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人工智能在医学中面临的机遇与挑战
数字医学与健康, 2024,02(2)
: 61-62. DOI: 10.3760/cma.j.cn101909-20240228-00027
摘要
人工智能技术在医学领域的应用广泛而深远，涉及临床试验、医疗实践和医学教育等多个方面。然而，其面临的挑战也不容忽视。数据隐私与安全、监管合规性、技术难题，以及医学教育中的知识传递都是其中的主要问题。解决这些挑战需要跨学科合作和完善法律法规。重视数据隐私保护，采取创新解决方案，如联邦学习和区块链技术。同时，加强伦理审查和临床决策监督，培养医学生对人工智能的理解和信心，将有助于充分发挥人工智能在医学领域的潜力，提升医疗服务质量。
引用本文:
姚晨,
王斌,
阎小妍.
人工智能在医学中面临的机遇与挑战
[J]
. 数字医学与健康, 2024, 02(2)
: 61-62.
DOI: 10.3760/cma.j.cn101909-20240228-00027.
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人工智能（artificial intelligence，AI）技术在医学领域的应用已经带来了革命性的影响，涵盖了临床试验、医疗实践以及医学教育等多个方面。然而，AI的应用也面临着诸多挑战，包括数据隐私与安全、监管合规性、技术难题，以及医学教育中的知识传递。要解决这些挑战，需要进行跨学科合作，并完善相关法律法规，以确保AI技术在医学中的合法性、伦理性和安全性。
