论著
影响股骨颈骨折患者术后出现股骨头坏死的相关因素分析及列线图预测模型的构建
中国医师进修杂志, 2024,47(5) : 391-396. DOI: 10.3760/cma.j.cn115455-20221123-01021
摘要
目的

分析影响股骨颈骨折患者术后出现股骨头坏死的相关因素,并构建列线图预测模型。

方法

采用回顾性研究的方法,选取2019年6月至2021年10月海南省中医院收治的180例股骨颈骨折患者为研究对象,根据患者是否发生股骨头坏死分为发生组75例和未发生组105例。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测价值;采用Logistic回归分析影响患者术后出现股骨头坏死的危险因素;采用内部数据验证列线图模型临床效能。

结果

两组年龄、性别构成、体质量指数等一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05);与未发生组比较,发生组患者Garden骨折分型大多为Ⅲ或Ⅳ型,术前牵引、骨折移位、复位质量不满意者较多,创伤至手术时间较长(P>0.05);创伤至手术时间的曲线下面积为0.766(95% CI 0.697 ~ 0.826),最佳截断值为42 h;Garden骨折分型(Ⅲ或Ⅳ型)、术前牵引(是)、骨折移位(是)、复位质量(不满意)、创伤至手术时间(>42 h)是影响股骨颈骨折患者术后出现股骨头坏死的危险因素(P<0.05);列线图模型预测患者术后出现股骨头坏死的风险C-index为0.802(95% CI 0.692~0.873);模型预测患者术后出现股骨头坏死的风险阈值>0.09,列线图模型提供临床净收益。

结论

Garden骨折分型(Ⅲ或Ⅳ型)、术前牵引(是)、骨折移位(是)、复位质量(不满意)、创伤至手术时间(>42 h)是影响股骨颈骨折患者术后出现股骨头坏死的危险因素,且基于变量构建的列线图模型有较好的预测能力。

引用本文: 张熙辉, 李峥嵘, 李仕能, 等.  影响股骨颈骨折患者术后出现股骨头坏死的相关因素分析及列线图预测模型的构建 [J] . 中国医师进修杂志, 2024, 47(5) : 391-396. DOI: 10.3760/cma.j.cn115455-20221123-01021.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

股骨颈骨折属于髋骨骨折类型,是骨科较为常见的疾病,主要病因可能是骨质疏松,所以多见于老年患者,临床一般以髋部疼痛,腹股沟附近存在叩击痛和压痛为主要表现[1,2,3]。该病会严重影响患者寿命,目前股骨颈骨折复位内固定被认为是十分有效和安全的治疗方法,且经济负担不重。但部分患者会出现一定的并发症,如骨关节异常甚至残疾等,影响预后和生命质量,是骨科方面的研究难题[4,5,6]。因此重点分析影响股骨颈骨折术后出现股骨头坏死的相关因素,控制其发生率,对改善患者预后十分重要。虽然现有的研究已针对该病患者术后出现股骨头坏死的相关因素进行了探讨,但并没有一个可以应用于临床中的预测模型,因此还需进一步分析,并将其进一步整合便于临床监测[7,8]。列线图模型通常用于评估临床上的预后事件,通过整合各种因素来生成此类事件的预测概率,满足临床预测需求[9],现报道如下。

 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词