医学循证
社区参与安宁疗护对临终期肿瘤患者干预效果的Meta分析
中国全科医学, 2023,26(28) : 3573-3584. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0678
摘要
背景

社区干预是临终期肿瘤患者安宁疗护的重要组成部分,其在临终期肿瘤患者健康管理中的作用尚有待循证医学证据的支持。

目的

评价社区参与安宁疗护对临终期肿瘤患者的干预效果。

方法

于2022-05-22,采用Cochrane系统评价方法,以"社区""医疗模式""临终期肿瘤"等为检索词检索万方数据知识服务平台、中国知网、维普网,以"Community-based""Model of Palliative Care""Advanced Cancer""Quality of Life"等为检索词检索Cochrane Library、PubMed、Web of Science,以获取和社区参与安宁疗护干预效果相关的文献,研究类型设定为随机对照试验(RCT),检索时限设定为2007-01-01至2022-05-10。对符合纳入标准的RCT进行质量评价,提取有效信息进行Meta分析。

结果

共纳入11项英文RCT(涉及患者2 356例),9项中文RCT(涉及患者1 238例)。Meta分析结果显示:与常规肿瘤护理相比,社区参与的安宁疗护能够改善临终期肿瘤患者的生活质量和症状严重程度,其可提高患者的慢性病支持治疗功能评价量表得分〔MD(95%CI)=3.77(0.83,6.71),P=0.01〕、癌症患者生命质量测定量表总分〔MD(95%CI)=12.53(2.36,22.69),P=0.02〕,降低患者的癌症治疗功能评价量表总分〔MD(95%CI)=-2.61(-3.53,-1.70),P<0.01〕、埃德蒙顿量表得分〔MD(95%CI)=-2.45(-4.70,-0.20),P=0.03〕。但是否能改善患者的抑郁症状、总体生存率存在争议,而对于入院率、住院天数/次数等经济学指标的作用有待进一步研究。

结论

社区参与的安宁疗护可以改善临终期肿瘤患者的生活质量和症状严重程度,但在改善抑郁、提高生存率、降低医疗成本方面的作用有待进一步研究。

引用本文: 胡婧伊, 洪景, 郭晓冬, 等.  社区参与安宁疗护对临终期肿瘤患者干预效果的Meta分析 [J] . 中国全科医学, 2023, 26(28) : 3573-3584. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0678.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

本刊2023年版权归中国全科医学杂志社所有

未经编辑部许可,不得任意转载和摘编

本刊所发表作品仅为作者观点,并不代表编委会和编辑部意见

如有印装质量问题请向本刊发行部调换

恶性肿瘤是严重威胁我国居民健康的慢性病之一,近年来我国的恶性肿瘤发病率居高不下[1,2]。伴随医疗技术的进步,肿瘤晚期患者的生存时间增加,且生命末程75%的时间在社区度过[3]。癌症患者在这一阶段的生活质量日益受到关注,如何对其开展康复和社区管理成为需迫切解决的社会热点问题。临终期肿瘤是指目前医疗手段无法根治或无法控制扩散的终末期肿瘤,通常出现临近组织、淋巴结及远处转移,治疗目的仅为控制肿瘤体积、延缓肿瘤生长及缓解症状[4]。WHO将安宁疗护定义为改善疾病晚期患者及其家属生活质量的医疗手段,具体内容包括:预防、尽早识别并精准评估疼痛、躯体及心理等方面的状况,从而进行对症治疗[5]。社区参与的临终期肿瘤患者安宁疗护服务是双向转诊制度下,以家庭为单位,以社区为范围,以需求为导向,以人的健康为中心,多机构参与的集医疗、护理、健康教育于一体的治疗模式,是恶性肿瘤患者健康管理的重要环节。有研究表明,在常规护理的基础上加入社区资源,详细评估患者的身体健康、营养状况、心理状况、疼痛情况等,为患者制订个体化的健康管理计划,并根据"治未病"思想加入中医药治疗,实施全程饮食、心理及运动锻炼指导,可有效提高患者的生活质量[6]。但目前,社区参与临终期肿瘤患者安宁疗护主要存在以下两方面问题:第一,郊区社区卫生服务中心组织机制仍待完善,推进社区与二、三级医院的双向转诊需要秉持利益共赢的理念,但势必面临不小的阻力,故更需要建立确切且完善的机制;第二,目前建立的双向转诊制度不够完善,这可能与双向转诊的档案建立及数据反馈未到位、双向转诊有效性低、社区医生与上级医院医生未建立良好的交流机制等有关[7]。我国恶性肿瘤的健康管理起步较晚,管理机制不完善,尚未建立起适合中国国情的系统的理论模型[8,9]。本文旨在总结社区参与临终期肿瘤患者安宁疗护的相关文献,并通过Meta分析评价其疗效及社会经济学效益,从而为构建适合我国本土的恶性肿瘤管理模式提供参考。

1 资料与方法
1.1 纳入标准

(1)研究对象:经病理和实验室检查确诊为临终期实体肿瘤的患者(包括原发和转移性恶性肿瘤),发病年龄和目前实际年龄均>18岁。(2)干预措施:干预组采用的干预措施包括心理辅导、健康宣教、姑息治疗、临终关怀,以及基于双向转诊的包括社区卫生服务机构在内的多机构参与的综合治疗;对照组为常规随访。(3)研究设计:随机对照试验(RCT)。(4)研究工具:所用量表为安宁疗护领域较权威的量表或其汉化版(明确标明出处且信度和效度符合统计学要求)。(5)结局指标:主要结局指标涉及全因死亡率、总体生存率、入院率、急诊就诊率(转诊率)、生活质量和情绪管理、经济学指标;次要结局指标涉及照顾者生活质量和身心负担、不良反应发生率、患者自我认知和满意度。(6)无论是否采用盲法。(7)干预场所包括医院门诊、社区门诊、患者家中。(8)文献语言限制为中、英文。

1.2 排除标准

(1)干预主体不包括社区;(2)干预地点、措施不明确;(3)研究类型为二次研究、综述、个案报道;(4)数据不完整或仅有摘要未公开发表;(5)纳入的中文文献采用自拟量表或其使用的汉化量表的信度和效度不符合统计学要求。

1.3 文献检索策略

于2022-05-22,由2名研究者采用Cochrane系统评价方法制定检索策略,计算机检索the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、万方数据知识服务平台、中国知网、维普网,检索时间为2007-01-01至2022-05-10。英文检索词为"Advanced Cancer"AND"Model of Palliative Care"AND"Bilateral-referral"OR"Community-based",中文检索词为"临终期肿瘤"AND"医疗模式"AND"双向转诊"OR"社区"OR"全科"。以中国知网为例,检索策略如下:(晚期OR临终期OR终末期)AND(肿瘤OR恶性肿瘤)AND(社区OR居家OR全科OR基层医疗)AND(转诊OR双向转诊OR医疗模式)。根据纳入与排除标准,由2名研究者阅读题目和摘要进行独立筛查,并对筛查结果进行交叉核对和讨论;对存在分歧的文献及合格文献进行全文筛查,提取信息并评价文献质量(如2名研究者交叉核对并讨论质量评价结果,若不能处理分歧,则由第3名研究者进行裁定)。

1.4 文献质量评价与偏倚风险评价

由2名研究者独立进行,按Cochrane手册6.2版的文献质量评价方法对纳入研究进行评估,如遇分歧则通过协商达成一致。若评分结果出现分歧,与第3名研究者讨论决定。使用Jadad量表对RCT文献进行评估,满分为7分,≥4分被认为是高质量研究[10,11];偏倚风险评价采用Cochrane偏倚风险评估工具[12]

