2022年7月30—31日，由中关村精准医学基金会主办、上海市公共卫生临床中心内分泌科承办，上海市医学会糖尿病专科分会血糖监测与治疗新技术学组协办的首届上海糖尿病先进技术与治疗（Shanghai advanced techonology and treatment for diabetes，SATTD）论坛，以线上会议的形式成功举办。SATTD论坛是在数字化糖尿病医疗时代来临和人人成为慢病自我管理者的大健康时代背景下，国内首次围绕糖尿病治疗技术开展的论坛，紧紧围绕“技术让糖尿病患者更美好”这一主题开展讨论，具有重要的学术意义。SATTD论坛由李小英教授、包玉倩教授、冯波教授担任主席，赵晓龙教授作为承办方担任执行主席。来自全国各地的近千名医师、企业研发人员、慢病服务商和患者参加了会议，大家共同围绕糖尿病领域的新技术、新理念和数字化糖尿病医疗的生态构建等话题开展深入交流，设置了数字化糖尿病医疗、人工胰腺、持续葡萄糖监测（continuous glucose monitoring，CGM）、新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）下的糖尿病新技术照护、糖尿病特殊病理生理情况下的精准降糖、数字化与糖尿病照护、糖尿病新技术新产品新概念、基于大门诊小病房模式下的精准降糖案例分享共8个主题。我们对论坛的重要内容进行梳理，以飨读者。

数字化糖尿病医疗版块的内容涵盖了数字化糖尿病医疗的定义、发展历史和组成等，通过结合实践案例，从糖尿病教育者、投资者以及内分泌科大门诊小病房的运行模式视角看待数字化糖尿病医疗时代带来的改变，这也充分实现了会议承办方的初衷，即从多个角度来构建糖尿病数字疗法的生态，通过更好的技术帮助糖尿病患者实现更好的自我管理。

来自中国科技大学附属第一医院的翁建平教授首先从移动医疗的定义开启了演讲，他指出，移动医疗是使用智能或便携式设备提供健康服务信息，从而达到改善健康结局、进行医疗保健服务和健康研究的目的。移动医疗具有十大特点，他还从CGM技术、胰岛素治疗技术、远程医疗技术和电子病历应用4个角度阐述了移动医疗在糖尿病领域的进展，同时分享了他们团队在DIY混合闭环系统（人工胰腺）方面的临床研究、应用糖糖圈移动健康App同伴支持功能对1型糖尿病患者控糖管理的实践，以及1型糖尿病临床决策支持系统应用等方面所取得的成绩。

来自天津医科大学朱宪彝纪念医院的陈莉明教授分享了他们在糖尿病远程管理新模式“三一照护”方面的探索。她首先从医师、患者、医院和国家4个层面阐述了“三一照护”产生的背景，指出以手机、物联网和人工智能技术为代表的科技进步是实施“三一照护”的必要条件。“三一照护”的含义是院内院外、线上线下、三甲医院社区有效结合，为患者提供全程、个性化和贴心的医疗服务和健康教育，从而有效提高控糖效果和患者生活质量，“三一照护”模式的特点在于以医师核心做减法，还具体通过随访1年的数据分享了他们团队管理取得的良好效果。

来自安徽医科大学附属第一医院内分泌科的章秋教授从糖尿病教育者角度分享了数字化医疗给教育带来的改变。糖尿病分级管理存在诸多现实障碍，其中信息无法共享是其中的痛点之一，传统的教育存在质和量难以两全的问题。虽然个体化的糖尿病教育可以取得良好的效果，但人力资源消耗巨大且难以扩大复制到广大人群，这些因素是推动互联网技术进入糖尿病教育领域的主要原因。数字化糖尿病教育经历了PC互联网技术（从简单到复杂）、移动互联网技术（从不方便到方便）、物联网（从片面到系统）、大数据到人工智能（从非专业到专业）4个阶段，并带来了糖尿病照护观念的改变，即从治疗为主走向以预防为主，从医生管理走向患者管理，从医患服务为主走向社区、家庭和医院三位一体，从传统医学走向精准医学，而糖尿病教育也从糖尿病自我管理教育过渡到糖尿病自我管理支持的高级阶段，更加符合慢病管理的需求。物联网时代和人工智能技术的广泛创新应用为糖尿病教育带来了新的机遇，数字化医疗时代创造了患者-医生-医院-社会的共赢新模式，推动了糖尿病的共同照护，促进以糖尿病自我管理支持理论为支撑的糖尿病综合管理闭环形成，以上实践也初步取得了成果。

