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人工智能在眼病筛查和诊断应用中的挑战与展望
中华眼科杂志, 2024,60(6)
: 484-489. DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20231111-00226
摘要
近年人工智能技术在各个领域不断发展，借助大模型等人工智能技术拓展，医学人工智能在诸多方面取得了长足进步。将人工智能的潜力应用于眼科学领域，有助于提高眼病筛查和诊断的准确率，但是人工智能及其大模型在眼科的应用仍存在诸多局限和不足。本文结合近来医学人工智能领域变革性成果，在进一步论述我国眼科人工智能应用面临挑战的基础上，前瞻性指出基于眼科角度对大模型时代的思考，并对人工智能在眼科应用的趋势进行展望，以期促进人工智能技术不断进步，对推动眼健康产生重要影响。
引用本文:
刘陇黔,
吴达文.
人工智能在眼病筛查和诊断应用中的挑战与展望
[J]
. 中华眼科杂志, 2024, 60(6)
: 484-489.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20231111-00226.
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2019年，全球至少有22亿人患有视力损伤疾病。在这些患者中，至少有10亿人视力损伤可预防或有治愈可能［1］。眼病患者常因延误诊治导致视力损伤不可逆，因此早期的眼病筛查和诊断尤为重要。2020年，我国拥有约4.48万名眼科医师，虽已达到世界卫生组织的规定（每5万人拥有1名眼科医师），但平均每1.6名眼科医师要服务5万名潜在眼病患者，应对如此庞大的患者群体尚属难事［2］。近年，人工智能技术在各个领域不断发展，在自然语言处理［3］和图像分类［4］等方面表现出色。尤其在2023年，借助大模型等人工智能技术的革命性拓展，医学人工智能在诸多方面取得了长足进步。将人工智能的潜力应用于眼科学领域，有助于提高眼病筛查和诊断的准确率［5, 6］，降低医疗成本，最终有望实现医疗资源全覆盖和全民健康改善［7］。
