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医学影像人工智能新进展
国际放射医学核医学杂志, 2020,44(1)
: 27-31. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2020.01.007
摘要
随着人工智能（AI）与各个领域的结合，AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要，尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率，为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息，同时减少影像医师的重复工作，节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI，结合国内外最新和最有影响力的研究成果，阐述医学影像AI的研究新进展。
引用本文:
贾凯丽,
王雪梅.
医学影像人工智能新进展
[J]
. 国际放射医学核医学杂志, 2020, 44(1)
: 27-31.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2020.01.007.
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在当前医疗数据体系中，诊断结果由人工完成的医学影像诊断（X线、CT、MRI等）数据约占90%，这个比例仍在逐年增加。全国医学影像的从业人员处于短缺状态，与影像数据的增长之间存在相当大的不平衡[1]。这表明医学影像医师会承担越来越大的数据分析压力。人工智能（artificial intelligence，AI）与医学影像的结合，将帮助医师进行诊断，提高医学影像的诊断效率，因此AI在医学影像诊断方面的应用成为较有发展前景的领域。
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