂交法流式荧光杂交法单重荧光定量PCR法
+Kappa95%CI+Kappa95%CI+Kappa95%CI
16型+910.5130.308~0.7183510.7700.669~0.8714420.9320.878~0.986
15392173344754
18型+420.6620.350~0.9731020.6100.409~0.8111710.8050.672~0.937
2409103657779
31型+500.7660.509~1.023520.6600.381~0.9401200.7960.637~0.955
340933776786
33型+500.9080.728~1.0871050.7610.577~0.9461910.8600.749~0.971
141113715779
35型+200.6650.228~1.1011120.8410.687~0.9941410.9650.896~1.034
241323720789
39型+930.6310.419~0.8421970.7110.568~0.85527110.7730.662~0.884
739873544762
45型+220.4950.068~0.922300.7480.410~1.085520.7120.442~0.982
241123821795
51型+600.7960.572~1.0211740.8200.689~0.9502430.8360.731~0.941
340833636771
52型+3310.7950.696~0.8957240.8320.764~0.89910460.9570.928~0.987
14369182932692
56型+600.7000.451~0.9491320.6880.515~0.8621920.8030.677~0.929
540693637776
58型+2150.7470.615~0.8795130.9250.870~0.9807190.9010.849~0.952
838343295719
59型+200.3950.013~0.778600.4310.198~0.663800.9410.824~1.057
6409153661795
66型+500.5810.302~0.861800.7560.549~0.9621210.7220.548~0.896
740553748783
68型+910.6310.421~0.842820.8860.730~1.0421210.8690.755~0.983
939803778783
73型+100.6660.049~1.283---6011.000~1.000
1415--0798
82型+1011.000~1.000200.7990.413~1.1853011.000~1.000
041613840801
合计+120150.6990.642~0.755270340.7930.758~0.827397400.8800.862~0.907
856 452975 4046412 362

注:“-”流式荧光杂交法试剂盒不包含HPV 73型的检测,因此,在比较2D-PCR法和流式荧光杂交法的整体一致性时,73型未被纳入分析

采用流式荧光杂交法和2D-PCR法同时检测387份宫颈刷标本。一致性检验分析结果显示,2种方法在整体上具有更高的一致性,Kappa=0.793(95%CI 0.758~0.827)。除59型(Kappa=0.431)外,2种方法检测16、18、31、33、35、39、45、51、52、56、58、59、66、68、82型别时均表现出良好的一致性,对应的Kappa值分别为0.770、0.610、0.660、0.761、0.841、0.711、0.748、0.820、0.832、0.688、0.925、0.756、0.886和0.799(表3)。2D-PCR法检出5份73型阳性样本,而流式荧光杂交法试剂盒中则不包含73型的检测。

鉴于2D-PCR法与上述2种方法在一些型别上存在检出差异,进而应用相对更为精确的单重荧光定量PCR法,对所有804份样本的HPV型别进行鉴定,其结果与2D-PCR进行比较。一致性检验分析显示,2种方法的检出率一致性非常高,Kappa值为0.880(95%CI 0.862~0.907):16、35、52、58、59、73(共6份,其中1份来源于反向点杂交法检测后的剩余宫颈刷样本,5份来源于流式荧光杂交法检测后的剩余样本)和82型的Kappa值分别为0.932、0.965、0.957、0.901、0.941、1和1;18、31、33、39、51、56、68型的Kappa值分别为0.805,0.796,0.860,0.773,0.836,0.803和0.869;45和66型的Kappa值分别为0.712和0.722(表3)。

三、2D-PCR法检测p53RB1基因突变与测序结果的一致性分析

应用p53RB1基因的测序引物对随机选取的90份临床样本进行PCR扩增,产物测序结果如图2所示。90份样本中,检出p53 G/G型33份、G/C型41份和C/C型16份,RB1 A/A型90份,2D-PCR法和Sanger测序法基因分型结果完全一致(Kappa=1,P<0.001)。804份样本中,p53 G/G型258份(32.09%)、G/C型401份(49.88%)和C/C型145份(18.03%),RB1均为A/A型。

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图2
相关肿瘤抑制基因p53(rs1042522)和RB1(rs3092905)的熔解曲线及其对应的Sanger测序图(2A和2B为p53 C/C纯合子,2C和2D为p53 G/C杂合子,2E和2F为p53 G/G纯合子,2G和2H为RB1 A/A纯合子)
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图2
相关肿瘤抑制基因p53(rs1042522)和RB1(rs3092905)的熔解曲线及其对应的Sanger测序图(2A和2B为p53 C/C纯合子,2C和2D为p53 G/C杂合子,2E和2F为p53 G/G纯合子,2G和2H为RB1 A/A纯合子)
四、灵敏度实验

