临床研究
CT在甲状腺结节良、恶性风险评估中的价值
中华医学杂志, 2017,97(35) : 2766-2769. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.35.012
摘要
目的

探讨CT在甲状腺良性结节(BN)和恶性结节(MN)风险评估中的价值。

方法

回顾分析经组织学证实的447例461枚MN和484例548枚BN的CT征象,包括结节形态、咬饼征、微钙化、增强后范围缩小/模糊、囊变为主和高强化,通过单因素和多因素对各种CT征象进行统计,计算阳性CT征象在BN、MN结节诊断中的敏感度和特异度。

结果

单因素和多因素分析显示,结节形态不规则、咬饼征、微钙化、增强后范围缩小/模糊均更常见于MN中[χ2POR值分别为(509.263、0.000和5.297)、(504.619、0.000和3.467)、(97.793、0.000和1.730)、(361.967、0.000和5.729)],而囊变为主和高强化则更常见于BN中[χ2POR值分别为(223.208、0.000和7.537)、(65.983、0.000和10.782)]。结节形态不规则、咬饼征、微钙化、增强后范围缩小/模糊诊断MN的敏感度和特异度分别为80.5%和90.0%、74.2%和94.3%、35.6%和90.1%、80.7%和79.4%;囊变为主和高强化对BN诊断的敏感度和特异度分别为42.2%和98.1%、19.0%和97.4%。

结论

形态不规则、咬饼征、微钙化及增强后范围缩小/模糊是CT评估MN的重要征象,囊变为主和高强化是CT评估BN的重要征象,各种CT征象的诊断效能存在较大差异,多征象联合可提高诊断效能。

引用本文: 王海滨, 舒艳艳, 韩志江, 等.  CT在甲状腺结节良、恶性风险评估中的价值 [J] . 中华医学杂志, 2017, 97(35) : 2766-2769. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.35.012.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

甲状腺结节临床多见,4%的体检人群可触及结节,50%的人群行超声检查可发现结节,50%的尸检可发现结节,其中5%的甲状腺结节为恶性[1,2]。CT在甲状腺结节评估中具有独特的优势,如对胸骨后甲状腺病变、中央组淋巴结、粗钙化性质的判断等[2,3,4,5],且无操作者依赖性;另外,由于其他原因行颈或胸部CT检查偶然发现甲状腺结节的病例也非少见[6],故对甲状腺良性结节(benign nodules,BN)和恶性结节(malignant nodules,MN)CT征象的充分认识非常重要。目前关于甲状腺癌CT诊断价值方面的文献报道多为样本量较少的单因素分析[4,5,6],尚无大样本多因素分析。本研究旨在探讨各种CT征象对BN和MN的诊断效能。

对象与方法
一、临床资料

收集杭州市第一人民医院2009年1月至2016年12月经组织学证实的直径>1.0 cm的甲状腺结节,包括447例MN患者,男109例,女338例,年龄(50±11)岁(14~78岁);484例BN患者,男97例,女387例,年龄(47±14)岁(8~83岁)。447例MN中,乳头状癌401例,滤泡细胞癌25例,髓样癌16例,未分化癌5例;484例BN中,结节性甲状腺肿427例,腺瘤样病变47例,亚急性甲状腺炎10例。

二、排除标准

结节直径≤1.0 cm;弥漫性甲状腺病变或锁骨伪影掩盖而显示不清的结节;无法判断强化程度的粗钙化为主或孤立性粗钙化结节。

三、检查方法

扫描采用美国GE公司的lightspeed 16,扫描参数:电压120 kV,电流250 mA,准直0.625 mm×8,螺距0.938 mm,机架旋转时间0.5 s。扫描范围从颅底至主动脉弓上缘,层厚3.75 mm,层距3.75 mm。对比剂为德国Bayer公司的碘普罗胺注射液80 ml,碘浓度300 mg/ml,高压注射器经肘静脉团注,速率2~3 ml/s,注射后50 s扫描。