软银中国资本合伙人江敏先生分享了“数智”时代数字疗法投资的话题，他从医疗数智化的开启、数字疗法方兴未艾、数字疗法的机遇与挑战3个方面进行了阐述。医疗数据治理时代的来临体现在以下几个方面，一是政府层面政策的引导和监督机制的完善，二是新技术的发展，三是资本和行业对数字疗法的追捧，四是疫情加速数字疗法的应用。他还同时指出了医疗数字化的4大方向，即医院数字化、药物器械数字化、医疗创新支付和移动医疗。目前数字疗法的机遇和挑战共存，数字疗法的痛点主要体现在高质量数据的标准问题、临床路径的设计困难、监管方缺乏监管审批依据等诸多方面。构建数字疗法的生态环境需要考虑以下要素，要有明确的适应证和原理机制，有明确循证医学证据的支持，有明确支付方，需要有高基底患者数、高增长率和高付费意愿。因此，未来糖尿病数字医疗的蓬勃发展需要政府、药械企业、医疗机构和支付方的共同努力。

赵晓龙教授做了题为“大门诊小病房的运行模式及数字化糖尿病医疗实践”的报告。上海市公共卫生临床中心内分泌科是2021年9月成立的科室，也是上海第一家按大门诊小病房模式运行的内分泌科室，这是由内分泌代谢疾病的诊疗特点来决定的。这一模式更加符合慢病管理的核心理念，即强调每个患者都成为慢病管理的主动参与者，而应用糖尿病先进技术的目的就是让患者的自我管理变得更加方便，加强医患之间的互动，并赋能患者的自我行为改变。赵晓龙教授详细介绍了如何实践大门诊小病房模式，并特别强调了糖尿病先进技术，如门诊病房一体化的诊疗区域设置、智能设备穿戴室、远程实时查看动态血糖监测和胰岛素泵剂量的平台等在强化大门诊功能方面的应用。通过几个案例分享，与会者充分体会到了大门诊小病房模式在患者强化自我血糖管理方面的优势和可行性。

人工胰腺技术整合了精准的CGM技术、智能胰岛素剂量算法和精细的胰岛素皮下输入技术，是数字化糖尿病医疗技术应用的集中体现。论坛的第二个版块是人工胰腺，分别从人工胰腺的现状到未来发展趋势，商品化的人工胰腺应用到DIY的闭环泵共识解读，从人工胰腺的使用者经验分享到自动控制论研究者进行多角度的深入阐释，展示了人工胰腺的最新发展趋势。

来自解放军总医院第一医学中心的裴育教授分享了“混合闭环疗法引领迈进人工胰腺新时代”这一专题，重点讲述了人工胰腺具有里程碑意义的670G技术和他们中心牵头的国内临床研究进展。670G混合泵使用Smartguard算法即PID-IFL技术来模拟β细胞的分泌。裴育教授介绍了MiniMedTM670G在海外青少年和成人中的关键性试验研究过程和结果，这也是国内开展桥接试验的主要参考方案来源，两个研究结果均显示该技术可以改善血糖控制（如糖化血红蛋白或葡萄糖在目标范围内时间）。她还进一步分享了在临床上如何从普通胰岛泵切换到670G的经验，而学会计算碳水化合物系数是平稳过渡的关键。

中国科学技术大学附属第一医院的骆斯慧教授介绍了开源自动化胰岛素输送（DIY闭环泵）国际共识声明和实用指南解读，基于最新发表在Lancet子刊的文章，对目前DIY闭环泵应用的背景、商品化人工胰腺的优缺点，应用方面的关键点等进行了全面的阐述，还结合他们在国内所做的DIY闭环泵的工作提出DIY闭环泵仅适合于熟练掌握胰岛素泵疗法的患者。

