大模型是指使用海量通用数据预训练的模型。不同于人工智能模型通常只为特定任务开发，其可通过微调完成各类相关任务，具有广泛覆盖各种医学应用需求的潜力，更加符合临床实践需求，有望提高医疗效率和质量，是新一代人工智能模型的研究热点。本文针对大模型的基本概念和现状、医学应用及其面临的挑战进行分析和总结，为眼科临床医师了解医学大模型及其在眼科的潜在应用前景，理性应用眼科大模型，推动智能医学进入新阶段提供参考。
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人工智能逐渐应用于眼科临床，涉及筛查、诊断等领域，重要性日益彰显。随着ChatGPT对公众开放，其强大的理解能力、流畅的智能对话、丰富的知识储备等引起了广泛关注，并在数月内被迅速部署至不同行业的300多个应用中［1］。大模型迅速进入各行各业的视野，成为新一代人工智能模型的研究热点。大模型是指使用海量通用数据预训练的模型，经过后期微调即可完成各类相关任务，甚至完成从未训练过的新任务。目前人工智能模型通常只为特定任务开发，而大模型具有广泛覆盖各种医学应用需求的潜力，更加符合临床实践需求，很可能在未来取代仅针对特定任务开发的人工智能模型。尽管有研究者因担忧大模型超过预期的能力而呼吁暂停大模型研究［2］，但学界认为人工智能研究不能回避技术发展，应用大模型是未来必然趋势，应积极探索大模型造福人类的方法［3, 4］。因此，应当理性迎接大模型的到来，了解医学大模型的现状、潜在应用场景及必须解决的问题，这有助于加速眼科大模型落地应用。