1.5 资料提取

由2名研究者进行资料整理和收集,1名研究者独立对纳入研究进行基本信息提取,另1名研究者进行完整性、真实性检查。提取文献资料包括:发表年份、国家(地区)、患者基本情况、干预场所、干预措施、干预模式、参与人员、样本量、随访时间及频率、观察指标、干预结果、有效性及安全性等。

1.6 标准与定义

(1)干预模式包括多机构协作模式和按地区划分的医疗机构联合一体模式(即医联体模式)[8,9]。多机构协作模式由首诊医护团队制定并调整治疗策略和安宁疗护方案,由下属机构执行并反馈,综合多学科医务工作者力量(如肿瘤学医生、外科医生、放射科医生、内科医生、临床护理专家、全科医师、社会工作者及牧师、心理治疗师、临床心理学家或精神科医生等)为患者服务;医联体模式由首诊医护团队和其他机构成员共同主导,首诊医护团队将临终期患者就近转诊至下属机构,并邀请其他领域专家参与安宁疗护方案的制定。(2)观察指标:健康相关生活质量(HR-QoL)评价工具包括慢性病支持治疗功能评价量表(FACIT-Pal)、生命晚期生活质量量表(QUAL-E)、癌症治疗功能评价量表(FACT-G)、麦吉尔生活质量问卷(MQoL)、癌症患者生命质量测定量表(EORTCQLQ-C30)、生活质量简易量表-36(SF-36)等;抑郁症状的评价工具包括医院焦虑抑郁量表(HADS)、抑郁症筛查量表(PHQ-9)、流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)、抑郁症状自测量表(SDS)等;治疗前后的症状严重程度变化通过埃德蒙顿量表(ESAS)的统计学分析量化评估;总体生存率(OS)通过K-P生存曲线表示;经济学指标包括住院治疗成本等。(3)有效性及安全性相关结局包括1年存活率和生存时间中位数、入院率、急诊就诊率、住院次数和天数、PC(由紫杉烷和顺铂两种药物组成的复合方案)治疗相关指标。

1.7 统计学方法

采用EndNote X9进行文献管理,并剔除重复的文献。采用RevMan 5.4软件对数据进行Meta分析,计量资料采用(±s)表示,计数资料采用相对数表示。采用Cochrane Q检验、I2统计量检验分析研究结果的异质性(检验水平α=0.10)。统计量I2值为0时表示各个研究是同质来源,若I2>56%提示研究间存在异质性,I2<31%则提示可认为各个研究是同质[13]。当所纳入的研究间异质性较大(I2>50%,P≤0.10),则选用随机效应模型进行Meta分析;当所纳入的研究间异质性较小(I2≤50%,P>0.10),则选用固定效应模型进行Meta分析;若无异质性(I2<50%,P>0.01),但纳入各研究间权重差异较大,且研究数量<3篇,则采用随机效应模型分析[14]。如果试验提供的数据不能进行Meta分析,则对其特点进行总结、定性分析。

2 结果
2.1 文献检索结果

初检获得英文文献956篇,其中符合纳入标准的RCT文献11篇[15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25],涉及患者2 356例〔干预组(n=1 170),对照组(n=1 186)〕。初检获得中文文献1 240篇,其中符合纳入标准的RCT文献9篇[26,27,28,29,30,31,32,33,34],涉及患者1 238例〔干预组(n=624),对照组(n=614)〕。文献检索流程见图1

点击查看大图
图1
纳入Meta分析的中英文RCT文献筛选流程
Figure 1
Screening process of RCTs for English and Chinese in Meta-analysis
点击查看大图

注:RCT=随机对照试验。

图1
纳入Meta分析的中英文RCT文献筛选流程
Figure 1
Screening process of RCTs for English and Chinese in Meta-analysis
2.2 文献质量评价

