随着人口老龄化进程的加快，同时患有多种慢病已成为老年人的常态，老年多重慢病相关研究也不断丰富，但鲜有对其研究进展及热点进行分析。
分析国内外老年多重慢病的研究热点，揭示近十年来（2010—2021年）老年多重慢病领域研究前沿的热点主题，为相关研究者追踪前沿信息提供参考。
基于文本挖掘技术和文献计量学等方法，检索Web of Science核心合集、Scopus、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、中华医学会期刊全文数据库、APA-PsycINFO美国心理学会数据库中老年多重慢病领域的相关文献，检索时间为2010—2021年。使用CiteSpace 6.1.3、PASW 18、BICOMB 2.04等软件对文献的发文量趋势、来源、作者、机构、关键词等方面进行分析及可视化，并绘制战略坐标图对领域研究热点进行分析。
最终纳入老年多重慢病相关文献9 392篇，其中外文文献5 776篇，中文文献3 616篇。2010—2021年老年多重慢病领域中外文献发文量均呈指数型增长，中文文献年增长率为13.27%，外文文献年增长率为15.84%，该领域正处于发展阶段。中外文献均挖掘出5个主流研究热点，国内研究慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、高血压、肺部疾病等慢性病共病的相关文献较多，国外则研究精神疾病共病情况的较多，其次是糖尿病、高血压、心力衰竭等躯体疾病共病状况。
国内外老年多重慢病领域的研究正处于快速发展阶段。分析国外文献显示精神疾病共病虽为相对研究热点但不够成熟，老年多重慢病相关研究成果丰富且多元，但研究深度有所不足。分析国内文献显示老年慢性阻塞性肺疾病合并呼吸系统疾病处于研究领域的核心，糖尿病、高血压等慢性病共病相关研究还不够成熟，对抑郁症等精神疾病相关共病以及慢性病共病患者的健康状况、护理、保健等相关研究有所欠缺，可能成为未来研究发展的主要方向。
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我国正逐步向深度老龄化阶段迈进，根据2020年第七次全国人口普查数据显示，我国总人口超过14亿，60岁及以上老年人占总人口数的18.7%，预计到2050年，我国人口老龄化水平将达30%以上[1]。随着人口老龄化，慢性病造成的疾病负担已经成为我国乃至国际社会面临的重要公共卫生问题。老年人慢性病的患病率逐渐升高，由于慢性病是一种病因复杂且久治不愈的疾病，久而久之就会出现"疾病堆积"现象[2]，故而多种慢病共存也成为老年慢性病患者的常态特征。
在全球老龄化进程下，老年多重慢病逐渐成为老年医学领域的研究热点。国内外学者针对老年多重慢病的研究成果逐渐丰富，研究内容不断深化，研究方法不断创新。现有研究主要集中在老年多重慢病的患病率[3,4]、患病模式[5,6]、影响因素[7,8]及干预措施[9,10]等方面。但鲜有文章探讨老年多重慢病领域的研究现状和发展趋势。对于老年多重慢病领域的研究热点分析，多局限于简单的文献计量及关键词统计，如2021年ZHOU等[11]基于Web of Science和中国知网数据库对老年人的多重病症相关文献进行了文献计量学分析；2022年吕晓燕等[12]通过PubMed和Web of Science数据库分析了全球范围内共病研究的现状和热点。我国老年多重慢病研究正处于起步阶段，针对国内外对老年多重慢病的研究热点进行对比分析与挖掘，客观地呈现老年多重慢病领域的研究进展、研究热点，有助于我国相关研究者厘清研究主题、把握研究方向，以期为我国老年多重慢病研究的发展提供参考和借鉴。
鉴于老年多重慢病的相关研究涉及医学、心理学、管理学等多个领域，为保证数据收集的全面性，本研究选择多个数据库以提高检全率。对于综合领域，选取Web of Science核心合集、Scopus、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网；对于医学领域，选取PubMed、中华医学会期刊全文数据库；对于心理学领域，选取APA-PsycINFO美国心理学会数据库。
以#1 "old OR older OR aged OR ageing OR elderly" ，#2 "multimorbidity OR comorbidity OR Chronic comorbidity OR Multiple chronic diseases OR Multiple Chronic Illnesses OR Multiple Chronic Medical Conditions OR Multiple Chronic Health Conditions" ，#3 "老年OR老年人" ，#4 "共病OR多重慢病OR多重慢性病OR慢性合并症OR合并慢性疾病"制订检索式，检索策略如表1所示，检索时间限制为2010—2021年。
数据库及检索策略
Databases and search strategies
数据库及检索策略
