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大数据与精准医学时代的智能神经外科
中华神经外科杂志, 2021,37(9)
: 865-868. DOI: 10.3760/cma.j.cn112050-20210706-00334
摘要
近十余年来，智能神经外科已逐步进入轨道化、系统化、规模化的发展阶段，大数据挖掘、机器学习/深度学习/神经网络、临床决策支持系统/专家系统、手术导航与机器人等多个研发版块已初步发展成熟，相关应用已覆盖神经外科各类疾病的临床诊断、治疗决策、手术辅助、预后评估、模拟教学等多种场景，但整体尚处于起步阶段。在中国脑计划的开局之年，全面、理性、客观地回顾智能神经外科的发展历程，审视相关成果的应用现状及风险，具有承前启后的时代意义。
引用本文:
杨军.
大数据与精准医学时代的智能神经外科
[J]
. 中华神经外科杂志, 2021, 37(9)
: 865-868.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112050-20210706-00334.
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以人工智能为核心的新一轮信息技术革命驱动着传统行业转型升级。智能医学(Intelligent Medicine)是以现代医学与生物学理论为基础，融合大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关医学工程技术，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的交叉学科。伴随21世纪现代医学发展史上重大里程碑事件(人类基因组图谱绘制完成、"精准医学"的提出及应用、脑计划启动、5G技术普及)的发生，智能医学进入了新的发展窗口期，是现代医学发展的新方向，也是全球医疗产业布局的新焦点。近十年来，智能医学在神经外科领域的应用与发展步入了有序、快速、系统化的发展轨道。目前已有大数据挖掘、机器学习、计算机视觉、图像识别、手术机器人等，覆盖神经外科各类疾病的临床诊断、治疗决策、手术辅助、预后评估、模拟教学等多种场景，但整体来看尚处于起步阶段。因此，在中国脑计划开局之年，全面、理性、客观地回顾智能神经外科的发展历程，审视相关成果的应用现状，对于该学科的守正创新、规避研发陷阱、乃至突破发展瓶颈具有承前启后的时代意义。