将梯度稀释的质粒(105~101拷贝/μl)作为模板评估2D-PCR检测HR-HPV和基因型的灵敏度。如图3所示,随着质粒浓度的降低,每个熔解谷深度逐渐变浅。16种HR-HPV在102拷贝/μl时仍能清晰判断熔解谷,p53RB1基因型的LOD则为103拷贝/μl。

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图3
2D-PCR法灵敏度实验[2D-PCR法检测梯度稀释的HR-HPV各型别质粒(105~101拷贝/μl)的熔解曲线图,蓝色曲线为FAM通道的熔解曲线(以HPV 16和33型为代表),绿色曲线为HEX通道的熔解曲线(以HPV 45和56型为代表),橙色曲线为Alexa Fluor 568通道的熔解曲线(以HPV 68和73型为代表)]
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图3
2D-PCR法灵敏度实验[2D-PCR法检测梯度稀释的HR-HPV各型别质粒(105~101拷贝/μl)的熔解曲线图,蓝色曲线为FAM通道的熔解曲线(以HPV 16和33型为代表),绿色曲线为HEX通道的熔解曲线(以HPV 45和56型为代表),橙色曲线为Alexa Fluor 568通道的熔解曲线(以HPV 68和73型为代表)]
讨论

HPV检测作为宫颈癌及癌前病变的初筛手段,目前主要检测方法包括杂交捕获法、荧光原位杂交法、芯片技术杂交法、实时PCR法和斑点印迹法等11。这些方法在不同程度上存在操作繁琐、成本昂贵、易污染、耗时长、特异性及灵敏度低等问题。p53RB1基因分型检测通常采用限制性片段长度多态性分析(restriction fragment length polymorphism analysis,RFLP)或TaqMan探针的方法,也存在操作繁琐或检测通量严重不足等缺点12, 13。因此,本研究基于2D-PCR的原理,建立了一种能在单管内同时检测16种HR-HPV、并准确鉴定p53RB1基因型的方法。该方法既是对前期已发表技术的优化和创新,同时也在大规模临床样本中得到进一步验证。技术的优化和创新体现在:(1)对高危型HPV的检测从之前的单管检测9种提升到了16种,提高了检测通量;(2)本研究在2D-PCR原理的基础上结合ARMS-PCR引物设计原则,在检测HPV的同时纳入相关肿瘤抑制基因p53RB1的鉴定;(3)待测靶基因p53RB1基因还可以作为评判标本取样及PCR扩增成功与否的内参基因。本研究用这一优化创新过的技术验证了804份临床样本,并且与现有的检测方法如PCR-反向点杂交法、流式荧光杂交法、单重实时荧光定量PCR法分别进行了一致性比较,并对其准确性进行了研究。

根据2D-PCR技术的原理10,正向引物5′端连接了不同的标签序列,使得引物的长度和复杂性都相应增加,容易形成二聚体或发夹结构,影响其与模板的结合效率。因此,不匹配碱基的位置和类型、Mg2+浓度、酶的活性和浓度、退火温度都需要一步步优化14。方法学建立后,对来自门诊的804份宫颈刷样本进行了16种HR-HPV的分型和p53RB1基因型的鉴定。结果表明,该方法能成功鉴别16种HR-HPV和p53RB1基因型。尤其是2D-PCR基因分型结果与Sanger测序结果完全一致,显示出较高的准确性。

2D-PCR法与流式荧光杂交法的总体一致性(0.793)要高于反向点杂交法(0.699),究其原因,可能和宫颈刷样本的核酸提取方式相关。反向杂交法中通过直接煮沸法裂解细胞,裂解液上清直接用于后续PCR检测。上清中DNA纯度和浓度较低,且可能含有RNA、蛋白质等杂质的干扰,对检测的灵敏度影响较大15。流式荧光杂交法则是采用树脂离子交换吸附法提取脱落细胞沉渣中的DNA,树脂一方面可以吸附Mg2+使DNA酶失去活性,避免DNA被降解,另一方面还可吸附杂蛋白以及其他类型2价重金属离子从而提高DNA的纯度16。因此,推测流式荧光杂交法提取的DNA质量优于反向点杂交法,更适合2D-PCR法后续的扩增及检测。由于反向点杂交法、流式荧光杂交法和2D-PCR法都是基于多重PCR原理,引物间的相互干扰一定程度上影响了反应的敏感性和特异性,因此理论上来说,这3种方法的准确性都要低于单重实时荧光定量PCR法。因此,针对每一种HR-HPV设计了特异引物和探针进行单重PCR扩增,结果显示2D-PCR法和单重实时荧光定量PCR法之间具有高度的一致性,Kappa=0.880,说明2D-PCR法具有较高的准确性。另外,由于HPV病毒型别众多且基因组经常发生高频突变,在引物设计过程中要找到完全特异序列较为困难,不同检测方法中引物的特异度也影响着方法学的准确性。最后,反向点杂交法和流式荧光杂交法在检测过程中都需要对PCR产物开盖取样进行杂交等操作,极易造成产物的污染从而导致出现假阳性结果。

