肺部影像报告和数据系统（Lung-RADS）是由美国放射学院（ACR）发布的肺结节筛查分类系统。自2014年第1版Lung-RADS 1.0发布以来，ACR分别于2019及2022年对该系统进行了更新。Lung-RADS 2022版更新的主要内容包括：增加了胸膜旁结节、气管内结节、非典型肺囊肿、疑似感染或炎症发现的专门分类；增加了生长、S修饰词的定义及生长缓慢的实性、部分实性以及磨玻璃结节的定义和管理指导；提出了肺结节管理应注意随访检查时间；对Lung-RADS 3类和4A类结节的管理作了调整；删除了“恶性肿瘤风险”一栏；扩充了附录内容，并对这些变化作出了相应注释。本文旨在对以上更新内容作进一步的解读和讨论，并附部分典型CT图像便于理解。
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随着医学影像设备和技术的快速发展，关于人工智能和机器学习应用于疾病检出的研究层出不穷，人群中肺结节的检出率明显增高，单纯依靠放射科医师的个人经验对肺结节进行诊断可能存在较大的偏差。在临床实践中，很多肺结节都难以确定其良恶性，对于如何正确解读胸部低剂量CT（low-dose CT，LDCT）筛查的肺结节影像，并对其进行正确分类和处理，尤其是确定合适的随访时间，是肺癌筛查的关键［1, 2］。2014年4月美国放射学院（American College of Radiology，ACR）发布了第1版的肺部影像报告和数据系统（lung imaging-report and data system，Lung-RADS），目的是规范影像报告，使其能更好地服务于临床及教学科研的需要［3, 4］。2019年7月，ACR又在第1版的基础上进行了修订，发布了Lung-RADS 1.1版［5, 6, 7］。Lung-RADS与临床其他指南一样，是一个动态变化的系统，ACR会根据影像知识的更新积累以及使用者的研究反馈进行相应的修订和内容扩充。ACR于2022年11月发布了Lung-RADS 2022版［8］（表1），本文就此版的更新内容进行详细说明与真实图例演示，便于国内同行了解和参考。
