• 综述 •
知识图谱在我国慢性病管理中的应用进展
中华现代护理杂志, 2023,29(19)
: 2652-2657. DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20230110-00134
摘要
知识图谱是大数据背景下针对海量知识的一种新型智能管理与服务模式。借助强大的语义处理和开放互联能力，在慢性病领域的应用为新型智能化医疗、护理提供了可能。本文介绍了知识图谱的概念、构建方式及其在慢性病管理领域的应用现状，包括辅助临床决策、知识检索、风险预测、护理干预等，总结其发展前景，并分析其在多学科合作、扩大规模、智能化构建、质量评估等方面面临的问题和挑战，以期促进知识图谱在我国慢性病管理中的应用。
引用本文:
周强,
孙宏玉,
孙玉梅,
等.
知识图谱在我国慢性病管理中的应用进展
[J]
. 中华现代护理杂志, 2023, 29(19)
: 2652-2657.
DOI: 10.3760/cma.j.cn115682-20230110-00134.
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慢性病主要是指以心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、恶性肿瘤等为代表的慢性非传染性疾病。近年来，随着人口老龄化加剧、生态环境及生活方式的转变，我国慢性病患病率不断攀升，已成为威胁居民健康的重要因素[1]。新冠病毒感染再次敲响了加强慢性病健康管理的警钟[2]。慢性病管理是一项综合性、复杂性的工作，需要患者和医务人员共同参与[3]。但传统的慢性病管理模式无法快速处理和应用海量并不断更新的信息资源，患者对医疗知识的诉求无法得到及时、准确的反馈[4]。医学知识图谱作为人工智能与精准医学相结合的重要工具，将复杂的医学专业知识汇聚、以可视化图谱形式呈现，解决了大数据时代知识分散、来源冗杂等问题，在辅助临床决策的同时，提高公众对医学专业知识的可接受度，为慢性病管理带来了新的契机，已成为包括护理学在内的多学科慢性疾病综合防治工作的研究热点[5]。因此，本文旨在介绍知识图谱在我国慢性病管理中的应用进展，提高护理人员对知识图谱的认识，为慢性病知识图谱在护理领域的应用提出新的研究思路提供借鉴和参考。
