中华医学会超声医学分会浅表器官和血管学组; 中国甲状腺与乳腺超声人工智能联盟

doi:10.3760/cma.j.cn131148-20210205-00092

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• 标准与指南 •

2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南：C-TIRADS

中华超声影像学杂志, 2021,30(3) : 185-200. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210205-00092

引用本文: 中华医学会超声医学分会浅表器官和血管学组, 中国甲状腺与乳腺超声人工智能联盟. 2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南：C-TIRADS [J] . 中华超声影像学杂志, 2021, 30(3) : 185-200. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210205-00092.

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引言

甲状腺结节非常多见，19%～68%的普通人群超声可测及甲状腺结节，其中大多数为不具有临床意义的良性结节^[1,2]。在中国，通过超声检查发现甲状腺结节的患病率约20%～35%^[3,4,5,6]。根据年龄、性别、受辐射史、家族史和其他因素的不同，甲状腺结节患者7%～15%为甲状腺癌^[2]。超声检查作为甲状腺结节首选的影像学检查方法，在临床诊疗决策中具有重要的价值。

贡献者信息

中华医学会超声医学分会浅表器官和血管学组

中国甲状腺与乳腺超声人工智能联盟

通信作者

詹维伟

Email：shanghairuijinus@163.com

周建桥

Email：zhousu30@126.com

尹立雪

Email：yinlixue@yahoo.com

李建初

Email：jianchu.li@163.com

利益冲突

所有作者、相关学术委员会均声明不存在利益冲突

历史

出版日期：2021-03-25

收稿日期：2021-02-05

Cirterion and Specifications

2020 Chinese Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules: The C-TIRADS

Superficial Organ and Vascular Ultrasound Group, Society of Ultrasound in Medicine, Chinese Medical Association; Chinese Artificial Intelligence Alliance for Thyroid and Breast Ultrasound

Published 2021-03-25

Cite as Chin J Ultrasonogr, 2021, 30(3): 185-200. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20210205-00092

Contributor Information

Superficial Organ and Vascular Ultrasound Group, Society of Ultrasound in Medicine

Chinese Medical Association; Chinese Artificial Intelligence Alliance for Thyroid and Breast Ultrasound

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