人工智能是新一代生产力。目前人工智能在医学领域的应用已取得一定的突破，已有成熟的人工智能模型应用于临床辅助决策，在辅助生殖医学领域，已建立了助孕结局预测、超声自动化监测、辅助促排卵过程的临床决策、精液自动分析和胚胎选择等方面的人工智能模型。本文综述人工智能在生殖临床的研究进展，探讨未来人工智能在生殖临床的质量控制和管理中存在的尚待解决的问题，为人工智能在辅助生殖临床的进一步广泛应用提供建议。
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传统医疗活动依赖于临床医生的基本知识、检查检验结果、逻辑推理和经验总结，需要临床医生思考并做出决策，治疗结局与医生的技术水平直接相关。类似于人脑，计算机可通过算法学习复杂数据内部的规律并输出决策，此过程即人工智能（artificial intelligence，AI）。受益于医疗信息系统的不断完善，医疗活动被以数据的形式记录、体量巨大，计算机技术的飞速发展使这些数据得以充分使用，已有多个AI模型成功获批应用于临床诊疗活动。辅助生殖技术自实施至今已有40余年历史，是不孕夫妇获得子代的重要治疗手段。国际辅助生殖技术监测委员会最新发布的2019年年度报告（https：//www.icmartivf.org/wp-content/uploads/ICMART-world-report_2019_preliminary.pdf）显示，全球每年有超过76万个试管婴儿诞生，且随着不孕不育发病率的逐年攀升，对辅助生殖技术的需求也在逐年增加。作为一门新兴学科，辅助生殖技术成本高、过程繁琐、对医疗硬件和专业技术要求高，存在严重的供需不平衡，急需寻求新的突破。AI很可能是解决上述问题的突破点。
