人工智能(AI)作为一种寻求模拟人类智能处理问题方法的计算机科学，现阶段在众多领域发展迅猛。AI在眼科领域研究应用日趋增多。随着医疗信息化和互联网医疗的发展，医疗数据和机器学习算法不断积累，在技术和应用的发展过程中，AI系统不断优化和升级。本文从数据需求、来源及格式，相关算法应用与优化创新和硬件算力需求及提升3个方面对AI在眼科领域应用现状进行综述，分析AI在眼科领域应用的发展现状、面临的挑战及未来的发展方向。尽管现阶段AI的发展应用仍存在亟待解决的问题，但相信在不久的将来，AI将在临床医学中发挥重要的作用。
版权归中华医学会所有。
未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。
除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。
1956年达特茅斯学院的会议上首次提出"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个名词，AI用计算机模拟人类的智能行为，经历了从早期直接模仿人类的逐步推理，到利用概率和经济学概念发展的处理不确定或不完整咨询，再到如今需要快捷、直观判断解决问题，模拟人类大脑结构重现"次表征性的"解决问题方法的一系列阶段[1,2]。AI作为计算机科学的一个分支，应用领域的研究不断扩大，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和辅助专家决策系统等。医学AI最早可以追溯到20世纪70年代早期[3]。经历数代更新发展，如今AI在一些疾病诊断方面的准确性已经可以与医学专家媲美。眼部疾病的辅助检查通常以影像信息为主，诊断受限于医生的经验以及专业水平。AI技术在眼科领域中的应用提供多元化的辅助医疗模式，在很大程度上提高这些常见眼科疾病的诊疗效率。眼科AI技术得到了全世界临床工作者的广泛关注。AI以机器学习、数据挖掘为两大技术核心，在各自发展过程中相互助益，促进彼此在技术和应用上实现优化和升级，两者技术范畴上有所交叉，集中体现在数据、算法以及算力3个方面。因此，本文将从大数据、相关算法应用以及算力需求这3个方面探讨AI在眼科疾病中的应用进展。
