• 综述 •
MIMIC数据库在急诊医学临床研究过程中运用的思考
中华危重病急救医学, 2018,30(5)
: 494-496. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-4352.2018.05.021
摘要
结合重症监护医学信息数据库（MIMIC）的特点和国内外医疗大数据最新研究进展，对MIMIC数据库进行介绍，并详细论述基于MIMIC数据库的急重症临床医学研究方法，提出在急诊医学研究中引入医疗大数据的可行性和必要性。探讨MIMIC数据库在急诊临床医学研究中的作用，以及在医疗大数据背景下试验设计与实施过程中的原则和注意事项。利用MIMIC数据库进行急诊医学的临床研究，可为疾病的早期诊断、风险预警及预后分析提供新的思路，但也具有其局限性，需要进一步开发符合我国国情的急诊医学多源异构数据库，以适应医疗大数据时代的到来，为急诊医学的发展提供新的方向。
引用本文:
李开源,
冯聪,
贾立静,
等.
MIMIC数据库在急诊医学临床研究过程中运用的思考
[J]
. 中华危重病急救医学, 2018, 30(5)
: 494-496.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-4352.2018.05.021.
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随着机器学习技术的不断发展，大数据分析与人工智能技术不断成熟，已经在网络、金融、交通、气象等多个领域发挥了重要作用。而在医疗行业，国外的研究者已经通过建立医疗数据库对医疗大数据进行分析利用，并开始对疾病的流行病学、风险预测和分级诊疗等方面展开研究[1,2,3,4]，特别是美国麻省理工学院与贝斯以色列女执事医疗中心联合研发的重症监护医学信息数据库（MIMIC）已运转10余年，并对全球的医学研究者免费开放，为全世界急重症研究提供了海量的数据支持，也为急重症的真实世界研究（RWR）提供了"沃土"[5,6]。我国对医疗大数据的分析研究还处于起步阶段，尤其在急诊医学领域，国内自主研发的医疗数据库几乎为空白。我国人口基数巨大，急诊就诊患者与日俱增，疾病种类繁多，对医疗大数据的分析及研究提出了现实需求。如能将医疗大数据的应用与急诊医学的临床研究有机结合，势必能进一步推动我国急诊医学的发展。
