图像纹理分析是近年来在医学领域中发展较快的、有广阔应用前景的一种图像后处理技术。纹理是数学意义上的一种数据描述符，在医学图像中能够定量描述病灶均一性、密度、光滑度、方向性等特征，而纹理特征的变化反映了病灶的病理改变。纹理分析通过分析图像中像素或体素灰度间的分布和关系而对肿瘤的特征进行客观定量评价^[1]。纹理分析有别于既往基于形态学研究的技术，在医学影像中运用广泛，可作为影像生物学标志物，用于鉴别不同疾病、预测治疗效果及评估患者预后等^[2]，其在中枢神经系统、乳腺、肺、肝、肾、胰腺及前列腺等部位的疾病中均有一定的研究，但应用最成熟的领域为肿瘤影像。胰腺肿瘤目前的整体治疗效果仍有不足，多数患者在初诊时便已经丧失了手术机会^[3]；胰腺囊性肿瘤种类繁多，性质不一，术前难以准确区分良恶性，导致部分患者接受不恰当的治疗方案；胰腺神经内分泌肿瘤异质性强，临床及影像表现多样，容易误诊误治。本文对CT纹理分析在胰腺肿瘤诊治方面的临床应用进行综述，分析其与胰腺肿瘤的生物学相关性以及作为影像学标志物在肿瘤临床中的应用价值，探讨其在临床应用中的可行性。