本次纳入的20篇文献的质量评价结果均为高质量,评分见表1;偏倚风险评估结果见图2

点击查看表格
表1

纳入研究的基本特征和质量评价结果

Table 1

Basic characteristics and quality evaluation results of the included studies

表1

纳入研究的基本特征和质量评价结果

Table 1

Basic characteristics and quality evaluation results of the included studies

第一作者年份(年)国家(省份)干预措施干预模式参与人员样本量随访时间(月)随访频率
干预组对照组
BAKITAS[15]2009美国干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C1611610~3每月1次
BAKITAS[16]2015美国干预组:①+②(早介入)+③ 对照组:①+②(晚介入)+③多机构协作A+B+C1041030~3每月1次
ZIMMERMANN[17]2014加拿大干预组:①+②(早介入)+③ 对照组:④医联体A+B+C2282330~4每2个月1次
MCCORKLE[18]2015美国干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C66800~3每月1次
MALTONI[19]2016意大利干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C1071000~20NA
TATTERSALL[20]2014澳大利亚干预组:①+②(早介入)+③ 对照组:④医联体A+B+C60600~18每6个月1次
MATTHEW[21]2013美国干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A(限NSCLC晚期辅助化疗后,三级综合医院主导)+B+C65640~4每月1次
GROENVOLD[22]2017丹麦干预组:①+②+③ 对照组:④医联体A+B+C1451520~3每月1次
VANBUTSELE[23]2018比利时干预组:①+②+③ 对照组:④医联体A+B+C92940~3每月1次
FRANCIOSI[24]2019意大利干预组:①+②(早介入)+③ 对照组:④多机构协作A+B+C1421390~3每月1次
ENRIQUE[25]2020墨西哥干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C+D(加强双向转诊流程)66670~3每月1次
范娟宁[28]2018中国四川省干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C(社区-家庭一体化居家姑息照护)36360~12每月1次
宋舒娟[29]2021中国河南省干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C(晚期肝癌)41410~12每月1次
张建伟[34]2012中国北京市干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C92880~6NA
王君[30]2018中国江苏省干预组:①+②+③ 对照组:④医联体A+B+C("生物-心理-社会"干预模式,包含中医药治疗)32320~6每月1次
朱静[32]2019中国上海市干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C(晚期结肠癌)1071000~6NA
赵洁[26]2020中国湖北省干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C60600~3每月1次
王素平[31]2019中国安徽省干预组:①+②+③ 对照组:④医联体A+B+C50500~6每月1次
曾主平[33]2017中国广东省干预组:①+②+③ 对照组:④医联体A+B+C1001000~3每月1次
陈莉[27]2017中国四川省干预组:①+②+③ 对照组:④多机构协作A+B+C40400~12每3个月1次
第一作者观察指标结果文献质量评分(分)
BAKITAS[15](1)慢性病支持治疗功能评价量表;(2)埃德蒙顿症状量表;(3)流行病学研究中心抑郁量表;(4)住院天数,重症监护病房及急诊住院天数;(5)总生存率(K-P生存曲线);(6)中位生存期干预组更优:(1)、(3)、(6)两组无差异:(2)、(4)、(5)8
BAKITAS[16](1)流行病学研究中心抑郁量表;(2)慢性病支持治疗功能评价量表;(3)生命晚期生活质量量表;(4)总生存率(K-P生存曲线);(5)生存时间中位数;(6)住院天数,重症监护病房及急诊住院天数,急诊就诊次数,14 d内接受化疗次数的每月下降率,死亡地点干预组更优:(1)、(2)两组无差异:(3)、(4)、(5)、(6)7
ZIMMERMANN[17](1)慢性病功能评价量表-幸福感亚表;(2)生命晚期生活质量量表;(3)埃德蒙顿症状量表;(4)临终期肿瘤护理家庭满意度问卷-16;(5)肿瘤康复评估系统医患互动亚表第3个月〔干预组更优:(1)、(2)、(4)两组无差异:(3)、(5)〕第16周〔干预组更优:(1)、(2)、(3)、(4)〕7
MCCORKLE[18](1)抑郁症状自测量表;(2)抑郁症筛查量表;(3)社会依赖度量表加强版;(4)生活质量简易量表-12;(5)功能评价量表-总表;(6)医院焦虑抑郁量表;(7)患者对疾病不确定性的自我认知量表;(8)慢性病自我管理量表全程〔两组无差异:(1)、(2)、(3)、(5)、(6)〕第1个月〔干预组更优:(7)、(8)〕第3个月〔干预组更优:(4)、(7)〕5
MALTONI[19](1)医院焦虑抑郁量表;(2)功能评价量表-肝癌分表;(3)疗效指数;(4)短期内死亡率;(5)就医率;(6)住院天数,死亡前就诊次数,死亡前住院天数;(7)支持治疗接受率和死亡地点第3个月:两组无差异:(1)、(2)、(7)干预组更优:(3)、(4)、(5)、(6)7
TATTERSALL[20](1)麦吉尔生活质量问卷;(2)支持治疗需求总分;(3)鹿特丹症状量表;(4)支持治疗接受率;(5)死亡地点;(6)确诊后中位生存时间第1、3、6、9、12月:两组无差异:(1)、(2)、(3)、(4)、(5)干预组更优:(6)对照组更优:(1)疼痛和食欲不振症状6
MATTHEW[21]功能评价量表-总表第4周:干预组更优第27周:两组无差异6
GROENVOLD[22](1)癌症患者生命质量测定量表;(2)总生存率(K-P生存曲线)0~8周:干预组更优:(1)呕吐症状 两组无差异:(1)、(2)7
VANBUTSELE[23](1)癌症患者生命质量测定量表;(2)麦吉尔生活质量问卷第3个月:干预组更优:(1)、(2)7
FRANCIOSI[24](1)功能评价量表-总表;(2)预后相关因素第3、6个月:干预组更优:(1)6
ENRIQUE[25](1)功能评价量表-总表;(2)抑郁症筛查量表-2;(3)泛性焦虑筛查量表-2;(4)支持治疗满意度量表;(5)PC治疗就诊率第3个月:两组无差异:(1)、(2)、(3)干预组更优:(1)、(4)、(5)5
范娟宁[28]癌症患者生命质量测定量表干预组更优4
宋舒娟[29](1)生活质量简易量表-36;(2)抑郁症状自测量表;(3)并发症发生率;(4)干预满意度干预组更优:(1)、(2)、(3)、(4)5
张建伟[34](1)癌症患者生命质量测定量表总分;(2)癌症患者生命质量测定量表躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能、社会功能、经济状况亚组得分干预组更优:(1)、(2)经济状况亚组以外得分无差异:(2)经济状况亚组得分6
王君[30](1)癌症患者生命质量测定量表总分;(2)癌症患者生命质量测定量表躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能、社会功能、经济状况亚组得分;(3)疼痛评分干预组更优:(1);(2)躯体功能(躯体功能中疲倦、疼痛、恶心呕吐、失眠、食欲),社会功能,情绪功能;(3)两组无差异:(2)躯体功能(其余指标)、角色功能、认知功能、经济状况5
朱静[32](1)自觉负担指数;(2)简易自测焦虑和抑郁量表;(3)干预满意度第6个月:干预组更优:(1)、(2)、(3)6
赵洁[26](1)生活质量简易量表-36;(2)简易自测焦虑和抑郁量表;(3)匹兹堡睡眠质量指数干预组更优:(1)、(2)、(3)6
王素平[31](1)癌症患者生命质量测定量表总分;(2)癌症患者生命质量测定量表躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能、社会功能、经济状况亚组得分;(3)疼痛评分干预组更优:(1)、(3)两组无差异:(2)经济状况亚组得分5
曾主平[33](1)癌症患者生命质量测定量表总分;(2)癌症患者生命质量测定量表躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能、社会功能、经济状况亚组得分;(3)干预满意度第3个月:干预组更优:(1)、(2)除经济状况亚组外得分、(3)两组无差异:(2)经济状况亚组得分5
陈莉[27](1)疾病控制情况;(2)自拟生活质量;(3)住院相关事项情况(发病次数、住院天数、住院次数、医疗费用)第3、6个月:干预组更优:(1)、(2)、(3)4

注:干预措施,①表示心理辅导+健康宣教,②表示姑息治疗+临终关怀,③表示双向转诊+包含社区医疗资源的多机构参与的综合治疗,④表示常规肿瘤护理;参与人员,A表示个人,B表示家庭,C表示医护人员,D表示其他;NSCLC=非小细胞肺癌;PC为由紫杉烷和顺铂两种药物组成的复合方案;NA表示原文献未提及;ENRIQUE等[25]进行相关因素分析,结果显示,"肺癌"和"失去配偶或肢体残疾"是预后的不良因素。

点击查看大图
图2
21篇RCT的偏倚风险
Figure 2
Risk of bias in 21 RCTs
点击查看大图

注:Random sequence generation(selection bias)=随机序列生成(选择偏倚),Allocation concealment(selection bias)=分组保密性(选择偏倚),Blinding of participants and personnel(performance bias)=受试者和工作人员盲法(操作偏倚),Blinding of outcome assessment(detection bias)=结果分析盲法(检测偏倚),Incomplete outcome data(attrition bias)=结果数据不完整(损耗偏倚),Selective reporting(reporting bias)=选择性报道(报告偏倚),Other bisa=其他偏倚;-表示high risk(高风险),+表示low risk(低风险),?表示unclear risk(风险不详)。

图2
21篇RCT的偏倚风险
Figure 2
Risk of bias in 21 RCTs
2.3 纳入研究的基本特征

最早的研究发表于2009年,8项研究[15,16,17,18,19,20,21,34]发表于2009—2016年,12项研究[22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33]发表于2017年及以后。国外研究分布于7个国家(地区),其中美国4项[15,16,18,21],意大利2项[19,24],加拿大[17]、澳大利亚[20]、丹麦[22]、比利时[23]、墨西哥[25]各1项;国内研究共9项,其中四川省2项[27,28],湖北省[26]、河南省[29]、江苏省[30]、安徽省[31]、上海市[32]、广东省[33]、北京市[34]各1项(表1)。

2.3.1 纳入患者基本情况

1项研究[21]纳入晚期肺癌患者、1项研究[29]纳入晚期肝癌患者、1项研究[32]纳入晚期结肠癌患者,其余17项研究纳入的患者未对所患疾病种类及所处疾病状态进行限制(表1)。

2.3.2 干预场所

(1)11篇英国文献均由三级综合医院门诊-社区心理医疗机构或合作全科诊所三方机构共同参与。在BAKITAS等[15,16]和ZIMMERMANN等[17]的研究中,患者被纳入研究后,先由大型综合医院制定好整体计划,各机构通过网络系统和电话等方式对患者进行随访,根据患者病情变化和需求为其提供医疗资源,包括出现重症/急症/危症时的入院对症治疗及缓解期减轻肿瘤相关身心不适症状的安宁疗护,安宁疗护的场地包括社区医疗照护(community care access)和患者家中照护(home care);其他来自美洲的研究者,如MCCORKLE等[18]、MATTHEW等[21]的研究基本沿用了BAKITAS等[15]的诊疗架构。而欧洲国家由于国土面积小,医疗资源集中,常将随访、疾控和社区资源集中在某区域的肿瘤中心(cancer center),入院治疗、社区医疗照护和家中照护的场地基本一致[19,22,23,24]。(2)国内文献一般由综合医院成立医院-社区-家庭一体化小组,同时医院专科和相关科室与下属辖区的社区卫生服务机构对接[29],然后由全科医生、社区护士和公共卫生医生组成全科团队,针对患者及其家属可能存在的生活、疼痛和抑郁等问题,实施家居探访、门诊咨询及电话随访等综合性服务干预措施[32]。不同地区根据主导者不同,在安宁疗护中的角色和任务分配略有不同(表1)。

