综述
人工智能在呼吸系统疾病诊疗中的应用进展
中华结核和呼吸杂志, 2019,42(8) : 613-617. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1001-0939.2019.08.011
摘要

本文简要介绍了人工智能技术在某些呼吸系统疾病诊疗中的应用,重点介绍了将人工智能技术用于影像学分析对于肺癌早期诊断的可行性和效果、肺部肿瘤标志物的辅助诊断系统的开发、慢性阻塞性肺疾病和支气管哮喘的诊断及评估方法,此外还介绍了人工智能技术在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断、动脉血气分析结果判定、机械辅助通气的动态管理中的应用。

引用本文: 何权瀛. 人工智能在呼吸系统疾病诊疗中的应用进展 [J] . 中华结核和呼吸杂志, 2019, 42(8) : 613-617. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1001-0939.2019.08.011.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

早在2005年国外医学内科学分册曾经发表过一篇有关人工智能专家系统在呼吸系统疾病中的应用[1]的文章,这是国内第1篇比较系统的介绍人工智能(artificial intelligence,AI)在呼吸系统疾病中应用的文献综述,简介了专家系统在支气管炎、慢性肺源性心脏病、支气管哮喘、肺结核、肺癌、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征、间质性肺病、职业性肺病及机械通气中的应用。其后这方面的综述较少。

 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词