• 综述 •
用户画像技术在移动健康管理领域的应用现状
中华健康管理学杂志, 2021,15(2)
: 196-199. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20201028-00771
摘要
用户画像是以“用户为中心”，结合大数据和用户自身特点提供精准服务的技术。运用用户画像技术根据患者个人属性和差异化需求提供健康服务，是移动健康管理领域进一步发展的关键问题。在用户画像构建方面，国外采用多方法、多维度构建用户画像，而国内则是基于大数据寻找用户的特征进行构建。从目前的研究来看，用户画像技术在移动健康管理领域的应用主要为优化就医体验，为慢病患者提供个性化管理以及对青少年的心理疾病等的筛查和干预。但是如何通过用户画像匹配相应的健康管理服务还没有成熟的路径可循，需要进一步的研究与探索。
引用本文:
王佳琪,
张锦玉,
李心钰,
等.
用户画像技术在移动健康管理领域的应用现状
[J]
. 中华健康管理学杂志, 2021, 15(2)
: 196-199.
DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20201028-00771.
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近年来，随着智能手机和移动互联网技术的普及，移动技术已经渗透到健康管理领域的各个方面，各种移动健康管理应用程序（Application，APP）呈爆发式增长。用户画像是以“用户为中心”的关键技术，是互联网快速发展与大数据背景下逐渐兴起并成为热点的研究课题［1］。通过对某场景下的目标用户抽取用户特征，提炼用户标签构建用户画像，能够对庞大而多样的目标受众有更深入的了解，现广泛应用于电子商务［2］、商业精准营销［3］、图书推荐管理［4］，网络个性化搜索［5］，视频娱乐［6］等领域。如何将用户画像技术应用到移动健康管理领域，根据患者的个人属性和差异化需求［7］提供精准的健康管理服务是目前移动健康领域充分发展的一个关键性问题。据此，本研究对用户画像技术在移动健康管理领域的应用现状进行了综述。
