健康行为是指任何与疾病预防、增进健康、维护健康及恢复健康相关的行动。包括平衡膳食、积极锻炼、充足睡眠等日常生活中一系列有益于健康的基本行为。代谢组学技术可通过定性和定量分析代谢产物反映人体的代谢变化，对实现个性化健康检测、推动智慧医疗保健事业的发展等均有积极作用。本研究对近几年的相关研究进行归纳总结，对代谢组学在饮食、运动、睡眠、环境和心理5个方面的应用现状进行综述，最后对代谢组学在智慧化健康监测领域的应用提出展望。
版权归中华医学会所有。
未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。
除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。
健康行为是指人们为了增强体质和身心健康所进行的一系列活动［1］。监测日常健康行为有助于掌握个人健康状况，预防疾病发生。目前，对健康行为的监测几乎完全依赖于自我报告。由于健康行为具有多样性和复杂性，且自我报告受个人认知能力水平的限制，调查结果常存在较大误差。因此，需要一个简便且精确的方法对健康行为进行客观的监测。在此背景下，代谢组学技术展现出了广阔的应用前景。正常生理条件下，生物体内的成分只在小范围变动。当干预因素出现，机体新陈代谢受到影响，代谢产物也随之变化。代谢组学技术通过识别和量化低分子量代谢产物及其特征变化，提供生物体当前生理状况的“快照”［2］，是一种高灵敏度、高通量的分析方法。随着大型人类代谢物数据库逐步建立完善，从小样本中筛选标志性代谢物的研究已接近成熟。研究人员正尝试将潜在的代谢生物标志物与特定的行为或环境暴露联系起来，以实现客观的健康监测。但代谢组学常用的分析方法要求对样本进行实验室分析，无法提供动态的反馈。目前尚缺少一种快速、无创、便携的分析方法来实时连续监测代谢生物标志物［3］。鉴于体液成分复杂，这种设备应能同时筛选多个目标生物标志物，并包含完全集成的多路复用原位分析系统来确保测量的准确性［4］。本研究筛选并归纳了较具代表性或有潜力的生物标志物，简述了生物标志物在健康监测方面的应用现状，并对代谢组学在健康管理和智慧化健康监测领域的应用进行了展望。