Databases and search strategies
| 数据库 | 检索策略 |
|---|---|
| Web of Science核心合集 | （TI=#1 OR AK=#1） AND （TI=#2 OR AK=#2） |
| PubMed | [MeSH Major Topic] |
| Scopus | TITLE=#1 AND TITLE=#2 |
| APA-PsycINFO美国心理学会数据库 | TI=#1 AND TI=#2 |
| 中国知网 | SU=#3 AND SU=#4 |
| 万方数据知识服务平台 | 主题：#3 AND主题：#4 |
| 维普网 | M=#3 AND M=#4 |
| 中华医学会期刊全文数据库 | 主题：#3 AND主题：#4 |
（1）不同数据库获取的重复文献；（2）作者、期刊、日期等为空值；（3）文献类型为快报、评论、病例报告、会议摘要。
本研究基于文本挖掘技术和文献计量学等方法，对于获取的文献数据经过数据预处理后，通过文献计量法探讨领域的研究现状；文本挖掘法分析文献的研究热点；战略坐标图分析热点主题的研究趋势。研究工具包括：R语言的Bibliometrix包、CiteSpace 6.1.3、EndNote 20、Excel 2010、PASW 18、Bicomb 2.04软件。在预处理过程中，使用CiteSpace 6.1.3、EndNote 20对文献进行去重、筛选等处理；在文献计量分析过程中，使用Excel 2010、PASW 18进行发文量统计及线性预测，使用R语言的Bibliometrix包对文献来源进行分析，通过CiteSpace 6.1.3对作者、机构进行分析及可视化；在战略坐标法分析过程中，利用Bicomb 2.04对关键词进行提取并生成矩阵，结合PASW 18聚类结果分析研究热点并绘制战略坐标图。
战略坐标图为二维坐标轴，是类团分析的主要方法，x轴代表向心度，表示主题间相互作用强度，y轴代表密度，表示主题内的联系强度。向心度主要用主题类团内的关键词与其他类团关键词之间的共词强度来表示，密度主要通过计算类团内部词与词的平均共词频次来表示[13]。如在战略坐标图中，第一象限的向心度和密度均为最大值，表明处于该象限的主题属于该领域最重要的基础研究内容，成熟且核心；第二象限的密度较高而向心度较低，表明该象限的主题在研究领域中表现并不活跃，当领域发展到后期的较大规模后，可能会逐渐变得弱化，成熟但边缘；第三象限的密度和向心度均较低，表明该象限的主题内部较松散，在整个研究学科中成熟度较低，属于关注度较低的边缘主题；第四象限的向心度较高而密度较低，表明该象限主题在研究领域中有重要的地位，但由于结构不稳定，可能会在后期的主题演化过程中逐渐分解演化成其他主题[14]。
2010—2021年共检出符合标准的文献13 181篇，其中外文文献8 543篇，中文文献4 638篇，使用CiteSpace和EndNote对文献进行去重处理后，根据排除标准对文献进行筛选，最终纳入老年多重慢病相关文献9 392篇，其中外文文献5 776篇，中文文献3 616篇，筛选流程图见图1。
2010—2021年老年多重慢病领域每年的发文量整体呈上升趋势，如图2，中文文献年增长率为13.27%，外文文献年增长率为15.84%。对数据进行回归分析曲线估计，图3a中指数模型的r2最大（r2=0.959），图3b中指数模型的r2同样最大（r2=0.974），表明老年多重慢病领域国内外文献发文量均呈指数增长，该领域正处于发展阶段。
注：a表示中文发文量，b表示外文发文量。
Bibliometrix统计结果显示，中文期刊共1 017种，外文期刊共2 063种。根据布拉德福定律：如果将一定时间内的按某学科载文量等级排列的期刊划分为3个区，使每个区所包含的相关论文数量相等，即恰好等于全部期刊发表的该学科文章总数的1/3，则可发现，核心区中的n1种期刊，相关区的n2种期刊，外围区的n3种期刊，3个区的期刊数量呈n1∶n2∶n3=1∶a∶a2（a>1）的关系[15]。经计算得出中文核心期刊35种，占中文期刊总量的3.4%，外文核心期刊76种，占外文期刊总量的3.7%（表2）。
2010—2021年老年多重慢病领域发文的中外核心期刊（部分）（篇）
Chinese and foreign core journals related to multiple chronic diseases in the elderly from 2010 to 2021 （partial）
2010—2021年老年多重慢病领域发文的中外核心期刊（部分）（篇）
Chinese and foreign core journals related to multiple chronic diseases in the elderly from 2010 to 2021 （partial）
| 序号 | 中文期刊 | 载文量 | 外文期刊 | 载文量 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 中国老年学杂志 | 140 | PLoS ONE | 90 |