四、瘤体分析方法

由工作11年和15年的两位放射科医生在不知组织学结果的前提下,在影像归档和通信系统(PACS)终端共同阅片,判断结节形态(规则或不规则)、咬饼征(有或无)、微钙化(有或无)、囊变为主(有或无)、增强后范围缩小/模糊(有或无)和高强化(有或无)等6种CT征象。咬饼征:CT平扫时不规则瘤体的最大径位于瘤-甲交界区或甲状腺外,正常高密度的甲状腺轮廓局部缺损,状如"咬饼"[7];微钙化:横断位钙化最小径≤2 mm[4,7,8];囊性为主:囊性成分/整个瘤体≥1/2;增强后模糊:测量平扫及增强后结节边缘和其对应甲状腺的CT值,增强后差值<平扫差值;增强后缩小:增强后瘤体直径较平扫≤2 mm[2,7]

五、统计学方法

采用SPSS 19软件进行数据分析,通过单因素和多因素分析上述6种CT征象在BN和MN中的分布,P<0.05为差异有统计学意义。计算各种阳性CT征象对BN和MN诊断的敏感度和特异度,对多种征象联合的预测概率进行受试者操作特征曲线(ROC)分析。

结果
一、甲状腺结节情况

447例461枚MN中,左侧209枚,右侧252枚,平均直径(1.9±1.1) cm(1.1~8.2 cm),单发435例435枚,多发12例26枚。484例548枚BN中,左侧279枚,右侧269枚,平均直径(2.0±0.9) cm(1.1~6.4 cm),单发427例427枚,多发57例121枚。

二、各种CT征象在甲状腺MN、BN中的分布

统计显示,结节形态不规则、咬饼征、微钙化、增强后缩小/模糊更常见于MN中(图1图2),而囊变为主和高强化征象更常见于BN中(图3图4)(表1表2)。结节形态不规则、咬饼征、微钙化、增强后缩小/模糊诊断MN的敏感度和特异度分别为80.5%和90.0%、74.2%和94.3%、35.6%和90.1%、80.7%和79.4%;囊变为主和高强化对BN诊断的敏感度和特异度分别为42.2%和98.1%、19.0%和97.4%。

点击查看表格
表1

各种CT征象在甲状腺良恶性结节(BN、MN)中的分布(枚)

表1

各种CT征象在甲状腺良恶性结节(BN、MN)中的分布(枚)

项目结果BNMNχ2P
形态不规则55371509.2630.000
 规则49390  
咬饼31342504.6190.000
 517119  
微钙化5416497.7930.000
 494297  
增强后模糊/缩小113372361.9670.000
 43589  
囊性为主2319223.2080.000
 317452  
高强化1041265.9830.000
 444449  
点击查看表格
表2

各种征象对甲状腺良恶性结节诊断的Logistic回归分析

表2

各种征象对甲状腺良恶性结节诊断的Logistic回归分析

项目β标准误Wald χ2POR95%CI
形态不规则1.6670.36321.0350.0005.2972.598~10.799
咬饼征1.2430.3959.9080.0023.4671.599~7.517
微钙化0.5480.2664.2610.0391.7301.028~2.913
囊变为主2.0200.39725.8800.0007.5373.461~16.413
增强后模糊或缩小1.7460.22460.9380.0005.7293.696~8.880
高强化2.3780.38538.1930.00010.7825.072~22.921

