
妊娠期糖尿病是常见的妊娠合并症之一,严重危害母婴健康。为减少妊娠期糖尿病相关不良妊娠结局的发生,亟需进行早期筛查和预警。近年来国内外有很多学者致力于早期预测模型的研究,联合多指标建立了不同人群的风险预测模型。这些模型具有一定的预测价值,但仍需要多中心、大样本的临床数据进一步开展外部验证。本文从目前风险预测模型的建立、验证及应用等方面进行综述,以期为妊娠期糖尿病预警及预防提供依据。
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妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是指在妊娠期间首次出现的不同程度的糖代谢异常,是最常见的妊娠合并症之一。GDM会严重影响母婴健康,一方面增加早产、巨大儿、剖宫产、子痫前期、产后出血、新生儿低血糖等不良妊娠结局[1];另一方面,GDM妇女及其子代发生2型糖尿病、肥胖、高血压等代谢性疾病的远期风险也会增加[2]。近年来随着孕前肥胖妇女以及高龄孕妇的比例逐年增加,GDM的发病率也呈现增长趋势[3]。目前各个国家和地区筛查和诊断GDM的时间多集中在妊娠24~28周。研究发现在患有GDM的孕妇得到确诊之前,高血糖环境已经对胎儿产生了不利影响[4],且多项研究证实妊娠早期干预可减少GDM的发生机会,显著减少母婴并发症和改善预后[5, 6]。基于以上考虑,国内外很多学者都在致力于研究GDM的早期预测模型,在妊娠初期通过对问卷和(或)生物标志物进行公式计算的形式来评估个体发病风险,并挑选高危人群。高危人群则可密切随访,积极进行健康教育,改变不良生活方式,以降低GDM的发病率,改善母婴结局。现就此领域的研究进展进行综述。





