东北大学从事自动控制论研究的于霞博士做了题为“智能化方法驱动下的全闭环人工胰腺系统（artifical pancreas systems，AP）”的报道。目前的人工胰腺技术输入端仅依赖动态血糖信息，但实际血糖变化的信息仅占机体调整胰岛素剂量决策的70%，仍需针对传统控制方法的薄弱环节进行改进，如赋予模型学习及优化能力以提升复杂场景的适应性，完善系统的安全性以消除使用者对系统可靠性的疑虑，实现设备/系统的小型化、无感化及低功耗运行以提升使用感受等。另一方面，随着大数据技术的发展与可穿戴设备的普及，反映糖尿病患者潜在特性的多类别数据也被收集与记录，如何挖掘大规模电子病历、高维生理信息数据中的关键信息并合理利用，也将是AP提升学习能力、安全性及可解释性的重要途径。于霞博士还分享了他们团队所做的工作。首先，借助深度学习神经网络的数据学习能力，设计了不同应用场景下的个体化血糖预测预警模型，解决了糖尿病患者个体差异大、对不确定环境感知能力弱的问题；其次，利用人工智能技术中的半监督学习、模糊逻辑等方法，从“数据安全、目标安全以及决策安全”这三个维度，全面提升了AP的安全性，消除了使用者对系统可靠性的疑虑；最后，设计了事件/时间触发的间歇运行方法，使AP能够在不同场景下灵活切换与低功耗运行，降低了智能化技术的实现成本；此外，通过对多源信息进行特征分析、关键参数识别与生理状态监测，挖掘疾病发生发展的潜在关联，引导并规范控制算法的学习机制，提升了智能化AP的可解释性。

来自1型糖尿病患者管理App“糖糖圈”的创始人曾锡锋先生分享了他对DIY闭环泵的实践探索，以及他们团队辅助临床医生所做的一些工作。1型糖尿病的管理难度和复杂程度高，人工胰腺对1型糖尿病患者具有重要价值。他阐述了开源人工胰腺的工作原理，并提出患者在使用人工胰腺前需要接受严格的学习培训，需具备熟练使用胰岛素泵和动态血糖监测能力的患者才能使用。尽管目前国内尚无上市的人工胰腺，但“糖糖圈”与中国科技大学附属第一医院的翁建平教授进行了合作，积累了很多真实世界的研究数据并有科研成果发表。使用安卓系统下的开源人工胰腺可改善1型糖尿病患者的血糖控制、血糖波动和生活质量。他还形象地比喻，混合式闭环系统如同汽车的自动驾驶，自动驾驶并不意味着完全不需要人为控制，好的血糖依旧需要患者主动管理，而闭环能够减少人为控糖的精力和时间。

CGM充分体现了先进技术在糖尿病管理中的广泛应用，CGM不仅提供了大量的血糖时空信息，还推动了血糖控制指标理念的变迁，给糖尿病照护模式带来深刻的改变，并将推动院内血糖管理模式的迭代。

中山大学附属第一医院的李延兵教授做了题为“未来动态血糖监测发展趋势：软硬一体更智能、更便捷”的报告，梳理了动态血糖监测的发展趋势。硬件方面的变化经历了从回顾式到实时到扫描式血糖监测、从有线到无线，准确度不断提高，体积更小，使用时间更长；软件方面从单纯记录血糖信息到提炼出血糖波动规律以简明扼要的形式呈现，如动态葡萄糖图谱的出现，到未来可能自动解释血糖规律甚至指导血糖调整。

华中科技大学附属协和医院的曾天舒教授进行了住院血糖监测与胰岛素治疗一体化平台的分享，他们的全院血糖管理不仅整合了指尖联网血糖仪和CGM数据，同时把胰岛素泵自动提供的胰岛素注射信息功能整合在一体化的监测平台上，可以实现多维的血糖监测和胰岛素剂量的闭环调整。全院血糖管理作为内分泌科住院功能的延伸已得到国内同行的认可并广泛开展。