p53基因编码的p53蛋白在调节细胞周期、细胞凋亡、基因组稳定性等方面发挥着关键作用,是最广泛研究的肿瘤抑制基因之一。研究表明,p53 rs1042522多态性(p.Arg72Pro)与多种肿瘤相关,如宫颈癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌和食管癌等17, 18, 19, 20, 21。该多态性的突变可导致p53蛋白氨基酸发生改变,从而影响其功能,如诱导DNA修复或促进细胞凋亡的能力。然而,这种突变与患癌风险和预后的相关性在不同肿瘤类型和人群中存在差异。在宫颈癌等其他HPV相关癌症中,p53 rs1042522突变导致的氨基酸改变与HPV感染相关,与HPV E6/E7 mRNA表达相关22, 23。本研究检测的804份临床样本中,p53 G/G型 258份(32.09%)、G/C型 401份(49.88%)和C/C型 145份(18.03%),基因型分布频率与之前的研究报道一致24RB1基因编码的pRb蛋白是细胞周期的关键调控者,其突变与多种肿瘤如视网膜母细胞瘤、骨肉瘤和小细胞肺癌等相关。HPV E7蛋白与pRb蛋白结合后,导致pRb蛋白降解并释放与其结合的转录因子E2F,从而激活参与G1/S期调控的细胞周期调控基因,导致细胞的无限增殖7。因此,RB1基因突变和HR-HPV感染都与宫颈癌相关。但本研究中并未筛查到RB1 rs3092905(p.Glu746Gly)的突变,这可能与地区、人种相关。本研究将2个肿瘤相关抑制基因和16种HR-HPV型别的联合检测,对高级别宫颈病变的风险评估及临床筛查、诊疗具有重要的意义。

尽管2D-PCR法检测HR-HPV型别和基因型的敏感性分别可为102拷贝/μl和103拷贝/μl,但这并不影响临床样本的结果判断。事实上,在标准的宫颈刷采样流程中,通常能收集到数千至上万个脱落细胞,提取到的DNA浓度远超过103拷贝/μl,足以满足2D-PCR法最低检测要求。因此,本研究所建立的研究方法中,以待测靶基因p53RB1同时作为内参基因的设计,不仅确保了个性化诊疗的可靠性,还避免了由于样本质量不合格而引起的假阴性结果,从而提高了诊断的准确率。2D-PCR方法是一种革新性的技术,它克服了传统HPV检测和基因分型检测方法存在的一些限制。该技术通过在单个反应管中同时进行多种HPV类型和基因的检测,从而实现快速、准确分型,提高了诊断效率,减少了患者的等待时间。

此外,课题组还应用2D-PCR技术成功建立了单管鉴别耳聋相关基因 9个突变位点27种基因型25、ABO血型分子分型26、卡马西平不良反应相关基因 HLA-B*15∶0214、心律失常相关基因27的鉴定方法。其他研究机构也应用2D-PCR技术开发了单管鉴定多种疟原虫28,单管筛查耐药相关整合子29,单管筛查引起尖锐湿疣的5种HPV亚型30、单管检测4种肠道微生物等的方法31。2D-PCR技术的开发为快速、准确的单管多靶基因检测提供了新的解决方案,为精准医疗和个体化治疗提供了强有力的技术支持,具有广泛的应用价值。

后续研究将进一步扩大临床样本量,将临床病理诊断和2D-PCR法测得的HR-HPV型别、p53RB1基因型结果相结合,应用多基因风险评分公式计算个体罹患高级别宫颈病变的风险得分,探索其是否可以作为宫颈癌的风险预测的辅助工具。2D-PCR方法的建立大幅缩短HR-HPV型别鉴定和相关肿瘤抑制基因分型的时间,降低了宫颈癌筛查的经济成本,具有许多传统方法所不具备的优点,有望成为未来宫颈癌及其癌前病变筛查和基因分型的重要工具。然而,这种方法应用于临床实践还需通过大规模临床试验来验证其准确性和可靠性。

引用本文:

张俊, 姚霜, 于洋, 等. 基于二维PCR技术的高危型人乳头瘤病毒及相关肿瘤抑制基因p53RB1的分型检测方法[J]. 中华检验医学杂志, 2024, 47(4): 391-400. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20240204-00069.