2.3.3 干预措施

本研究纳入的干预组中,20项研究[15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34]进行了心理辅导+健康宣教,20项研究[15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34]进行了姑息治疗+临终关怀。国外11项研究[15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]进行了双向转诊及包含社区医疗资源的多机构参与的安宁疗护治疗,服务项目包括身体护理、营养支持、对症治疗、心理疏导、肢体康复、轮椅等辅助器械的选择、社会化训练指导和家庭医生上门随访(house call)[15,16,17],也有研究强调对患者自杀倾向的评估[21];国内9项研究[26,27,28,29,30,31,32,33,34]加入了中医药的应用。4项研究[16,17,20,24]强调治疗的早期介入的重要性,认为一旦发现转移和/或出现肿瘤负荷大(high symptom burden)就要尽早介入PC[16]。MCCORKLE等[18]的研究主导者是综合医院资深专科护士,其余英文文献[15,16,17,19,20,21,22,23,24,25]制定计划的主导者为首诊综合医院医护团队。意大利研究者MALTONI等[19]认为该方案美中不足的是首诊医院的医疗水平参次不齐;墨西哥研究者ENRIQUE等[25]也遇到了类似问题,认为应加强转诊的解决方案。国内文献中,宋舒娟等[29]制定计划的主导者为首诊综合医院医护团队,王素平[31]制定计划的主导者为首诊医联体医护团队,其余文献制定计划的主导者为全科团队。对照组中19项研究[15,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34]进行了常规肿瘤护理,仅BAKITAS等[16]的研究的对照组采用晚期介入的安宁疗护,干预内容包括心理辅导+健康宣教、姑息治疗+临终关怀、双向转诊+包含社区医疗资源的多机构参与的综合治疗(表1)。

2.3.4 干预模式

本研究纳入的11项英文文献中,7项研究[15,16,18,19,21,24,25]采用多机构协作模式,4项研究[17,20,22,23]采用医联体模式;9项中文文献中,6项研究[26,27,28,29,32,34]采用多机构协作模式,3项研究[30,31,33]采用医联体模式。

2.3.5 随访持续时间及频率

9项研究[15,16,18,22,23,24,25,26,33]的随访持续时间为0~3个月,2项研究[17,21]的随访持续时间是0~4个月,4项研究[30,31,32,34]的随访持续时间是0~6个月,3项研究[27,28,29]的随访持续时间是0~12个月,1项研究[20]的随访时间是0~18个月,1项研究[19]的随访时间是0~20个月。1项研究[17]的随访频率为每2个月1次,1项研究[27]的随访频率为每3个月1次,1项研究[20]的随访频率为每6个月1次,14项研究[15,16,18,21,22,23,24,25,26,28,29,30,31,33]的随访频率为每月1次,3项研究[19,32,34]的随访频率不详(表1)。

2.4 Meta分析结果
2.4.1 HR-QoL

(1)FACIT-Pal:2项研究[15,16]采用FACIT-Pal评价干预组与对照组治疗前后生活质量,各项研究间异质性较小(I2=0,P=0.53),权重差异较小(χ2=0.39),采用固定效应模型进行Meta分析。结果显示,干预组的FACIT-Pal得分高于对照组〔MD(95%CI)=3.77(0.83,6.71),P=0.01〕,差异有统计学意义(图3)。

点击查看大图
图3
两组患者慢性病支持治疗功能评价量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 3
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Palliative Care scale scores between the two groups
点击查看大图
图3
两组患者慢性病支持治疗功能评价量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 3
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Palliative Care scale scores between the two groups

(2)QUAL-E:2项研究[16,17]使用QUAL-E评价干预组与对照组治疗前后生活质量,各项研究间异质性较大(I2=84%,P=0.01),权重差异较大(χ2=6.25),采用随机效应模型进行Meta分析。结果表明,干预组的QUAL-E得分与对照组比较,差异无统计学意义〔MD(95%CI)=0.54(-2.43,3.51),P=0.72〕(图4)。

点击查看大图
图4
两组患者生命晚期生活质量量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 4
Meta-analysis forest plot comparing Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图4
两组患者生命晚期生活质量量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 4
Meta-analysis forest plot comparing Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups

(3)FACT-G:4项研究[18,21,24,25]使用FACT-G评价干预组与对照组治疗前后生活质量,FACT-G总分在各项研究间的异质性较小(I2=49%,P=0.12),权重差异小(χ2=5.89),采用固定效应模型进行Meta分析。结果表明,干预组的FACT-G总分低于对照组,差异有统计学意义〔MD(95%CI)=-2.61(-3.53,-1.70),P<0.01〕(图5)。其中,3项研究[18,21,25]对其4个维度亚表进行逐一分析,即躯体状况维度(physical well-being,PWB)、社会家庭状况维度(social/family well-being,SWB)、情感状况维度(emotional well-being,EWB)和功能状况维度(functional well-being,FWB)。4个维度的总异质性在各研究组间的异质性较大(I2=94%,P<0.10),权重差异较大(χ2=193.58),采用随机效应模型进行Meta分析。结果表明,干预组FACT-G的PWB得分高于对照组〔MD(95%CI)=1.04(0.69,1.39),P<0.01〕,EWB得分低于对照组〔MD(95%CI)=-0.56(-0.82,-0.29),P<0.01〕,差异均有统计学意义;在各项研究中SWB及FWB得分比较,差异无统计学意义(图6)。

点击查看大图
图5
两组患者癌症治疗功能评价量表-总表得分比较的Meta分析森林图
Figure 5
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Cancer Therapy scale total scores between the two groups
点击查看大图
图5
两组患者癌症治疗功能评价量表-总表得分比较的Meta分析森林图
Figure 5
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Cancer Therapy scale total scores between the two groups
点击查看大图
图6
两组患者癌症治疗功能评价量表-维度得分比较的Meta分析森林图
Figure 6
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Cancer Therapy scale-subgroup analysis scores between the two groups
点击查看大图

注:PWB=躯体状况维度,SWB=社会家庭状况维度,EWB=情感状况维度,FWB=功能状况维度。

图6
两组患者癌症治疗功能评价量表-维度得分比较的Meta分析森林图
Figure 6
Meta-analysis forest plot comparing Functional Assessment of Cancer Therapy scale-subgroup analysis scores between the two groups

(4)MQoL:2项研究[20,23]使用MQoL评价干预组与对照组干预前后的生活质量,各项研究间的异质性较大(I2=95%,P<0.10),权重差异较大(χ2=20.88),采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,两组MQoL得分比较,差异无统计学意义〔MD(95%CI)=0.30(-1.23,1.83),P=0.70〕(图7)。

点击查看大图
图7
两组患者麦吉尔生活质量问卷得分比较的Meta分析森林图
Figure 7
Meta-analysis forest plot comparing Mcgill Quality of Life Questionnaire scores between the two groups
点击查看大图
图7
两组患者麦吉尔生活质量问卷得分比较的Meta分析森林图
Figure 7
Meta-analysis forest plot comparing Mcgill Quality of Life Questionnaire scores between the two groups

