临床生化检验结果的自动审核对提高报告结果的准确性及保障临床医疗决策的及时性具有重要作用。本文梳理了国内外自动审核标准指南；归纳了自动审核系统的软件平台、规则优先级及审核规则在大型医学实验室的建设现状；探讨了自动审核应用的挑战、风险及应对措施，以期为临床生化免疫实验室自动审核工作的开展提供借鉴和帮助。
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随着大健康、精准诊疗等新时代医疗服务理念的普及，临床实验室产生的检验数据呈指数增长。为了应对日益增长的检测工作量，全自动前处理、生化免疫检测一体机等先进硬件配置已实现了检验前、中标准化管理，极大保障了结果的准确可靠。然而，海量检验数据仍需要通过专业人员审核才可发送至医生患者手中。依赖传统人工审核模式，每天面对成千上万数据、纷杂的比对项目及严格的标本周转时间要求，将无疑增加了人工审核的负荷和压力。由于工作经验、知识背景和专业素质差异，存在对基本信息、极值数据、历史波动、逻辑错误等报告解读的质量参差不齐。此外，专业人员需耗费大量精力在阴性结果审核上，对异常结果剖析，及时准确反馈到临床诊疗，辅助医生快速做出诊断的质量将大打折扣。自动审核不仅在高效处理海量数据发挥了优势，同时规范了报告审核标准，避免人工审核可能出现的差错。自动审核使医生从发出检验指令到患者结果打印全流程自动化成为现实。自动审核提出至今30年，已形成越来越多可供参考的标准指南和临床应用经验，本文梳理了自动审核的标准要求，归纳了自动审核系统建设现状，探讨了自动审核应用的挑战、风险及应对措施，以期为临床生化实验室自动审核工作的开展提供借鉴和帮助。