利益冲突
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参考文献
[1]
CastlePE, EinsteinMH, SahasrabuddheVV. Cervical cancer prevention and control in women living with human immunodeficiency virus[J]. CA Cancer J Clin, 2021, 71(6): 505-526. DOI: 10.3322/caac.21696.
[2]
YuanY, CaiX, ShenF, et al. HPV post-infection microenvironment and cervical cancer[J]. Cancer Lett, 2021, 497:243-254. DOI: 10.1016/j.canlet.2020.10.034.
[3]
MoodyCA, LaiminsLA. Human papillomavirus oncoproteins: pathways to transformation[J]. Nat Rev Cancer, 2010, 10(8):550-560. DOI: 10.1038/nrc2886.
[4]
Hoppe-SeylerK, BosslerF, BraunJA, et al. The HPV E6/E7 oncogenes: key factors for viral carcinogenesis and therapeutic targets[J]. Trends Microbiol, 2018, 26(2):158-168. DOI: 10.1016/j.tim.2017.07.007.
[5]
KlugSJ, RessingM, KoenigJ, et al. TP53 codon 72 polymorphism and cervical cancer: a pooled analysis of individual data from 49 studies[J]. Lancet Oncol, 2009, 10(8):772-784. DOI: 10.1016/S1470-2045(09)70187-1.
[6]
AlsbeihGA, Al-HarbiNM, Bin JudiaSS, et al. Reduced rate of human papillomavirus infection and genetic overtransmission of TP53 72C polymorphic variant lower cervical cancer incidence[J]. Cancer, 2017, 123(13):2459-2466. DOI: 10.1002/cncr.30635.
[7]
RajasekaranR, SethumadhavanR. Exploring the structural and functional effect of pRB by significant nsSNP in the coding region of RB1 gene causing retinoblastoma[J]. Sci China Life Sci, 2010, 53(2):234-240. DOI: 10.1007/s11427-010-0039-y.
[8]
宋成, 张韶凯, 乔友林. 人乳头瘤病毒检测方法最新进展[J].中华实验和临床病毒学杂志, 2023, 37(6):670-675. DOI: 10.3760/cma.j.cn112866-20230916-00029.
[9]
MaoH, LuoG, ZhanY, et al. The mechanism and regularity of quenching the effect of bases on fluorophores: the base-quenched probe method[J]. Analyst, 2018, 143(14):3292-3301. DOI: 10.1039/c8an00116b.
[10]
ZhanY, ZhangJ, YaoS, et al. High-throughput two-dimensional polymerase chain reaction technology[J]. Anal Chem, 2020, 92(1):674-682. DOI: 10.1021/acs.analchem.9b02030.
[11]
WilliamsJ, KostiukM, BironVL. Molecular detection methods in HPV-related cancers[J]. Front Oncol, 2022, 12:864820. DOI: 10.3389/fonc.2022.864820.
[12]
StoehrR, WeisserR, WendlerO, et al. P53 Codon 72 polymorphism and risk for squamous cell carcinoma of the penis: a caucasian case-control study[J]. J Cancer, 2018, 9(22):4234-4241. DOI: 10.7150/jca.26050.
[13]
AlmutairiMH, AlmutairiBO, AlrubieTM, et al. Association between tobacco substance usage and a missense mutation in the tumor suppressor gene P53 in the Saudi Arabian population[J]. PLoS One, 2021, 16(1):e0245133. DOI: 10.1371/journal.pone.0245133.
[14]
ZhuX, YuY, ZhangJ, et al. Accurate identification of HLA-B*15∶02 allele by two-dimensional polymerase chain reaction[J]. Clin Chim Acta, 2024, 552:117654. DOI: 10.1016/j.cca.2023.117654.
[15]
许琼, 李文静, 田芯瑗, . 磁珠法和煮沸法核酸提取在HPV-DNA分型中的比较[J].检验医学与临床, 2018, 15(6):764-767. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9455.2018.06.009.
[16]
栗冬梅, 梁艳林, 宋秀平, . Chelex100树脂快速提取动物组织基因组DNA方法的评估[J].中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(3):286-291. DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2019.03.013.
[17]
SiD, YaoY, ChenX, et al. Ethnicity-stratified analysis of the association between P53 rs1042522 polymorphism and women HPV infection: a meta-analysis[J]. Microb Pathog, 2021, 161(Pt A):105099. DOI: 10.1016/j.micpath.2021.105099.
