影像组学是近5年来在实体肿瘤研究领域快速发展的学科，应用于肺癌诊疗领域已经被大量研究证明具有显著价值。本文以"肺癌"和"影像组学"作为检索条件在中国知网（CNKI）和万方数据库等中文文献库中进行中文文献检索，以"Lung cancer AND Radiomics"作为检索条件在PubMed医学文献检索服务系统等外文数据库中进行英文文献检索，并针对相关话题进行文献补充。我们发现影像组学已经在肺癌的的早期良恶性诊断和病理类型判断方面取得了突出成绩，也已有研究者发现影像组学方法在肺癌的基因状态识别、免疫治疗效果及短期、长期生存评估方面具有强大潜力。虽然影像组学目前的临床应用仍然因不同成像方式的特点不同而受到相当的限制，但可以预期在形成具有高效诊断性的预测模型后，影像组学将在肺癌的诊断和治疗领域发挥更大作用。
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肺癌是全球最常见的恶性肿瘤，也是死亡率最高的肿瘤疾病。国际癌症研究机构（IARC）2018年发布的数据显示，肺癌占世界所有癌症病例数量的11.6%，占总癌症死亡的18.4%[1]。我国每年新发病例78.7万例，发病率约57.26/10万，因肺癌死亡人数约为63.1万例，死亡率为45.87/10万[2]。2012年，Lambin等[3]在著作中正式提出影像组学的概念，即通过从射线照相图像中高通量提取大量图像特征，将医学影像从依赖医师判断的定性资料转化为定量资料，从此开启了实体肿瘤影像学的新领域。在诸多实体肿瘤中，肝癌和肺癌因其在解剖学中的特殊性，即存在衬托肿瘤的较大横切面的正常器官组织背景，而得到了广泛的探索[4,5]。本综述旨在阐述影像组学应用于肺癌诊疗领域的最新进展，并对其可能存在的实践局限性进行探讨，展望影像组学在未来肺癌诊疗过程中的重要地位。
