创刊70周年专栏
医学影像人工智能发展现状、困境剖析与前景展望
中华放射学杂志, 2024,58(11) : 1365-1370. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20240726-00440
摘要

人工智能技术在医学影像领域已彰显出显著的应用潜能。然而,实现临床实际应用仍面临诸多挑战。该文聚焦于医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学“数据孤岛”与隐私保护等层面,对医学影像人工智能的现状及挑战予以探讨。未来工作中,需要构建高效且泛化性优良的医学影像人工智能新方法与技术,以有力推进在医学影像领域的临床应用。

引用本文: 刘再毅, 梁长虹. 医学影像人工智能发展现状、困境剖析与前景展望 [J] . 中华放射学杂志, 2024, 58(11) : 1365-1370. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20240726-00440.
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随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的突飞猛进,医学影像已成为该技术研究与应用的重要领域。医学影像领域因其庞大的数据量和统一的DICOM存储格式,为AI技术的应用提供了理想的条件,被视为AI快速突破的重要应用方向之一1

 
 
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