医院版血糖仪的应用规范和标准不同于个人版血糖仪，上海交通大学附属第六人民医院的王煜非教授对未来医院版CGM仪的发展趋势进行了展望。他认为，未来医院版CGM应该在“更精准、更安全、信息化、智能化”方面进行改进和提升，特别是对常见的内源性和外源性物质具有抗干扰能力。从更精准的角度而言，平均绝对相对误差值是当前评估CGM准确度的重要指标，但并不是最理想的指标，应该有更佳的评价方法全方位关注CGM组织间液葡萄糖与血液葡萄糖的偏差，使精密度及与参考方法的差值落在允许范围百分比区间，特别是通过算法和人工智能技术尽可能减少组织间液葡萄糖与血液葡萄糖的延迟问题；从更安全角度而言，未来医院版CGM应该有更严苛的临床安全性监测和评估标准（如Surveillance EGA和风险评分等），特别是对每一单位时间内葡萄糖浓度权重的计算，做出更加可靠的高低血糖的预警；从信息化角度而言，未来医院版CGM除了可以通过蓝牙将数据传输到接收器或手机App，还能实现实时、高效、远程传输，给院内外一体化血糖管理带来可能；从智能化角度而言，未来医院版CGM的数据有望成为糖尿病患者临床决策的重要基础，与各种智能决策系统（包括胰岛素剂量计数器、电子葡萄糖管理系统等）的叠加对接也很重要，为临床提供自动化血糖管理决策和支持，降低低血糖风险，确保临床安全。

随着CGM的广泛临床应用以及临床对以葡萄糖在目标范围内时间为代表的综合反映血糖控制参数的认可，越来越多的临床研究中应用到CGM这一技术，未来如何在临床研究中规范应用CGM，上海交通大学附属第六人民医院的陆静毅教授从患者的选择与教育、CGM的选择和植入、CGM核心参数、临床试验结果的规范撰写角度分别进行了论述。高质量的CGM相关临床研究有赖于CGM的合理、规范使用及报告，其目的是真实体现干预措施对血糖的作用，并保证不同研究结果的可比性。

COVID-19流行极大地改变了糖尿病的照护模式，同时也推动了糖尿病先进和适宜技术的应用，如互联网医院问诊和网上配药得到极大普及，但也对以糖尿病为代表的慢病管理带来新的挑战和要求。技术本身是改善糖尿病照护的一种手段，核心问题是改善信息的获取和沟通并在信息的沟通中赋能患者的行为改变，糖尿病的新技术应用需要和疫情带来的改变相适应才能更好地服务患者。

北京糖尿病防治协会的高玲玲教授阐述了COVID-19疫情期间糖尿病互联网技术在居家管理中的应用。糖尿病患者常伴随抑郁和焦虑等负面情绪，而负面情绪又会加重糖尿病，在COVID-19疫情影响下，患者的负面情绪和血糖控制不良相互影响恶性循环加剧，影响患者的预后和临床结局。高玲玲教授分析了疫情常态化下糖尿病管理的特点和难点，具体分享了居家管理的策略和实施，强调采取以患者为中心的糖尿病自我管理教育与支持，通过创新激励方法、提高沟通支持技巧（个体评估、教育）、应用互联网技术支持等进行多学科的实践和沟通。

上海交通大学附属第六人民医院的沈赟博士分享了CGM在重症监护病房及COVID-19应急病房中的使用经验。COVID-19患者的血糖高于健康人群，使用CGM可以明显改善患者COVID-19相关不良预后，血糖在3.9~8.9 mmol/L之间的目标范围内时间与不良结局具有良好的相关性，住院患者使用CGM是一种合理的血糖监测替代模式，有助于减少职业暴露风险。

中国科学技术大学附属第一医院的郑雪瑛教授分享了1型糖尿病患者在COVID-19疫情期间的血糖管理经验。通过使用移动医疗App（糖糖圈）作为随访工具，研究数据显示，COVID-19期间，1型糖尿病患者的血糖控制没有恶化，低血糖状况显著降低，患者睡眠时间和糖尿病管理时间增加可能促进低血糖改善。

特殊病理生理状态下的精准降糖需要基于对疾病的病理生理机制有透彻的认识，同时应用好手中的工具（如CGM和新型皮下胰岛素输注工具），这也对数字化糖尿病医疗提出了更高的要求。

