专家述评
人工智能和青光眼:机遇与挑战
中华实验眼科杂志, 2018,36(4) : 245-247. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2018.04.002
摘要

人工智能(AI)的技术进步引领了许多领域的创新与革命。AI辅助下的医学影像判读与诊断取得了实质性的进步,其诊断准确性在一些疾病领域已媲美人类专家。青光眼是目前世界上首位不可逆致盲眼病,早诊早治将极大地提高患者的视力预后。然而,青光眼早期诊断十分困难,需要综合考虑眼压、眼底C/D形态、视野、光相干断层扫描(OCT)视网膜神经纤维层改变等多个因素,因此,研发AI诊疗青光眼,比其他眼科疾病具有更大的挑战和困难。储集大量具有准确标签的各种检查结果和资料、训练计算机将多模态检查结果综合考虑、开发AI算法,研发出可进行智能诊断青光眼的软件平台,必将带来巨大的社会经济效益,并对临床青光眼的诊疗带来革命性的影响。

引用本文: 张秀兰, 李飞. 人工智能和青光眼:机遇与挑战 [J] . 中华实验眼科杂志, 2018, 36(4) : 245-247. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2018.04.002.
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近年来,数据爆炸式增长、硬件计算能力提高以及神经网络算法的革新驱动了人工智能(artificial intelligence,AI)在各行各业掀起热潮[1]。AI是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,AI是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。目前AI已被广泛用于网络安全、自动驾驶、医疗健康等多个领域,并引领了相应领域的革新[2,3,4,5,6,7]。AI典型应用包括:符号计算、模式识别、机器学习、计算机视觉、专家系统、智能机器人等。

 
 
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