| 2 | 中华老年多器官疾病杂志 | 103 | BMJ Open | 68 |
| 3 | 中国医药指南 | 60 | BMC Geriatrics | 53 |
| 4 | 中国全科医学 | 90 | J Am Geriatr Soc | 48 |
| 5 | 中华老年医学杂志 | 58 | BMC Public Health | 44 |
| 6 | 实用老年医学 | 56 | J Gerontol A Biol Sci Med Sci | 39 |
| 7 | 中国临床保健杂志 | 51 | Arch Gerontol Geriatr | 37 |
| 8 | 中国实用医药 | 48 | J Geriatr Oncol | 36 |
| 9 | 中华医院感染学杂志 | 39 | J Am Geriatr Soc | 35 |
| 10 | 临床合理用药杂志 | 34 | Aging Clin Exp Res | 34 |
| 11 | 中华老年心脑血管病杂志 | 31 | Int J Environ Res Public Health | 34 |
| 12 | 老年医学与保健 | 31 | Eur J Intern Med | 34 |
| 13 | 吉林医学 | 30 | Age Ageing | 34 |
| 14 | 中国老年保健医学 | 27 | Geriatr Gerontol Int | 28 |
| 15 | 基层医学论坛 | 25 | Clin Interv Aging | 27 |
| 16 | 中国社区医师 | 25 | J Am Med Dir Assoc | 26 |
| 17 | 中国现代药物应用 | 25 | Eur Geriatr Med | 24 |
| 18 | 临床肺科杂志 | 24 | Int J Geriatr Psychiatry | 24 |
| 19 | 当代医学 | 23 | BMC Health Serv Res | 23 |
| 20 | 当代医药论丛 | 23 | J Affect Disord | 23 |
采用CiteSpace分析作者情况，根据平方根法：高产作者人数为发表1篇论文的作者人数的平方根[15]，发表1篇中文文献的作者数为6 528人，发表1篇外文文献的作者数为16 291人，最终可以得出，中文核心作者为80人，外文核心作者为127人，中外作者合作网络知识图谱见图4，图5。
中文高产作者发文总量648篇，占全部中文文献的17.9%（648/3 616），外文高产作者发文总量859篇，占全部外文文献的14.9%（859/5 776）。从作者合作网络图谱中可以看出，国外作者Marengoni、Alessandra、Calderon-larranaga、Amaia、Vetrano、Davide L等为1个合作团体，其均来自不同的单位，但合作多次。国内作者王鹏、王青等为1个合作团体，多来自北京地坛医院，合作多次。
对机构信息进行保留最高级处理，对同一机构下不同部门的节点进行合并，绘制国内外机构共现图谱（图6，图7）。国内发文量最多的机构为解放军总医院，发表老年多重慢病领域文献69篇；国外发文量最多的机构为瑞典的卡罗林斯卡学院，发表文献80篇。
使用Bicomb对文献进行关键词提取，首先对关键词进行去停用词处理[16]。本研究选用的百度停用词表包含符号7个，英文停用词547个，中文停用词841个，在此基础上结合Bicomb关键词提取结果对停用词表进行补充，英文增加case report、sex、longitudinal等停用词，中文增加分析、急性、综述等停用词。并对关键词进行合并，合并原则为：（1）含义相同的词，如human、people；（2）在MESH词表有同一个入口词，如depressive symptom、depressive；（3）对本研究意义不大的含义相近的词，如正压通气、无创正压通气。
对处理后的关键词进行频次统计，基于普赖斯公式确定高频词阈值[17]，得出英文关键词51个，中文关键词47个，见表3。
2010—2021年老年多重慢病领域发文的高频词及频次分布（部分）（次）
High frequency words and frequency distribution of articles published in the field of multiple chronic diseases in the elderly from 2010-2021 （partial）
2010—2021年老年多重慢病领域发文的高频词及频次分布（部分）（次）
High frequency words and frequency distribution of articles published in the field of multiple chronic diseases in the elderly from 2010-2021 （partial）