(5)EORTCQLQ-C30:5项研究[22,28,30,31,34]使用EORTCQLQ-C30评价干预组与对照组治疗前后整体生活质量,各项研究间的异质性较大(I2=98%,P<0.10),权重差异较大(χ2=218.85),采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,干预组的EORTCQLQ-C30总分高于对照组,差异有统计学意义〔MD(95%CI)=12.53(2.36,22.69),P=0.02〕(图8)。而躯体功能、角色功能、情绪功能评分方面,异质性均较大(I2>50%,P<0.10),χ2分别为168.91、487.83、256.65,权重差异较大,采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,干预组的躯体功能得分〔MD(95%CI)=8.28(-2.12,18.68),P=0.12〕、角色功能得分〔MD(95%CI)=7.87(-4.19,19.93),P=0.20〕及情绪功能得分〔MD(95%CI)=10.96(-0.11,22.03),P=0.05〕与对照组比较,差异无统计学意义(躯体和情绪功能如增大样本量可能有统计学意义,图9图10图11)。其中3项研究[22,30,34]还比较了EORTCQLQ-C30症状评分量表中疼痛〔MD(95%CI)=-6.94(-11.73,-2.15),P<0.01〕、气促〔MD(95%CI)=-4.79(-8.42,-1.16),P=0.01〕、恶心呕吐〔MD(95%CI)=-4.54(-7.81,-1.28),P<0.01〕3项症状,干预组得分均低于对照组,差异有统计学意义,其余4项症状评分(如食欲)比较,差异无统计学意义(P>0.05)(图12图13图14)。

点击查看大图
图8
两组患者癌症患者生命质量测定量表总分比较的Meta分析森林图
Figure 8
Meta-analysis forest plot comparing total score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图8
两组患者癌症患者生命质量测定量表总分比较的Meta分析森林图
Figure 8
Meta-analysis forest plot comparing total score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图9
两组患者癌症患者生命质量测定量表躯体功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 9
Meta-analysis forest plot comparing physical function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图9
两组患者癌症患者生命质量测定量表躯体功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 9
Meta-analysis forest plot comparing physical function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图10
两组患者癌症患者生命质量测定量表角色功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 10
Meta-analysis forest plot comparing role function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图10
两组患者癌症患者生命质量测定量表角色功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 10
Meta-analysis forest plot comparing role function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图11
两组患者癌症患者生命质量测定量表情绪功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 11
Meta-analysis forest plot comparing emotional function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图11
两组患者癌症患者生命质量测定量表情绪功能评分比较的Meta分析森林图
Figure 11
Meta-analysis forest plot comparing emotional function score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图12
两组患者癌症患者生命质量测定量表疼痛症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 12
Meta-analysis forest plot comparing severity of pain score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图12
两组患者癌症患者生命质量测定量表疼痛症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 12
Meta-analysis forest plot comparing severity of pain score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图13
两组患者癌症患者生命质量测定量表气促症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 13
Meta-analysis forest plot comparing shortness of breath score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale
点击查看大图
图13
两组患者癌症患者生命质量测定量表气促症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 13
Meta-analysis forest plot comparing shortness of breath score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale
点击查看大图
图14
两组患者癌症患者生命质量测定量表恶心症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 14
Meta-analysis forest plot comparing severity of nausea score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups
点击查看大图
图14
两组患者癌症患者生命质量测定量表恶心症状得分比较的Meta分析森林图
Figure 14
Meta-analysis forest plot comparing severity of nausea score of Quality of Life at the End of Life-Cancer Scale scores between the two groups

(6)SF-36:纳入3项研究[18,26,29]使用SF-36评价干预组与对照组治疗前后生活质量,各项研究间异质性较大(I2=99%,P<0.10),权重差异较大(χ2=222.08),采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,两组SF-36得分比较,差异无统计学意义〔MD(95%CI)=8.05(-1.27,17.37),P=0.09〕(图15)。

点击查看大图
图15
两组患者生活质量简易量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 15
Meta-analysis forest plot comparing MOS items short from healthy survey scores between the two groups
点击查看大图
图15
两组患者生活质量简易量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 15
Meta-analysis forest plot comparing MOS items short from healthy survey scores between the two groups
2.4.2 抑郁症状量表

(1)HADS量表及CES-D量表:共纳入2项研究[18,19]和2项研究[15,16]分别使用HADS量表、CES-D量表评价干预组与对照组治疗前后抑郁症状,各项研究间异质性较大〔I2HADS=73%,P=0.05;I2CES-D=66%,P=0.09〕,权重差异均较大〔χ2HADS=3.73,χ2CES-D=2.93〕,采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,两组HADS〔MD(95%CI)=-0.07(-2.00,1.86),P=0.95〕、CES-D〔MD(95%CI)=-0.78(-2.93,1.37),P=0.48〕评分比较,差异无统计学意义(图16图17)。

点击查看大图
图16
两组患者医院焦虑抑郁量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 16
Meta-analysis forest plot comparing Hospital Anxiety and Depression Scale scores between the two groups
点击查看大图
图16
两组患者医院焦虑抑郁量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 16
Meta-analysis forest plot comparing Hospital Anxiety and Depression Scale scores between the two groups
点击查看大图
图17
两组患者流行病学研究中心抑郁量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 17
Meta-analysis forest plot comparing Center for Epidemiological Studies Depression Scale scores between the two groups
点击查看大图
图17
两组患者流行病学研究中心抑郁量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 17
Meta-analysis forest plot comparing Center for Epidemiological Studies Depression Scale scores between the two groups

(2)SDS量表:共纳入4项研究[18,26,29,32]使用SDS量表评价干预组与对照组治疗前后抑郁症状变化,各项研究间异质性较大(I2=98%,P<0.10),权重差异较大(χ2=150.78),采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,两组得分比较,差异无统计意义〔MD(95%CI)=-6.55(-12.98,-0.12),P=0.05〕(图18)。

点击查看大图
图18
两组患者抑郁症状自测量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 18
Meta analysis forest plot comparing Self-Rating Depression Scale scores between the two groups
点击查看大图
图18
两组患者抑郁症状自测量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 18
Meta analysis forest plot comparing Self-Rating Depression Scale scores between the two groups
2.4.3 症状程度

2项研究[15,17]使用ESAS量表评价干预组与对照组治疗前后身心症状改善情况,各研究间异质性较小(I2<50%,P>0.10),权重差异较小(χ2=0.12),采用固定效应模型进行Meta分析。结果显示,干预组得分低于对照组,差异有统计学意义〔MD(95%CI)=-2.45(-4.70,-0.20),P=0.03〕(图19)。

点击查看大图
图19
两组患者埃德蒙顿量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 19
Meta-analysis forest plot comparing Edmonton Symptom Assessment System score between the two groups
点击查看大图
图19
两组患者埃德蒙顿量表得分比较的Meta分析森林图
Figure 19
Meta-analysis forest plot comparing Edmonton Symptom Assessment System score between the two groups
2.4.4 有效性及安全性相关结局

(1)1年存活率和中位生存时间:1项研究[19]报道两组患者1年存活率分别为38%〔95%CI(28%,48%)〕和32%〔95%CI(22%,41%)〕,因该文献统计学资料不完整,无法纳入Meta分析;故共纳入3项研究[15,16,20]比较干预组和对照组1年存活率的差异,各研究组异质性较大(I2=83%,P=0.002),权重差异较大(χ2=12.08),采用随机效应模型进行Meta分析。结果显示,干预组患者1年存活率与对照组比较,差异无统计学意义〔OR(95%CI)=0.95(0.41,2.18),P=0.90〕(图20)。

