综述
人工智能在类风湿关节炎中的研究进展
中华风湿病学杂志, 2024,28(6) : 416-421. DOI: 10.3760/cma.j.cn141217-20230912-00078
摘要

类风湿关节炎(RA)是一种慢性自身免疫病,表现为关节炎和全身性症状,主要特征是慢性关节炎症导致骨和软骨破坏、功能下降甚至残疾。目前虽然RA有多种治疗手段,但是仍有部分患者存在疾病不缓解或复发,这些都严重影响患者的预后及生活质量。如何能在疾病早期进行诊断并预测患者个性化有效治疗药物,同时对疾病进行长期监测,成为目前风湿科医生需要解决的问题。人工智能(AI)通过模拟人类思维和学习过程,使计算机具备理解、推理、决策、学习和交流等能力,是医学研究中一个呈指数增长的领域,AI与大数据的结合有助于对RA患者进行早期发现和监测,并选择更恰当的治疗方案。

引用本文: 刘洋, 弓雪妍, 苏雅珍, 等.  人工智能在类风湿关节炎中的研究进展 [J] . 中华风湿病学杂志, 2024, 28(6) : 416-421. DOI: 10.3760/cma.j.cn141217-20230912-00078.
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类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种慢性自身免疫病,表现为关节炎和全身性症状,主要特征是慢性关节炎症导致骨和软骨破坏、功能下降甚至残疾[1]。截至2019年,估计RA全球患病人数接近2000万例,并将持续增加,表明RA仍然是一个重大的全球公共卫生挑战[2]

 
 
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