| 序号 | 中文关键词 | 频次 | 英文关键词 | 频次 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 老年人 | 1 165 | comorbidity | 4 049 |
| 2 | 慢性阻塞性肺疾病 | 859 | aged | 2 979 |
| 3 | 共病 | 432 | human | 677 |
| 4 | 呼吸衰竭 | 298 | chronic disease | 387 |
| 5 | 老年患者 | 247 | depression | 326 |
| 6 | 慢性病 | 196 | mortality | 324 |
| 7 | 危险因素 | 179 | diabetes mellitus | 318 |
| 8 | 糖尿病 | 159 | polypharmacy | 287 |
| 9 | 抑郁 | 132 | risk factor | 274 |
| 10 | 无创通气 | 124 | frailty | 248 |
| 11 | 影响因素 | 120 | middle aged | 223 |
| 12 | 衰弱 | 118 | prevalence | 218 |
| 13 | 护理 | 104 | quality of life | 206 |
| 14 | 肺部感染 | 99 | hypertension | 204 |
| 15 | 肺结核 | 99 | epidemiology | 203 |
| 16 | 生活质量 | 95 | primary care | 196 |
| 17 | 多重用药 | 88 | adult | 190 |
| 18 | 高血压 | 86 | HIV | 187 |
| 19 | 治疗 | 84 | dementia | 174 |
| 20 | 心力衰竭 | 75 | retrospective study | 150 |
| 21 | 肺功能 | 71 | geriatrics | 144 |
| 22 | 冠心病 | 67 | elderly patients | 142 |
| 23 | 预后 | 62 | charlson comorbidity index | 141 |
| 24 | 住院患者 | 56 | morbidity | 137 |
| 25 | 临床特点 | 56 | prognosis | 130 |
| 26 | 流行病学 | 52 | heart failure | 113 |
| 27 | 肺炎 | 51 | obesity | 107 |
| 28 | 老年综合评估 | 50 | hospitalization | 104 |
| 29 | 老年综合征 | 49 | disability | 102 |
| 30 | 老年医学 | 48 | cross-sectional study | 98 |
| 31 | 焦虑 | 44 | geriatric assessment | 97 |
| 32 | 临床特征 | 43 | COVID-19 | 94 |
| 33 | 诊断 | 43 | chronic obstructive pulmonary disease | 93 |
| 34 | 临床疗效 | 41 | survival | 92 |
| 35 | 慢性病共病 | 40 | cardiovascular disease | 91 |
| 36 | 肺癌 | 38 | controlled study | 86 |
| 37 | 心血管疾病 | 37 | treatment outcome | 85 |
| 38 | 临床分析 | 36 | stroke | 85 |
| 39 | 患病率 | 35 | complication | 82 |
| 40 | 骨质疏松 | 32 | Age Factors | 71 |
对纳入的关键词生成词篇矩阵和共现矩阵，将词篇矩阵导入PASW进行聚类分析，中外文献均分成5类，结合各类的高频关键词及包含这些关键词的来源文献，对各类进行命名（表4）。将分类结果结合共现矩阵绘制战略坐标图，结果显示，国内研究中慢性阻塞性肺疾病相关研究相对成熟，国外共病基础研究及方法的运用较为成熟。国内外糖尿病、高血压、精神共病相关研究的成熟度则均有待提高（图8）。
2010—2021年老年多重慢病领域中外文献类团数量及主题名称
Number and topic names of Chinese and foreign literature groups in the field of multiple chronic diseases in the elderly from 2010 to 2021
2010—2021年老年多重慢病领域中外文献类团数量及主题名称
Number and topic names of Chinese and foreign literature groups in the field of multiple chronic diseases in the elderly from 2010 to 2021