点击查看大图
图20
两组患者1年存活率比较的Meta分析森林图
Figure 20
Meta-analysis forest plot comparing one-year survival rates between the two groups
点击查看大图
图20
两组患者1年存活率比较的Meta分析森林图
Figure 20
Meta-analysis forest plot comparing one-year survival rates between the two groups

BAKITAS等[15]报道干预组和对照组中位生存期分别为14个月和8.5个月,BAKITAS等[16]报道干预组和对照组的中位生存期分别为18.3个月和11.8个月,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。TATTERSALL等[20]报道干预组和对照组的中位生存期分别为7.0个月和11.7个月,对照组反而优于干预组,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,GROENVOLD等[22]报道干预组和对照组的中位生存期分别为323 d和364 d,对照组长于干预组(P<0.05)。以上数据均为文献原文数据,因部分统计学资料描述不完整,无法纳入Meta分析。

(2)入院率:5项研究[15,16,19,20,25]比较两组患者的入院率,BAKITAS等[16]主要研究每月入院次数下降率,故剔除该文献,纳入剩余的4项研究,各研究组间异质性较大(I2=90%,P<0.10),权重差异较大(χ2=28.82),采用随机效应模型进行Meta分析,结果表明干预组与对照组之间入院率比较,差异无统计学意义〔OR(95%CI))=1.95(0.66,5.77),P=0.23〕(图21)。

点击查看大图
图21
两组患者入院率比较的Meta分析森林图
Figure 21
Meta analysis forest plot comparing admission rates between the two groups
点击查看大图
图21
两组患者入院率比较的Meta分析森林图
Figure 21
Meta analysis forest plot comparing admission rates between the two groups

(3)急诊就诊率:3项研究[15,16,19]报道了干预组对于临终期肿瘤患者急诊就诊率的影响,其中BAKITAS等[15]报道第0~3个月内干预组和对照组的平均急诊就诊次数分别为0.04次和0.27次,BAKITAS等[16]报道干预组和对照组急诊就诊次数下降率分别为14%和19%,两组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。MALTONI等[19]报道两组患者急诊就诊率和死亡前1个月内急诊就诊率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。以上数据均为文献原文数据,由于研究指标不一致,无法纳入Meta分析。

(4)住院次数和天数:4项研究[15,16,19,27]报道了干预组对于临终期肿瘤患者住院天数和次数的影响,BAKITAS等[15]报道第0~3个月内干预组和对照组的平均住院次数分别为3.1次和2.8次,该报道统计学资料不完整,故无法纳入Meta分析。而BAKITAS等[16]报道干预组和对照组住院天数分别下降0.68 d和1.39 d,该研究与其余研究的参考指标不一致,故也未纳入Meta分析。本研究纳入2项研究[19,27],各研究组间异质性较大(I2分别为98%和95%,P<0.10),权重差异较大(χ2分别为48.57和21.70),采用随机效应模型进行Meta分析。结果表明,干预组与对照组之间住院次数〔OR(95%CI)=-0.87(-1.76,0.02),P=0.06〕及住院天数〔MD(95%CI)=2.66(-11.67,16.98),P=0.72〕比较,差异无统计学意义(图22图23)。

点击查看大图
图22
两组患者住院次数比较的Meta分析森林图
Figure 22
Meta analysis forest plot comparing inpatient admissions between the two groups
点击查看大图
图22
两组患者住院次数比较的Meta分析森林图
Figure 22
Meta analysis forest plot comparing inpatient admissions between the two groups
点击查看大图
图23
两组患者住院天数比较的Meta分析森林图
Figure 23
Meta analysis forest plot comparing number of days in hospital between the two groups
点击查看大图
图23
两组患者住院天数比较的Meta分析森林图
Figure 23
Meta analysis forest plot comparing number of days in hospital between the two groups

(5)PC治疗相关指标:2项研究[15,19]报道了干预措施对临终期肿瘤患者PC治疗的影响。BAKITAS等[15]报道第0~3个月干预组和对照组接受PC治疗率分别为26.1%和31.7%,两者比较,差异无统计学意义(P>0.05)。MALTONI等[19]研究中,两组患者平均PC治疗时间分别为43.2 d和29.0 d,干预组PC治疗天数和次数均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);而两组接受PC治疗的治疗率分别为38.4%和31.0%,二者间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。ZIMMERMANN等[17]研究中,两组患者PC治疗次数>5次的比例分别为34.6%和1.3%,二者比较,差异有统计学意义(P<0.05);转诊至PC护理治疗的转诊率分别为17.1%和3.0%,转诊至PC医药治疗的转诊率分别为7.9%和3.0%,二者比较,差异有统计学意义(P<0.05)。以上数据均为文献原文数据,由于研究指标不一致,无法纳入Meta分析。

3 讨论
3.1 HR-QoL

HR-QoL量表是评估临终期肿瘤患者生活质量的重要指标,其可以反映PC治疗的实际干预情况。本研究纳入的20项RCT中,均有HR-QoL的评价,干预组较对照组可一定程度上改善临终期肿瘤患者的生活质量及症状严重程度。本研究纳入文献使用的量表包括FACIT-Pal、QUAL-E、FACT-G、MQoL、EORTCQLQ-C30、SF-36,其中BAKITAS等[15,16]的研究结果显示,干预组的FACIT-Pal评分较对照组高;4项研究[18,21,24,25]结果显示,干预组的FACT-G评分低于对照组,但干预组的PWB得分高于对照组,干预组总分低于对照组的原因可能为干预组EWB得分较对照组高。纳入文献最多的是采用EORTC QLQ-C30作为评价工具的研究,GROENVOLD等[22]的研究在北欧国家开展,其他研究均为国内研究,研究对象分别为京、苏、皖、川地的病患。Meta分析结果显示,干预组总体生活质量评分高于对照组,但两组情绪、躯体、角色功能评分无差异。其他量表,如QUAL-E量表、MQoL、SF-36量表评分两组间差异无统计学意义。分析原因可能为:(1)安宁疗护的方案制定和转诊制度可能需要结合当地情况进行优化,人文关怀方面有进步的空间,地理和医疗资源分布、经济情况、医疗模式等均可能影响研究结果;(2)国内研究的安宁疗护治疗常使用中医适宜技术,可能对生活质量及晚期肿瘤的一些症状起到缓解作用,而国外文献中缺乏该技术的使用;(3)BAKITAS等[16]探索PC治疗介入时间与生活质量的关系,但没有得到具有统计学意义的结论,所以PC治疗是早介入还是晚介入获益更大,即PC治疗介入时机也是潜在的影响因素之一。以上3种推论的印证可能需要更多高质量、多中心、干预标准统一的文献的证据支持。

由于目前文献中生活质量相关结局大多是次要结局或探索性结局,也可能导致RCT的偏倚风险增加。评价生活质量的工具版本较多(如EORTCQLQ-C30、FACT-G、FACIT-Pal、MQoL),维度各不相同,可能也会对研究结果产生一定影响。11项研究对于HR-QoL的随访时间均<6个月,大多为3~4个月,西医针对晚期患者治疗手段较为有限,主要是辅助化疗及镇痛等对症支持治疗,也可能会在短期内降低患者的HR-QoL,进一步评判干预措施对于临终期肿瘤患者生活质量相关结局的影响需要更长的随访时间。

