综述
恶性肿瘤患者PICC导管相关性血栓预测模型的研究进展
中华现代护理杂志, 2023,29(17) : 2355-2360. DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20221107-05389
摘要

既往研究综合评估了经外周静脉置入中心静脉导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)相关的预测模型,但并未进一步对其在肿瘤患者人群中的应用情况及效果详细阐述。本文综述了临床较为成熟且可应用于肿瘤患者的PICC-RVT评估工具,分析了不同模型的呈现形式、统计方法以及局限性,以期为临床医护人员选择模型以及未来肿瘤患者PICC-RVT预测模型的构建提供建议和参考。

引用本文: 麻盛淼, 王蕾, 聂圣肖, 等.  恶性肿瘤患者PICC导管相关性血栓预测模型的研究进展 [J] . 中华现代护理杂志, 2023, 29(17) : 2355-2360. DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20221107-05389.
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经外周静脉置入中心静脉导管相关性静脉血栓(peripherally inserted central catheter-related venous thrombosis,PICC-RVT)是指血细胞、血小板以及纤维蛋白在置管侧肢体静脉内凝结,可发生在导管途经的任何部位,包括贵要静脉、头静脉、肱静脉、腋静脉、颈内静脉及锁骨下静脉等[1]。既往研究显示,PICC-RVT的发生率为2%~67%[2,3,4,5],而肿瘤患者又是PICC-RVT发生的高危人群[6,7],目前PICC-RVT已成为癌症患者除原发疾病外的第二大死因[8]。此外,PICC-RVT所致的血栓形成后综合征(post-thrombosis syndrome,PTS)还会一定程度地妨碍静脉瓣的功能,继而引起患肢的疼痛、肿胀、功能障碍和导管失功,栓子脱落还会造成更严重的后果(如肺栓塞);同时,PICC-RVT也是PICC非计划性拔管的主要原因,被迫造成患者的治疗中断并增加了相关的医疗费用[2,3,9]。因此,如何科学、合理地预防肿瘤患者PICC-RVT的发生是当下较为迫切的研究课题。预测模型是基于变量之间的相关性,通过分析一个或几个变量预测另一个变量,从而根据自变量预测因变量的发生。此前已有研究综合评估了PICC-RVT相关的预测模型,但未就其在肿瘤患者人群中的应用展开论述。本文对肿瘤患者的PICC-RVT风险预测模型及其呈现形式、统计方法、局限性进行综述,以期为临床医护人员选择模型提供建议和参考。

 
 
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