• 专题笔谈 •
大数据的现状、机遇与挑战
中华临床实验室管理电子杂志, 2017,05(1)
: 30-35. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2017.01.008
摘要
大数据的数据量非常巨大，以至传统数据储存和计算等技术无法有效地进行数据处理，且产生和变化的速度快、种类繁杂，数据的真实性也有很大的不确定性。在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。对医疗卫生行业而言，大数据正在传统的商业智能和临床决策支持系统的基础上，延伸至人们将医疗网络产生的大数据应用到循证医疗中，从而助力精准医疗、健康管理和智慧医疗，甚至生物样本库的建立和应用中。本文主要阐述现阶段大数据的组成与特征，大数据分析处理的框架和方法，同时分析医疗大数据的发展机遇和应用中面临的挑战。
引用本文:
汪浩.
大数据的现状、机遇与挑战
[J/OL]
. 中华临床实验室管理电子杂志, 2017, 05(1)
: 30-35.
DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-5820.2017.01.008.
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近30年以来，随着数字技术和互联网的发展，人类社会记录、传输和存储数据的技术有了长足的进步，促进了大数据的产生与应用。在1980年至2000年间，数据存储和处理能力基本跟得上数据量的发展。但是，20世纪初，随着移动通讯设备、影像、传感器和物联网的大量应用，以及社交网络的深度发展等，产生和储存的数据量非常巨大，以至于传统数据储存和计算等技术无法有效地对这些数据进行采集、清理、储存、检索、分析、传递、分享、更新和保密等操作；同时，因为用户不知道如何界定过时的数据，且其储存成本低于丢失有用数据的成本，造成海量的数据被过度存储，造成"大数据"泛滥和空置。
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