• 综述 •
人工智能在青光眼早期筛查诊断及随访的应用研究现状
国际眼科纵览, 2023,47(3)
: 250-256. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-5803.2023.03.010
摘要
本文总结了人工智能(artificial intelligence，AI)用于青光眼早期筛查、诊断及随访的近期研究结果，并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。(国际眼科纵览，2023, 47：250－256)
引用本文:
王子艺,
刘含若.
人工智能在青光眼早期筛查诊断及随访的应用研究现状
[J]
. 国际眼科纵览, 2023, 47(3)
: 250-256.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-5803.2023.03.010.
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青光眼是一组以视网膜神经节细胞及其轴突逐渐消失为显著特征的神经退行性病变[1]，已成为全球不可逆性盲的主要原因。由于青光眼病情发展具有隐匿性和渐进性，早期筛查、诊断和定期随访对于降低青光眼视力丧失风险及改善预后具有重要社会和经济学意义[2,3]。眼底及房角影像检查是青光眼传统筛查、诊断及疗效评估的重要依据。然而，眼部影像检查报告的解读受众多因素影响[4,5]，其复杂性和人群筛查的欠普及性为人工智能(artificial intelligence，AI)在青光眼早期筛查、诊断和随访领域的应用和发展创造了条件。AI在不足70年的发展中，已相继被多个学科领域借鉴应用，并凭借其容量大、处理快、稳定性高和远程共享等优势，越来越多地被引入到医学领域中，以识别、定位和量化疾病特征。青光眼早期筛查、诊断和随访对眼部影像报告的依赖性决定了AI在青光眼方面的深入研究和应用的必要性(图1、图2)，甚至有潜力突破传统模式，建立全新AI青光眼早期筛查、诊断与随访体系。
