政策研讨
NIH数据共享政策历史比较分析及对我国的启示
中华医学科研管理杂志, 2024,37(4) : 262-268. DOI: 10.3760/cma.j.cn113565-20240318-00079
摘要
目的

梳理美国国立卫生研究院(NIH)2020年发布《NIH数据管理与共享政策》提出的新要求,总结未来科学数据管理和共享的趋势和方向,为我国完善科学数据管理政策体系建设、推进生物医学科学数据共享实践提供启示与参考。

方法

采用历史比较分析法,从政策结构和政策内容两个角度对比研究NIH在2003年和2020年发布的两版数据管理与共享政策。

结果

新版NIH数据政策呈以下管理趋势:强制性的数据共享、高质量的数据汇交、前瞻性的数据管理和精细化的隐私保护。

结论

结合我国国情,提出以下数据管理建议:一是推动科研资助机构主导的强制化数据共享,二是完善我国科学数据汇交质量评价体系,三是形成前置化的数据管理与共享模式,四是制定人类参与者数据安全共享指南。

引用本文: 万佳林, 贾晓峰, 胡志民. NIH数据共享政策历史比较分析及对我国的启示 [J] . 中华医学科研管理杂志, 2024, 37(4) : 262-268. DOI: 10.3760/cma.j.cn113565-20240318-00079.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

当前,科学数据已成为生物医学研究的重要核心要素,构建高质量科学数据以支撑生物医学科技创新是当前面临的重要需求[1]。科学数据作为科研体系发展和创新的有力支撑,一方面有助于提升科研成果的可靠性和可信性,促进科研体系的开放和透明,助推科研诚信建设;另一方面可验证和可复用的科学数据能有效预测并规避科研过程中的潜在问题,减少后续研究的试错成本,提升科研效率,拓宽研究思路,驱动新的研究开展和成果产出。

 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词