中南大学湘雅二医院的李霞教授分享了难治性脆性糖尿病的精细化管理经验，并就如何进行脆性糖尿病的精细化管理给予了详细阐述。如利用CGM实现血糖监测的精细化，依据碳水化合物系数、胰岛素敏感系数及饮食种类来进行胰岛素剂量精细调整，同时，精细的结构化教育课程对脆性糖尿病管理也非常重要，闭环胰岛素泵、干细胞治疗、智能胰岛素等手段是未来的发展方向。

上海市第一人民医院的王育璠教授分享了胰岛素泵在妊娠期高血糖中的应用经验。胰岛素泵模拟生理胰岛素分泌模式，可根据孕早、中、晚期的生理特点进行灵活调整，可帮助更好地控制妊娠期血糖。随着妊娠期孕周增加，腹围增加，可改变胰岛素泵输注的部位选择（腰部、大腿及臀部），并结合具体病例对妊娠期高血糖胰岛素泵疗法进行了分享。

上海东方医院的王华教授分享了1型糖尿病其他辅助降糖药的应用。如利拉鲁肽应用于1型糖尿病患者可减少血糖波动，但是否有心血管获益还有待进一步研究。二肽基肽酶Ⅳ抑制剂作为1型糖尿病患者的辅助治疗手段可减少胰岛素的剂量，但对糖化血红蛋白的改善不显著。阿卡波糖治疗会减少餐后血糖，但增加胃肠道反应。二甲双胍在超重及肥胖1型糖尿病治疗中有获益，可减少胰岛素用量。

宁波市第一医院的李佳霖教授做了题为“胰源性糖尿病的胰岛素泵疗法”的报告。胰源性糖尿病血糖紊乱的机制涉及胰腺内外分泌功能不全。在控制血糖的同时还要注意营养支持和补充胰酶。胰岛素是控制血糖的首选，不同类型口服药物，要根据患者的具体特点进行选择，胰多肽可能在这类患者中具有前景。

上海市公共卫生临床中心的杨亚玲博士分享了类固醇糖尿病的胰岛素泵疗法经验。类固醇糖尿病是由于内源性或外源性类固醇过多引起的继发性糖尿病，与类固醇的种类剂量、使用时间紧密相关，发病率为18.6%。类固醇糖尿病的胰岛素泵疗法需要充分考虑患者的个体化因素进行综合设置，这些个体化因素包括胰岛素不敏感、黎明现象削弱、残留的胰岛功能、类固醇种类剂量和使用方法、血糖谱特点等，而胰岛素泵疗法可以灵活匹配患者的血糖波动规律进行平稳降糖，较普通胰岛素治疗具有优势。

糖尿病照护与数字化结合，使得照护可以量化复制，从而具有更深远的意义。复旦大学附属中山医院的卞华教授分享了计算机辅助血糖管理系统在糖尿病管理中的应用，计算机辅助血糖管理系统指血糖异常时，综合饮食、运动、药物和个体特殊性，在目前胰岛素方案基础上通过计算机辅助进行胰岛素方案的程序化调整。常见计算机辅助血糖管理系统包括Glytec、Glucostablizer、Endotool等，均可有效降低低血糖事件、减少糖尿病患者住院时间及再住院率，且多款App也已被美国食品药品监督管理局批准用于胰岛素剂量调整。目前计算机辅助血糖管理系统仍处于初级自动化程序处理阶段，人工智能技术的应用有望推动院内血糖管理。卞华教授所在医院团队研发的院内血糖管理胰岛素剂量调整程序研究证明，其推荐的胰岛素剂量安全有效，血糖达标率高。未来在全院联网血糖信息化监测管理系统基础上整合人工智能胰岛素辅助决策系统，可实现院内糖尿病患者的精准平稳降糖。

复旦大学附属中山医院的颜红梅教授分享了如何应用动态血糖监测技术认识食物的升糖效应。膳食是糖尿病健康管理的重要环节，碳水化合物摄入管理及根据碳水化合物量计算胰岛素剂量方式可改善血糖控制，血糖指数与血糖负荷可以帮助理解不同食物的升糖效应。但这些参数在具体患者应用中存在多样化和复杂性问题，如不同食物其升糖指数与血糖负荷不同，同一食物对不同患者的升糖效应也有所不同，尤其在混合食物中的计算更为复杂。因此，通过借助CGM技术，实时监测血糖，从而帮助患者了解自身对每种食物升糖敏感性，可改善血糖控制。

