• 综述 •
影像人工智能预测食管癌新辅助放化疗疗效
中华放射肿瘤学杂志, 2024,33(11)
: 1070-1076. DOI: 10.3760/cma.j.cn113030-20240312-00095
摘要
新辅助放化疗结合手术是局部晚期食管癌患者的标准治疗，但患者对新辅助放化疗的反应存在明显异质性。现有的常规检查手段在预测新辅助放化疗疗效方面的价值有限。影像人工智能，尤其是影像组学和深度学习技术，通过自动化量化和分析医学影像中的大量信息，显示出预测新辅助放化疗疗效的巨大潜力。本综述归纳总结了基于CT、正电子发射计算机体层成像（PET-CT）及其他影像模式的人工智能研究，并指出了当前研究的局限性和未来的发展方向。
引用本文:
刘昀松,
马泽良,
门玉,
等.
影像人工智能预测食管癌新辅助放化疗疗效
[J]
. 中华放射肿瘤学杂志, 2024, 33(11)
: 1070-1076.
DOI: 10.3760/cma.j.cn113030-20240312-00095.
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目前，对于局部晚期食管癌患者，新辅助放化疗（neoadjuvant chemoradiotherapy，NCRT）结合手术是指南推荐的标准治疗［1, 2］。然而，患者对NCRT的疗效存在明显异质性。对于食管鳞癌，行NCRT后病理完全缓解（pathological complete response，pCR）率为43%~49%，而对于腺癌仅为23%［1, 2］。接受NCRT的患者中，仍有超过50%的患者在5年内复发或死亡［3］。对于NCRT后达到pCR的患者，采取免除手术的主动监测策略是可行的治疗选择［4］。然而，pCR仅能通过手术证实。因此，准确早期预测接受NCRT的食管癌患者的治疗效果，可以筛选主动监测策略的潜在获益人群，以及区分复发与死亡的高低危人群，有助于实现个体化治疗和患者获益最大化。