3.2 疗效及安全性相关讨论

(1)症状严重程度:2项研究[15,17]使用ESAS量表评价干预组与对照组治疗前后身心症状程度改善情况,ESAS量表评分差异有统计学意义,使用EORTCQLQ-C30量表的其中3项研究[22,30,34]结果显示,干预组疼痛、气促、恶心呕吐症状评分低于对照组,差异有统计学意义,故干预是否能影响症状严重程度需要进一步论证。(2)抑郁情志相量表:单独使用专业抑郁情志相量表的文献较少且使用的量表较为分散,Meta分析结果显示,两组HADS量表得分无差异,CES-D量表和SDS量表评分亦无差异;甚至在部分研究中[18,21,25],FACT-G的情感状况维度得分,干预组低于对照组。说明目前PC治疗团队对心理精神科医学的重视程度和合作力度可能还有进步空间。此外,TATTERSALL[20]提到的患者认为不需要打比实际状况更高的分数来"取悦或安慰"治疗医生也是另一种可能,需要扩大样本量进一步论证。(3)总生存率:3项研究[15,16,20]比较了干预组和对照组的1年存活率,发现两组间无差异,BAKITAS等[15,16]的研究中,1年存活率方面干预组优于对照组,但是TATERSALL[20]得出相反结论。相比较而言,国内进行总生存率统计的文献的数据以三级医院和地区疾控数据居多,鲜有全科团队参与相关的生存研究,缺乏证据支持。(4)总入院率等经济学指标:4项研究[15,19,20,25]比较干预组和对照组治疗对临终期肿瘤患者入院率的影响,结果表明两组间临终期肿瘤患者的入院率差异没有统计学意义。相比于各国各地三级综合医院的肿瘤学研究规模,国内外文献的经济学指标研究中,提及全科团队参与的文献较少,缺乏证据支持。其他指标,如急诊就诊率、PC治疗相关经济学指标,或因统计学描述资料不完整或因指标不统一,无法纳入Meta分析,今后需要更多研究为临床提供参考和指导。受样本量及方法学质量的限制,干预组和对照组在总体生存率和经济学指标上的差异没有统计学意义,两种医疗模式有无影响也需要进一步验证,提示国内肿瘤相关统计应有更多社区因素参与。

综上所述,当前证据显示,社区参与的安宁疗护服务可改善临终期肿瘤患者的生活质量和症状严重程度,但能否改善患者抑郁症状、总体生存率仍存在争议,对于入院率、住院天数/次数等经济学指标的作用有待进一步证实。另外,检索发现,近5年关于社区参与的临终期肿瘤安宁疗护的国外RCT研究呈减少趋势,这可能与新型冠状病毒感染疫情防控期间公共卫生资源重新分配导致部分大样本研究进度受阻有关,部分研究未公布结果[35,36,37,38]。而国内发表的相关研究数量增加且质量在不断精进,但仍存在诸多不足,如生活质量量表使用分散、总体生存率和经济学指标上的统一性差,增大了分析其共性的难度。近年来,国内也开展了大量肿瘤晚期患者安宁疗护相关的研究[26,27,28,29,30,31,32,33,34,38,39,40],已取得一定进展。2012年,上海市率先将18个试点单位开展以姑息、缓和、宁养、疗护服务内容的舒缓疗护服务列为市政府实事项目[39]。全国各地争相响应,以医疗机构—社区转诊模式为基础,结合当地实际情况,探索出社区多元群体抗癌模式、医联体协助社区管理模式、信息-知识-信念-行为理论模式(IKAP)、结合微信群的团体认知行为干预模式等当地特色医疗模式,采取心理辅导、健康教育、社区镇痛、中医镇痛、综合治疗、双向转诊、临终关怀等措施开展临终期肿瘤患者的康复治疗[38,39,40],均取得一定疗效。国内大多采用多机构协作与医联体相结合的模式,除了常规西医治疗及社区相关的三级医院转诊制度保障外,中医药在各级医院的应用也证实其在改善临终期肿瘤患者生活质量、提高患者生存率、降低医疗成本方面起到一定作用,如中药制剂内服、静脉滴注、穴位贴敷、针灸耳穴、中医音乐疗法等外治法[41,42,43]。仍需要更多高质量、多中心、干预标准统一、评价指标明确且随访时间更长的RCT,以利于进一步评价临终期肿瘤患者安宁疗护的疗效,为临床提供参考和指导[44]

另外,笔者在梳理文献的过程中,发现多机构协作模式和医联体两种医疗模式的适配度可能与生活质量相关结局、躯体和情绪症状程度及经济学相关指标有一定相关性。像美洲国家及英联邦国家的特点为地广人稀、医疗资源分布不均、多机构协作模式适配度更高,而欧洲国土面积小的高福利国家选择医联体模式可能更有助于改善临终期肿瘤患者的生活质量。笔者认为,合适的医疗模式可更好地改善躯体状况相关的生活质量,目前以三级医院为主导的安宁疗护对患者情感状况的重视有待提高,而加大社区医疗资源的补充可满足临终期肿瘤患者人文关怀方面的需要,或可减轻情绪相关病症程度、提高情感状况相关的生活质量,但该推论需要更多高质量证据的支持。我国地大物博,各地区土地、人口及经济情况有各自特点,应根据地区情况探索合适的医疗模式,不仅限于医联体或多机构协作模式,各服务模式可取长避短、融会贯通。

【引用本文】

胡婧伊,洪景,郭晓冬,等.社区参与安宁疗护对临终期肿瘤患者干预效果的Meta分析[J].中国全科医学,2023,26(28):3573-3584. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0678. [www.chinagp.net]

HU J Y,HONG J,GUO X D,et al. Efficacy of community-involved hospice care for patients with advanced cancer:a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice,2023,26(28):3573-3584.

