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生成式人工智能技术在整形外科科普中的应用
数字医学与健康, 2024,02(4)
: 274-277. DOI: 10.3760/cma.j.cn101909-20231219-00081
摘要
本文分析了整形外科科普工作存在的问题，并探讨了生成式人工智能（AIGC）技术的特点及其在提升科普能力与推广效果方面的应用。研究指出，AIGC平台如Midjourney能有效提高整形外科科普图像的生成效率，且基于大语言模型的AIGC平台提供了独特的科普内容表现形式。此外，通过建立一套包括知识专家评审的机制来评估AIGC科普效果，证明了AIGC技术能够满足整形外科受众的知识多样性和个体化需求，具有广阔的市场应用前景。
引用本文:
余群,
周炜杰,
邓丹,
等.
生成式人工智能技术在整形外科科普中的应用
[J]
. 数字医学与健康, 2024, 02(4)
: 274-277.
DOI: 10.3760/cma.j.cn101909-20231219-00081.
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近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）技术因其能够整合大量数据，并借助自我学习、风险分层、决策支持和干预指导来改变医学领域的潜力而受到广泛关注。AI已经开始被应用于临床医学的诊断、治疗以及疾病预防和控制领域［1, 2, 3］，特别是在生成式AI（generative artificial intelligence AI，AIGC）技术的应用方面表现尤为突出。AIGC是继专业生成内容和用户生成内容之后出现的一种新型内容创作方式。本文旨在探讨整形外科科普的特点及其面临的挑战，并结合AIGC技术的优势，探索新的科普方法和技术手段。同时，本文尝试建立一套多维度评估标准，以评估AIGC在整形外科科普应用中的有效性。
