临床研究
非创伤性院外心脏骤停患者自主循环恢复预测模型构建
中华急诊医学杂志, 2023,32(4) : 551-554. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.04.019
摘要
目的

探讨影响非创伤性院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)患者自主循环恢复(return of spontaneous circulation,ROSC)的影响因素,构建列线图预测模型。

方法

建立2018年1月至2022年7月在嘉兴市第一医院急诊科诊治的270例非创伤性OHCA患者的预测模型。采用多因素Logistic回归分析确定独立预测因素,建立预测非创伤性OHCA患者ROSC的列线图。

结果

多因素Logistic回归发现,女性、预计心脏骤停时间≤40 min、目击者、旁观者心肺复苏、血糖≥10 mmol/L是非创伤性OHCA患者ROSC的独立预测因素,由此构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.884,校正曲线接近于理想的对角线。DCA分析表明该模型的净获益较好。

结论

本列线图模型能够较好地预测非创伤性OHCA患者ROSC的概率,有助于指导急诊科医生进行临床诊疗及医患沟通。

引用本文: 柏晓奇, 沈国平, 郁慧杰, 等.  非创伤性院外心脏骤停患者自主循环恢复预测模型构建 [J] . 中华急诊医学杂志, 2023, 32(4) : 551-554. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.04.019.
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院外心脏骤停是急诊科常见的急危重症疾病,其表现为患者突然停止呼吸,失去意识,或呼吸微弱,叹息样呼吸,并且没有脉搏。心肺复苏是治疗OHCA的一种重要手段。两个世纪以来,复苏领域在不断发展,相关研究也逐年增长[1],但OHCA患者的出院存活率仍然仅有10%左右[2]。目前我国的OHCA救治成功率仍低于国际水平,最近的一项研究[3]显示,2017年,北京市OHCA患者的ROSC率为6.26%,出院生存率为1.6%。目前尚无直观有效的工具预测OHCA患者中哪些人能够出现ROSC。列线图作为一种简单的统计可视化工具,近年来被广泛用于预测疾病的发生、发展、预后和生存[4,5,6]

 
 
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