• 综述 •
糖尿病个性化治疗临床决策支持系统的研究进展
中华糖尿病杂志, 2022,14(8)
: 865-868. DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20211207-00650
摘要
糖尿病的管理应当充分遵循个体化原则，但由于日益增长的患者数量、患者之间的个体差异、糖尿病治疗方案的复杂性等因素导致医师在临床决策过程中难以做到个性化治疗。临床决策支持系统（CDSS）的出现为实现糖尿病个性化治疗创造了机会和途径。CDSS理念的提出可以追溯至40年前，近年来，模糊逻辑、神经网络、强化学习等先进的人工智能技术与CDSS结合，促使CDSS的性能不断提升，更智能化的CDSS得以开发并运用于临床，在一定程度上取得了令人满意的结果。该文就近几年糖尿病CDSS研究的国内外研究现状与进展作一综述。
引用本文:
邢颖,
刘红萍,
文天才.
糖尿病个性化治疗临床决策支持系统的研究进展
[J]
. 中华糖尿病杂志, 2022, 14(8)
: 865-868.
DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20211207-00650.
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以患者为中心的个性化临床策略更有利于糖尿病患者的血糖控制［1］，但从我国糖尿病患者的血糖控制现状来看，个性化血糖管理在糖尿病的临床治疗中并未得到广泛实施［2, 3］。临床决策支持系统（clinical decision support systems，CDSS）的发展和应用为实现糖尿病个性化治疗创造了更多机会与途径。CDSS可以从数据中学习，为具有相似临床特征的患者推荐个性化最佳临床决策。自20世纪70年代以来，越来越多面向糖尿病的CDSS得以开发，在辅助临床用药决策、智能化胰岛素剂量计算、个性化运动处方推荐等多个方面发挥作用。随着真实世界研究理念的深化和人工智能算法的飞速发展，近几年CDSS在智能化方面有了更多进步。因此，我们就近年来糖尿病个性化治疗的CDSS研究现状与进展进行综述。
