• 标准与规范 •
基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南
中华实验眼科杂志, 2019,37(8)
: 593-598. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.08.001
摘要
基于医疗大数据的人工智能(AI)辅助诊断技术近年来日趋成熟，基于彩色眼底照相的AI辅助诊断系统在糖尿病视网膜病变(DR)的筛查中展现了良好的灵敏度和特异度。为了建立AI辅助DR筛查的统一标准，推动AI诊断系统的临床实践应用，提升我国基于AI技术的DR诊疗水平，中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组起草并通过了《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南》，对基于彩色眼底照相的AI辅助DR诊断平台的硬件参数、设备配置、数据采集及标准、数据库建立、AI算法要求、AI筛查报告内容格式、临床AI筛查随访方案制定了相关规范和建议。
引用本文:
中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组,
国家重点研发计划"眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和应用"项目组.
基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南
[J]
. 中华实验眼科杂志, 2019, 37(8)
: 593-598.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.08.001.
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1 人工智能糖尿病视网膜病变筛查系统研发和应用的目的及意义
糖尿病是影响人类健康和生活质量的常见慢性疾病，国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation，IDF)的研究报告显示，世界范围内有4.25亿成年人患有各种类型糖尿病。中国糖尿病患者人数约有1.1亿，其中20～79岁未诊断的人数约为6 100万，未诊断率高达53.6%[1]。73.2%的糖尿病患者在其生存过程中会出现各种组织损伤[2]，糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy，DR)是常见的并发症之一。中国糖尿病患者中DR患病率为18.45%[3]，微血管瘤、视网膜毛细血管出血和渗出、视网膜水肿、新生血管生成及纤维增生、牵拉性视网膜脱离是DR的主要病理改变，DR是成年人致盲的首要原因[4]。
