• 点赞 0
  • 分享 0
• 综述 •
人工智能在心律失常诊治临床应用的研究进展
中华心律失常学杂志, 2021,25(6) : 548-551. DOI: 10.3760/cma.j.cn113859-20211023-00223
摘要

人工智能（AI）是一门新兴的综合性交叉学科，近年来其巨大发展进步引领了医学诸多领域的创新与革命，使得AI辅助疾病诊疗的医学模式有了实质性发展。同时，随着心律失常临床诊疗技术突飞猛进的发展，与AI的结合已经成为指导心律失常诊治的新趋势。本文将简要介绍近年来AI在心律失常方面最新的临床研究及应用状况，以及AI算法相对于传统算法在心律失常领域中应用的优势和前景。

引用本文: 符传亮, 施勇旺, 丁陆玥, 等.  人工智能在心律失常诊治临床应用的研究进展 [J] . 中华心律失常学杂志, 2021, 25(6) : 548-551. DOI: 10.3760/cma.j.cn113859-20211023-00223.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

心律失常是心血管疾病中常见且重要的一组疾病，发生机制复杂，某些心律失常如心房颤动可导致脑卒中等严重后果[1]。降低心律失常的发生风险，实现精准诊断，提高治疗效果并准确判断预后十分重要。

　
　
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词
人工智能
心律失常
深度学习
神经网络
特征工程
算法
临床研究
医学模式
临床诊疗
临床应用