| 中文类团 | 主题名称 | 外文类团 | 主题名称 |
|---|---|---|---|
| 类1 | 共病现状及影响因素 | 类1 | 共病基础性研究及方法的运用 |
| 类2 | 慢性阻塞性肺疾病及其他肺部疾病治疗与护理 | 类2 | 精神共病相关研究 |
| 类3 | 糖尿病及高血压等慢性病共病 | 类3 | 糖尿病及高血压等慢性病共病 |
| 类4 | 精神共病相关研究 | 类4 | 老年癌症患者临床研究 |
| 类5 | 肺结核及肺癌相关共病的治疗 | 类5 | 心力衰竭、卒中相关研究 |
注：a表示中文，b表示英文。
由国内外文献的高频关键词可以看出，国内研究慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、高血压、肺部疾病等慢性病共病的相关文献较多，国外则研究精神疾病共病情况的较多，其次是糖尿病、高血压、心力衰竭等躯体疾病共病状况。国内更多关注影响因素及临床治疗方面，国外更多的是流行病和方法指标的运用。
在图8a中，类1（共病现状及影响因素）及类2（慢性阻塞性肺疾病及其他肺部疾病治疗与护理）在第一象限，处于该象限的主题向心度和密度均较高，说明此类主题已经被学者们广泛研究，不仅主题内部联系紧密，且与其他主题有广泛的联系，较为成熟稳定。国内该类文献除对共病的基础性研究进行介绍外主要对老年人慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭等疾病的治疗[18]、护理[19]等方面进行了研究。
在图8b中，类1（共病基础性研究及方法的运用）在第二象限，该类研究相对成熟，但在主流热点中并不核心，国外该类文献主要运用回顾性研究、Charlson合并症指数、对照研究等方法对共病的患病率、死亡率等方面进行研究。
在图8a中，类3（糖尿病及高血压等慢性病共病）、类4（精神共病相关研究）、类5（肺结核及肺癌相关共病的治疗）处于第三象限，这一象限中主题的成熟度较低，属于边缘主题，但从文献本身内容来看，糖尿病、高血压等疾病是我国老年人患病率较高的慢性病[20]，相关精神类共病也有待深入研究，故此象限中的主题可能由于国内老年多重慢病领域相关研究的深度限制而有待进一步发展，未来随着老年多重慢病领域研究的深入而逐渐成熟稳定。
在图8b中，类4（老年癌症患者临床研究）、类5（心力衰竭、卒中相关研究）在第三象限，这些文献涉及内容较广泛，多分布于研究领域的边缘，主题内部分布较松散，成熟度较低。癌症是人类一直以来还未攻克的难关，相关研究层出不穷，癌症、心力衰竭、卒中等共病相关的研究可能不会消失，但并不属于老年多重慢病领域的核心内容。类2（精神共病相关研究）、类3（糖尿病及高血压等慢性病共病）在第四象限，该象限的主题在老年多重慢病领域处于核心地位，但结构不稳定。从关键词频次来看，外文文献中抑郁、糖尿病等关键词均有较高频次，是学者关注的热点主题，但相关研究还有待进一步完善并逐渐趋近成熟。
本研究对国内外老年多重慢病相关的文献数据进行整理，基于文本挖掘技术和文献计量学方法对文献进行分析及可视化，发现老年多重慢病领域的研究正处于快速发展阶段，得到国内外学者的广泛关注，但相关研究的深度与成熟度还有待加强，在未来一段时期内依然会保持快速发展进而逐渐趋于成熟。对比国外来说，国内学者可以加强合作关系，进而促进领域的高质量发展。
对于国内现有研究成果，老年慢性阻塞性肺疾病合并呼吸系统疾病处于老年多重慢病研究领域的核心，糖尿病、高血压等慢性病共病相关研究还不够成熟，我国人口数量庞大，糖尿病、高血压等高患病率的慢性病的相关共病研究有待深入探讨。对比国外研究，国内抑郁症等精神疾病相关共病以及慢性病共病患者的健康状况、护理、保健等相关研究有所欠缺，可以成为未来研究发展的主要方向。国外对于精神类疾病共病相关研究是研究热点，但成熟度有待提高，老年多重慢病相关研究成果相对丰富，涉及共病患者的初级保健、社会支持、用药情况等方面，还研究了艾滋病、癌症共病基础疾病，研究成果多元化，但研究深度有所不足，基础性躯体疾病共病相关研究深度有待加强。
本研究尚存在一定局限性，在处理关键词时，作者人工将个别对本研究意义不大且含义相近的关键词进行了语义合并，此方法缺乏一定的精确性，在之后的研究中，将尽可能提高研究准确性，以便更精准地反映相关研究的发展情况。
冯佳，王洁，余丹，等. 2010—2021年国内外老年多重慢病研究热点分析[J].中国全科医学，2023，26（21）：2574-2580. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0085. [www.chinagp.net]
FENG J，WANG J，YU D，et al. Analysis of research hotspots of multiple chronic conditions in the elderly in 2010-2021[J]. Chinese General Practice，2023，26（21）：2574-2580.
本文无利益冲突。