利益冲突

本文无利益冲突。

参考文献
[1]
CHENW Q, ZHENGR S, BAADEP Det al. Cancer statistics in China,2015[J]. CA A Cancer J Clin201666(2):115-132. DOI:10.3322/caac.21338.
[2]
TORREL A, BRAYF, SIEGELR Let al. Global cancer statistics,2012[J]. CA A Cancer J Clin201565(2):87-108. DOI:10.3322/caac.21262.
[3]
何小梅樊晋川朱昌明. 恶性肿瘤患者生存质量的调查研究[J]. 中华医院管理杂志200622(3):192-196.
[4]
National Cancer Institution Dictionary. Definition of advanced cancer[EB/OL].(2015-12-04)[2022-05-16]. https://www.cancer.gov/publications/dictionaries/cancer-terms/def/advanced-cancer/.
[5]
World Health Organization. Definition of palliative care[EB/OL].(2020-08-06)[2022-05-16]. http://www.who.Int/cancer/palliative/definition/en/.
[6]
卢培培张楠王家林. 中国恶性肿瘤健康管理现状研究[J]. 中国公共卫生管理201935(6):760-763.
[7]
史晓晓宋徽江葛许华. 基于双向转诊的城郊社区卫生服务中心差异性研究[J]. 中国全科医学202124(1):30-35. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.269.
[8]
HUID, DE LA CRUZM, MORIMet al. Concepts and definitions for "supportive care" "best supportive care" "palliative care" and "hospice care" in the published literature,dictionaries,and textbooks[J]. Support Care Cancer201321(3):659-685.
[9]
HUID, BRUERAE. Models of integration of oncology and palliative care[J]. Ann Palliat Med20154(3):89-98.
[10]
马捷刘莹钟来平. Jadad量表与Cochrane偏倚风险评估工具在随机对照试验质量评价中的应用与比较[J]. 中国口腔颌面外科杂志201210(5):417-422.
[11]
JADADA R, MOORER A, CARROLLDet al. Assessing the quality of reports of randomized clinical trials:is blinding necessary[J]. Control Clin Trials199617(1):1-12.
[12]
何寒青陈坤. Meta分析中的异质性检验方法[J]. 中国卫生统计200623(6):486-487,490.
[13]
贾博颖周双周颖,. 居家药学服务在多重用药老年患者中效果的系统评价与Meta分析[J]. 中国医院药学杂志202242(2):189-195. DOI:10.13286/j.1001-5213.2022.02.15.
[14]
CUMPSTONM, LIT J, PAGEM Jet al. Updated guidance for trusted systematic reviews:a new edition of the Cochrane Handbook for systematic reviews of interventions[J]. Cochrane Database Syst Rev201910:ED000142. DOI:10.1002/14651858.ED000142.
[15]
BAKITASM, LYONSK D, HEGELM Tet al. Effects of a palliative care intervention on clinical outcomes in patients with advanced cancer:the Project ENABLEⅡ randomized controlled trial[J]. JAMA2009302(7):741-749.
[16]
BAKITASM A, TOSTESONT D, LIZ Get al. Early versus delayed initiation of concurrent palliative oncology care:patient outcomes in the ENABLEⅢ randomized controlled trial[J]. J Clin Oncol201533(13):1438-1445.
[17]
ZIMMERMANNC, SWAMIN, KRZYZANOWSKAMet al. Early palliative care for patients with advanced cancer:a cluster-randomised controlled trial[J]. Lancet2014383(9930):1721-1730. DOI:10.1016/S0140-6736(13)62416-2.
[18]
MCCORKLER, JEONS, ERCOLANOEet al. An advanced practice nurse coordinated multidisciplinary intervention for patients with late-stage cancer:a cluster randomized trial[J]. J Palliat Med201518(11):962-969. DOI:10.1089/jpm.2015.0113.
[19]
MALTONIM, SCARPIE, DALL'AGATAMet al. Erratum to "Systematic versus on-demand early palliative care:a randomised clinical trial assessing quality of care and treatment aggressiveness near the end of life"[J]. Eur J Cancer201772:272-273.
[20]
TATTERSALLM. Early contact with palliative care services:a randomized trial in patients with newly detected incurable metastatic cancer[J]. J Palliat Care Med20144(1):1000170.
[21]
MATTHEWM C, RUMMANST A, ATHERTONP Jet al. Randomized controlled trial of maintaining quality of life during radiotherapy for advanced cancer[J]. Cancer2013119(4):880-887. DOI:10.1002/cncr.27776.
[22]
GROENVOLDM, PETERSENM A, DAMKIERAet al. Randomised clinical trial of early specialist palliative care plus standard care versus standard care alone in patients with advanced cancer:the Danish Palliative Care Trial[J]. Palliat Med201731(9):814-824. DOI:10.1177/0269216317705100.
[23]
VANBUTSELEG, PARDONK, VAN BELLESet al. Effect of early and systematic integration of palliative care in patients with advanced cancer:a randomised controlled trial[J]. Lancet Oncol201819(3):394-404.
[24]
FRANCIOSIV, MAGLIETTAG, DEGLI ESPOSTICet al. Early palliative care and quality of life of advanced cancer patients:a multicenter randomized clinical trial[J]. Ann Palliat Med20198(4):381-389. DOI:10.21037/apm.2019.02.07.
[25]
ENRIQUES, CHAVARRI-GUERRAY, RAMOS-LOPEZW Aet al. Patient navigation to improve early access to supportive care for patients with advanced cancer in resource-limited settings:a randomized controlled trial[J]. Oncologist202126(2):157-164. DOI:10.1002/onco.13599.
[26]
赵洁. 临终关怀与家庭延续护理对肺癌晚期患者生活质量及睡眠质量的影响[J]. 当代护士202027(9):69-71. DOI:10.19791/j.cnki.1006-6411.2020.25.031.
[27]
陈莉. 晚期癌症患者社区-家庭一体化居家姑息照护的健康教育效果[J]. 医学信息201730(3):211-212.
[28]
范娟宁冯延延李钰. 对晚期癌症患者实施社区-家庭一体化居家姑息照护的健康教育效果[J]. 当代护士201825(1):143-145. DOI:10.11876/mimt201606032.
[29]
宋舒娟周方园刘建敏. 医院—社区—家庭一体化护理模式对肝癌介入治疗患者生活质量的影响[J]. 中国肿瘤临床与康复202128(5):631-634. DOI:10.13455/j.cnki.cjcor.2021.05.29.
[30]
王君徐力. 社区管理模式对中晚期肺癌癌痛患者生活质量的研究[J]. 中医临床研究201810(5):24-26. DOI:10.3969/j.issn.1674-7860.2018.05.008.
[31]
王素平. 医联体协助社区管理模式对中晚期肺癌癌痛患者生活质量及生存质量的影响[J]. 中国全科医学201922(s2):13-15.
[32]
朱静黄中正吉守艳. 居家宁养全科团队服务在晚期结肠癌患者中初步应用效果评估[J]. 山西医药杂志201948(3):378-380. DOI:10.3969/j.issn.0253-9926.2019.03.046.
[33]
曾主平江卫群陈碧. 基于社区给予癌症晚期患者社区干预对患者满意度及生活质量提高[J]. 实用中西医结合临床201717(4):128-130. DOI:10.13638/j.issn.1671-4040.2017.04.082.
[34]
张建伟亢玺刚张宏艳. 社区肿瘤患者姑息治疗效果观察[J]. 河北医学201218(11):1570-1572. DOI:10.3969/j.issn.1006-6233.2012.11.019.
[35]
ABSOLOMK, HOLCHP, WARRINGTONLet al. Electronic patient self-Reporting of Adverse-events:patient Information and aDvice(eRAPID):a randomised controlled trial in systemic cancer treatment[J]. BMC Cancer201717(1):318.
[36]
THERYL, ANOTAA, WAECHTERLet al. Palliative care in day-hospital for advanced cancer patients:a study protocol for a multicentre randomized controlled trial[J]. BMC Palliat Care202120(1):61. DOI:10.1186/s12904-021-00754-x.
[37]
NOTTELMANNL, GROENVOLDM, VEJLGAARDT Bet al. A parallel-group randomized clinical trial of individually tailored,multidisciplinary,palliative rehabilitation for patients with newly diagnosed advanced cancer:the Pal-Rehab study protocol[J]. BMC Cancer201717(1):560.
[38]
常伟孙亮陈旻洁. 晚期肿瘤患者生活质量的影响比较:基于舒缓病房与居家舒缓医疗两种模式的研究[J]. 中国医学伦理学201831(3):352-355.
[39]
张莉邵志坚陈琼英. IKAP护理模式对提高晚期肿瘤患者生活质量的研究[J]. 国际医药卫生导报201319(14):2106-2109. DOI:10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2013.14.011.
[40]
顾益玮章璞刘文娟. 结合微信群的团体认知行为干预对社区癌症患者生活质量的影响[J]. 上海预防医学201830(6):487-492. DOI:10.19428/j.cnki.sjpm.2018.18629.
[41]
沙磊. 中医音乐疗法在临终关怀肿瘤病人郁证中的应用研究进展[J]. 中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生20172(1):153.
[42]
袁珺郁文恺毛懿雯. 中药贴敷法治疗肝肺癌晚期疼痛的临床观察[J]. 中国中医药科技202027(6):932-933.
[43]
宁创霞. 含毒性中药材对肿瘤患者抗肿瘤及免疫调节作用的影响[J]. 社区医学杂志201513(22):34-36.
[44]
BALSHEMH, HELFANDAM, SCHUNEMANNH Jet al. GRADE指南:Ⅲ.证据质量分级[J]. 高霑. 中国循证医学杂志201111(4):451-455.
 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词