注:β:回归系数;OR:比值比;CI:可信区间

点击查看大图
图1
甲状腺右侧叶乳头状癌CT平扫示甲状腺右侧叶不规则瘤体,见咬饼征(箭头示)
图2
甲状腺右侧叶乳头状癌:2A为CT平扫示瘤体形态不规则,见多发微钙化(箭头示),2B为增强CT示瘤体强化明显,边界较平扫模糊
图3
甲状腺左侧叶结节性甲状腺肿伴囊变:3A为CT平扫示瘤体形态规则,以稍高密度为主,前见条状稍低密度区(箭头示);3B为增强CT示瘤体稍高密度区无强化,低密度区强化明显
图4
甲状腺右侧叶腺瘤性甲状腺肿,CT增强示瘤体强化显著,程度高于甲状腺
点击查看大图
图1
甲状腺右侧叶乳头状癌CT平扫示甲状腺右侧叶不规则瘤体,见咬饼征(箭头示)
图2
甲状腺右侧叶乳头状癌:2A为CT平扫示瘤体形态不规则,见多发微钙化(箭头示),2B为增强CT示瘤体强化明显,边界较平扫模糊
图3
甲状腺左侧叶结节性甲状腺肿伴囊变:3A为CT平扫示瘤体形态规则,以稍高密度为主,前见条状稍低密度区(箭头示);3B为增强CT示瘤体稍高密度区无强化,低密度区强化明显
图4
甲状腺右侧叶腺瘤性甲状腺肿,CT增强示瘤体强化显著,程度高于甲状腺
三、多种征象联合预测概率的ROC分析

对多种征象联合的预测概率进行ROC曲线分析发现,曲线下面积为0.940[95%可信区间(CI):0.925~0.955](图5),当预测概率为0.475时,约登指数最大为0.763,此时诊断MN的敏感度和特异度分别为90.9%和85.4%。

点击查看大图
图5
甲状腺结节6种CT征象联合预测概率的受试者工作特征曲线(ROC曲线)
点击查看大图
图5
甲状腺结节6种CT征象联合预测概率的受试者工作特征曲线(ROC曲线)
讨论

甲状腺BN多呈膨胀性生长,其边界多为规则的圆形、椭圆形或甲状腺塑形,而MN多呈浸润性生长,其边界多不规则,本组单因素和多因素分析均显示形态不规则更常见于MN中,比值比(OR)值为5.297,接近超声形态不规则OR低位值(2.7~37.788)[9,10],其诊断MN的敏感度(80.5%)和特异度(90.0%)均较高。咬饼征对甲状腺癌的诊断价值已得到部分学者的认可[2],其组织学基础为瘤体累及或接近甲状腺被膜,本组单因素和多因素分析均显示咬饼征更常见于MN中,OR值为3.467,与形态不规则比较,其诊断MN的敏感度(74.2%)虽较低,但特异度(94.3%)增高。

微钙化对甲状腺MN的诊断价值已得到广泛认可,尤其是乳头状癌[4,5,6,7,8,9,11],其主要病理基础是砂粒体,本组单因素和多因素分析虽显示微钙化更常见于MN中,但OR值仅1.730,明显低于超声微钙化(3.115~9.9)[12,13],考虑与CT软组织分辨率低而易遗漏微钙化有关,微钙化诊断MN的特异度虽较高(90.1%),但敏感度低(35.6%),故不宜单独应用。结节性甲状腺肿是甲状腺最常见的BN,结节周边可有程度不等的纤维化,进而影响血供,导致结节出血、坏死、囊变;而以乳头状癌为主的MN,其间质丰富,生长缓慢,虽较大瘤体亦可囊变,但仅3%的瘤体囊变超过50%[8],本组囊性为主更常见于BN中,虽敏感度(42.2%)较低,但OR值(7.537)和特异度(98.1%)高。

乳头状癌等MN和小滤泡为主的腺瘤样结节梗死及玻璃样变性等较少,增强后明显强化,与甲状腺间密度差降低,瘤体低密度区缩小/模糊,部分甚至高于甲状腺而呈高强化;结节性甲状腺肿富含纤维、梗死及玻璃样变性等,这些成分强化较低或不强化,与甲状腺间密度差增大,瘤体低密度区转清晰。本组增强后范围缩小/模糊更常见于MN中,OR值为5.729,高于形态不规则、咬饼征和微钙化,但其特异度较低(79.4%),提示该征象亦不宜单独应用。尽管高强化对BN的敏感度较低(19.0%),但特异度(97.4%)和OR值(10.782)均较高,说明高强化仍不失为诊断BN的重要征象。

