综述
基于Web of Science核心集重症护理研究可视化分析
中国实用护理杂志, 2022,38(14) : 1115-1121. DOI: 10.3760/cma.j.cn211501-20210530-01529
摘要
目的

通过知识图谱可视化技术对Web of Science核心集已发表的重症护理相关文献进行数据分析,归纳重症护理研究现状及热点。

方法

检索2011年1月至2020年12月Web of Science核心集数据库,对提取信息进行数据标准化处理,利用知识图谱可视化等方法对提取数据进行分析处理。

结果

共纳入783篇重症护理领域相关文章,文献数量呈逐年递增趋势,其中杂志《Amercian Journal of Critical Care》(305篇)上刊登最多,美国(437篇)是发表文献最多的国家,澳大利亚(centrality=0.67)是中心度最高的国家,我国在发文数量及中心性方面均处于中下水平。国家间有合作,但并非紧密合作;作者间相互合作呈小聚集,大分散状态。被引文献聚类分析与关键词突现分析显示重症护理领域多个方面曾为研究热点,其中"重症监护后综合征""儿童重症护理"为近年来研究热点。

结论

重症护理研究领域仍处于上升发展阶段,重症监护后综合征及儿童重症护理为重症护理研究最新热点。

引用本文: 习文艳, 张晓旭, 燕朋波, 等.  基于Web of Science核心集重症护理研究可视化分析 [J] . 中国实用护理杂志, 2022, 38(14) : 1115-1121. DOI: 10.3760/cma.j.cn211501-20210530-01529.
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重症护理是以急危重症患者为主要服务对象的专科护理,是现代护理学重要的组成部分[1]。随着重症医学的迅速崛起和重症监护室的广泛建立以及重症护理的特殊性,重症护理越来越被重视并被赋予了更高的要求[2]。文献知识图谱是采用可视化技术通过对相关领域文献统计分析来描述某一学科领域的发展进程与结构关系的一种图形[3],CiteSpace软件采用聚类分析、共被引分析等分析方法,实现对本学科领域的大量文献信息进行快速的收集整理,分析本学科的研究现状与研究热点,展现某研究领域的信息全景技术方法[4]。本研究运用CiteSpace软件对重症护理领域相关文献进行统计分析,以展现重症护理研究现状与热点,为后续深入相关重症护理研究打下基础。

 
 
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