[18]
KhanY, KhanNU, AliI, et al. Significant association of BRCA1 (rs1799950), BRCA2 (rs144848) and TP53 (rs1042522) polymorphism with breast cancer risk in Pashtun population of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan[J]. Mol Biol Rep, 2023, 50(7):6087-6096. DOI: 10.1007/s11033-023-08463-9.
[19]
WangJ, LiuQ, YuanS, et al. Genetic predisposition to lung cancer: comprehensive literature integration, meta-analysis, and multiple evidence assessment of candidate-gene association studies[J]. Sci Rep, 2017, 7(1):8371. DOI: 10.1038/s41598-017-07737-0.
[20]
ElshazliRM, ToraihEA, ElgamlA, et al. Genetic polymorphisms of TP53 (rs1042522) and MDM2 (rs2279744) and colorectal cancer risk: an updated meta-analysis based on 59 case-control studies[J]. Gene, 2020, 734:144391. DOI: 10.1016/j.gene.2020.144391.
[21]
李小燕, 谭敏, 晏中锦, . P53基因单核苷酸多态性及HPV16/18感染与食管癌的关联[J].中华医院感染学杂志, 2023, 33(17):2647-2651. DOI: 10.11816/cn.ni.2023-230025.
[22]
ChueryA, SilvaI, RibaltaJ, et al. Association between the p53 arginine/arginine homozygous genotype at codon 72 and human papillomavirus E6/E7 mRNA expression[J]. Braz J Infect Dis, 2017, 21(3):248-254. DOI: 10.1016/j.bjid.2017.03.002.
[23]
MoeSE, ErlandFA, FromreideS, et al. The TP53 codon 72 arginine polymorphism is found with increased TP53 somatic mutations in HPV(-) and in an increased percentage among HPV(+) Norwegian HNSCC patients[J]. Biomedicines, 2023, 11(7):1838. DOI: 10.3390/biomedicines11071838.
[24]
ZhouX, HanS, WangS, et al. Polymorphisms in HPV E6/E7 protein interacted genes and risk of cervical cancer in Chinese women: a case-control analysis[J]. Gynecol Oncol, 2009, 114(2):327-331. DOI: 10.1016/j.ygyno.2009.05.011.
[25]
YuY, ZhangJ, ZhanY, et al. A novel method for detecting nine hotspot mutations of deafness genes in one tube[J]. Sci Rep, 2024, 14(1):454. DOI: 10.1038/s41598-023-50928-1.
[26]
ChenJ, ZhanY, ZhangJ, et al. Rapid identification of seven common ABO alleles by two-dimensional polymerase chain reaction technology[J]. Transfus Med Hemother, 2023, 50(6):502-514. DOI: 10.1159/000530013.
[27]
YaoS, YuanY, ZhangJ, et al. Gene polymorphisms associated with sudden decreases in heart rate during extensive peritoneal lavage with distilled water after gastrectomy[J]. World J Gastrointest Surg, 2023, 15(10):2154-2170. DOI: 10.4240/wjgs.v15.i10.2154.
[28]
XuH, SunY, ZhangX, et al. Universal two-dimensional labelled probe-mediated melting curve analysis based on multiplex PCR for rapid typing of Plasmodium in a single closed tube[J]. Microb Biotechnol, 2023, 16(4):838-846. DOI: 10.1111/1751-7915.14232.
[29]
ZhuW, WangT, ZhuY, et al. Two-dimensional PCR for detecting class 1, 2 and 3 integrons[J]. Heliyon, 2022, 8(11):e11844. DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e11844.
[30]
WuL, WangW, ZhangJ, et al. Detection of five types of HPV genotypes causing anogenital warts (condyloma acuminatum) using PCR-Tm analysis technology[J]. Front Microbiol, 2022, 13:857410. DOI: 10.3389/fmicb.2022.857410.
[31]
WuX, LiY, ShangY, et al. Application of two-dimensional polymerase chain reaction to detect four types of microorganisms in feces for assisted diagnosis of IBD[J]. Clin Chim Acta, 2024, 555:117802. DOI: 10.1016/j.cca.2024.117802.
 
 
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