甲状腺BN、MN的6种CT征象中,缺乏敏感度和特异度均高的单一征象。对6种CT征象的预测概率进行ROC曲线分析,当预测概率的阈值为0.475时,其诊断MN的敏感度和特异度分别为90.9%和85.4%,与单一CT征象比较,联合诊断的诊断效能更高。

总之,形态不规则、咬饼征、微钙化、增强后范围缩小/模糊、囊变为主和高强化是CT鉴别BN和MN的重要征象,且各征象间的诊断效能和OR值存在较大差异,对这些差异准确识别,采用多种CT征象联合可提高诊断效能,减少误诊。

参考文献
[1]
HegedüsL. Clinical practice. The thyroid nodule[J]. N Engl J Med, 2004, 351(17):17641771. DOI:10.1056/NEJMcp031436.
[2]
中华医学会放射学分会头颈学组. 甲状腺结节影像检查流程专家共识[J]. 中华放射学杂志2016, 50(12):911915. DOI:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2016.12.003.
[3]
KimE, ParkJS, SonKR, et al. Preoperative diagnosis of cervical metastatic lymph nodes in papillary thyroid carcinoma:comparison of ultrasound, computed tomography, and combined ultrasound with computed tomography[J]. Thyroid, 2008, 18(4):411418. DOI:10.1089/thy.2007.0269.
[4]
WuCW, DionigiG, LeeKW, et al. Calcifications in thyroid nodules identified on preoperative computed tomography:patterns and clinical significance[J]. Surgery, 2012, 151(3):464470. DOI:10.1016/j.surg.2011.07.032.
[5]
YangTT, HuangY, JingXQ, et al. CT-detected solitary thyroid calcification:an important imaging feature for papillary carcinoma[J]. Onco Targets Ther, 2016, 962736279. DOI:10.2147/OTT.S113369.
[6]
YoonDY, ChangSK, ChoiCS, et al. The prevalence and significance of incidental thyroid nodules identified on computed tomography[J]. J Comput Assist Tomogr, 2008, 32(5):810815. DOI:10.1097/RCT.0b013e318157fd38.
[7]
韩志江陈文辉周健. 微小甲状腺癌的CT特点[J]. 中华放射学杂志2012, 46(2):135138. DOI:10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2012.02.010.
[8]
HaugenBR, AlexanderEK, BibleKC, et al. 2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer:the American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer[J]. Thyroid, 2016, 26(1):1133. DOI:10.1089/thy.2015.0020.
[9]
MoonWJ, JungSL, LeeJH, et al. Benign and malignant thyroid nodules:US differentiation--multicenter retrospective study[J]. Radiology, 2008, 247(3):762770. DOI:10.1148/radiol.2473070944.
[10]
KimGR, KimMH, MoonHJ, et al. Sonographic characteristics suggesting papillary thyroid carcinoma according to nodule size[J]. Ann Surg Oncol, 2013, 20(3):906913. DOI:10.1245/s10434-012-2830-4.
[11]
吴燕萍甘科红周立峰甲状腺微小乳头状癌的超声表现和病理对照分析[J]. 中国临床医学影像杂志2016, 27(4):236238. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2015.02.012.
[12]
CappelliC, CastellanoM, PirolaI, et al. Thyroid nodule shape suggests malignancy[J]. Eur J Endocrinol, 2006, 155(1):2731. DOI:10.1530/eje.1.02177.
[13]
HongYJ, SonEJ, KimEK, et al. Positive predictive values of sonographic features of solid thyroid nodule[J]. Clin Imaging, 2010, 34(2):127133. DOI:10.1016/j.clinimag.2008.10.034.
 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词