标准与规范
眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)
中华实验眼科杂志, 2023,41(1) : 1-7. DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20220905-00414
摘要

人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断,随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展,AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官,其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件,为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础,使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而,AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用,其临床应用面临诸多伦理问题,而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立,各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组,针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习,对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案,目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时,提高医务人员工作质量和效率,推动我国眼科AI的临床应用和发展。

引用本文: 《眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)》专家组, 中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会,中国医药教育协会智能医学专业委员会. 眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023) [J] . 中华实验眼科杂志, 2023, 41(1) : 1-7. DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20220905-00414.
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1 《眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)》制定背景

随着医工学科交叉研究的不断进步,在人工智能(artificial intelligence,AI )技术的迅速发展和驱动下,AI特别是深度学习(deep learning,DL)在医疗保健和诊疗领域的应用范围得到快速扩展;同时,利用机器学习(machine learning,ML)对临床数据进行自动化分析的研究报告日益增加,AI研究与临床医疗的结合已成为医学研究热点。目前,AI技术在医疗大数据分析领域中发挥着重要作用,已被证明接近甚至优于不同医学专业的临床专家[1],眼的组织构成包括神经组织和细胞、眼肌组织、血管组织、腺体组织等,是人类解剖和功能最为复杂和最为重要的感觉器官,而眼睛具有透明的解剖结构的特殊性也使得眼睛成为眼科疾病、甚至是部分全身性疾病在眼部的表现得以可视化的唯一器官。因此,眼科疾病的检查和诊断以眼科可视化影像学检查为主,图像精细、信息量大,可以提供多模态、多病程阶段、大量眼部疾病的图像,为AI在眼科疾病的辅助诊疗中发挥作用奠定了重要基础,鉴于眼科影像数据的多样性及获取的便捷性成为AI研究的热点。

 
 
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