浙江大学附属第二医院的郑超教授介绍了国内外贴片泵的现状和发展趋势。作为动态血糖产品的研发者，陈炜博士介绍了以Eversense和德康G7为代表的国际上最新的动态血糖监测技术，这些动态血糖监测产品均未在国内上市，通过产品和性能的介绍，与会者对最新动态产品的性能和优缺点有了一定了解。上海交通大学附属第六人民医院的吴量博士系统介绍了电子胰岛素注射笔及与之配套的胰岛素剂量决策系统。重庆医科大学附属第三医院的段炼教授系统介绍了最新胰岛素泵780G的产品性能和最新临床研究证据。这些新产品、新技术和新概念的介绍让与会者开阔了视野，拓展了思路。

大门诊小病房模式是国外许多医院内分泌科的主要运行模式，非常契合慢病管理的核心理念，同时符合国家医保按单病种模式收费的改革需求。上海市公共卫生临床中心内分泌科分享了几个依据传统诊治思维需要住院解决的调糖案例，他们在大门诊中结合应用CGM技术及新型降糖药物实现了精准安全地降糖，并强化了患者的自我管理能力，体现出大门诊小病房模式对患者照护更加有效方便。

吴宸炜医生分享了1例血糖波动大的肥胖1型糖尿病患者如何进行泵疗法的调整和配合胰高糖素样肽-1受体激动剂进行体重控制，通过动态葡萄糖图谱可了解患者的血糖波动规律，探究导致患者肥胖和血糖波动的原因和病理生理机制，紧紧抓住胰岛素抵抗和食欲亢进的2大核心环节，才能取得良好的效果。徐新月医生分享了1例多年使用预混胰岛素二针注射血糖波动大的高龄糖尿病患者，在门诊实现了平稳安全降糖。长病程高龄糖尿病患者血糖波动大尤其夜间有低血糖时，传统的诊治思维是需要收入病房进行血糖调整，但患者出院后往往饮食、运动、生活方式会发生很大变化，影响血糖调整效果，因此门诊调糖效果可能更加持久。依据调整前的动态葡萄糖图谱可以精确了解患者基于日常生活的血糖波动规律，同时针对老人容易遗忘胰岛素注射和注射前摇匀的操作细节问题，加之长病程患者胰岛功能下降，通过选用德谷门冬双胰岛素加利格利汀和二甲双胍组合实现了平稳降糖。瞿朵朵医生分享了1例糖尿病合并妊娠孕妇的远程调糖（基于泵和动态的远程平台）经过，借助移动App和可穿戴设备，专科团队对糖尿病患者进行远程调糖管理成为可能。

大门诊小病房运行模式适合糖尿病慢病管理，它契合糖尿病的诊疗特点，也特别强调患者的自我管理，是未来内分泌科发展的方向。糖尿病新技术的应用、新型降糖药和注射剂型的出现、规范化诊疗指南和以患者为中心的治疗理念完善为实现糖尿病的精准降糖提供了条件，同时也对内分泌医师提出了更高的要求，只有在对病理生理机制和降糖药物的作用特征充分理解的基础上，才能实现精准个体化降糖。

首届SATTD论坛展示了丰富的糖尿病先进技术和管理理念，从医生、患者、慢病管理团队、企业等多方面视角对糖尿病患者的管理进行了探讨。糖尿病医生不仅要掌握先进的治疗手段，还要教会患者自我管理，借助先进的糖尿病管理手段减少患者自我管理的难度。本次论坛是在我国糖尿病技术治疗和数字化医疗领域跨步发展的背景下首届以糖尿病技术创新为核心内容的论坛，对标国际糖尿病先进技术和治疗论坛（International Conference on Advanced Technologies and Treatments for Diabetes，简称ATTD）。目前国内许多厂家在糖尿病技术和治疗领域有了长足的进步，无论是硬件还是软件，国内糖尿病数字化医疗快到了水到渠成的阶段，SATTD论坛希望成为国内最能展现糖尿病治疗新技术、新产品和管理新理念的平台，最终让患者、研发厂家和医者多方获益，满足人民群众对美好生活的向往。Better techonology，Better diabetes，技术让糖尿病患者更美好！