联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血（AUGIRB）风险模型。
回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年（年龄≥65岁）急性上消化道出血（AUGIB）患者的临床资料，根据是否合并消化道再出血分为再出血组（31例）和无再出血组（130例）。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素，Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标，构建预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估预测模型对AUGIRB的预测能力，确定最佳截断值，计算优势比（OR）及其95%可信区间（95%CI）。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。
单因素分析发现，口服抗凝药物和抗血小板药物、白蛋白（ALB）、血小板计数（PLT）、格拉斯哥-布拉奇福德出血评分（GBS）、D-二聚体、纤维蛋白原（FIB）和国际标准化比值（INR）对老年患者是否发生AUGIRB有显著影响。多因素Logistic回归分析显示，口服抗血小板药物（OR＝11.150，95%CI：1.888~65.852，P<0.05）、GBS评分（OR＝2.503，95%CI：1.523~4.114，P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的独立危险因素，ALB（OR＝0.764，95%CI：0.626~0.932，P<0.05）和FIB（OR＝0.065，95%CI：0.011~0.370，P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的保护因素。上述4个指标联合预测模型的AUC为0.979。模型预测能力的内部验证表明，C指数为0.986。
研究中拟合的预测模型预测准确率较高，对老年患者合并AUGIRB的判断有一定参考价值。
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急性上消化道出血（acute upper gastrointestinal bleeding，AUGIB）是临床常见疾病之一，年发病率在100/10万~180/10万，病死率在2%~15%左右[1,2]。老年患者（年龄≥65岁）发生AUGIB的风险升高〔相对危险度（relative risk，RR）＝5.6〕 [3]。目前我国老龄化程度严重，2019年我国65岁及以上人口约1.67亿，占总人口的11.9% [4]。据报道，老年人AUGIB的发病率约为每年500/10万，较普通人群明显增高[1,5,6]。老年患者基础疾病多，口服抗血小板、抗凝等药物的老年患者发生AUGIB风险高，且容易发生急性上消化道再出血（acute upper gastrointestinal rebleeding，AUGIRB）[7,8,9]。老年患者胃黏膜萎缩，血流灌注少，胃黏膜上皮修复能力减弱，动脉粥样硬化导致血管弹性差，血管收缩，止血能力差，易导致再出血概率增加，治疗难度大，造成更多的住院并发症和更高的病死率[10,11]。急诊胃镜检查因其有创性、侵入性操作的特点，对于多数老年人存在限制，老年患者AUGIRB诊断的确立只能依靠临床表现和实验室结果等综合判断。有研究利用3种胃内容物潜血试验判断有胃镜操作禁忌的老年消化道出血患者是否存在持续性的消化道出血，但无法评价消化道出血的危重程度，准确性差[12]。针对AUGIB病死率极高的特点，国内学者们进行了广泛的探索，如建立基于机器学习的消化道再出血预测算法，提前预测致病性消化道出血的发生[13]。但总体而言，当前临床上缺乏专门针对老年患者AUGIRB病情的预测方法。故本研究拟通过对上海市第一人民医院收治的老年AUGIB患者临床资料进行分析，探讨联合使用容易获取的多个指标来建立老年患者AUGIRB的疾病预测模型，以期为临床救治提供参考。
