老年髋部骨折
基于列线图的老年髋部骨折患者术后30 d并发症预测模型的研究
中华创伤骨科杂志, 2023,25(9) : 770-776. DOI: 10.3760/cma.j.cn115530-20230526-00265
摘要
目的

建立一个预测老年髋部骨折患者术后30 d内并发症发生率的可视化列线图。

方法

回顾性分析2010年1月至2017年12月期间北京医院骨科收治的1 074例年龄≥60岁髋部骨折患者资料。男335例,女739例;年龄(80.3±7.3)岁;骨折类型:股骨转子间骨折529例(均采用闭合复位髓内钉固定),股骨颈骨折545例(其中470例患者采用人工股骨头置换术治疗,75例患者采用全髋关节置换术治疗);受伤至手术时间为(6.2±3.7)d。记录患者术后30 d内并发症的发生情况,通过多因素二元回归分析筛选出危险因素,基于筛选出的危险因素制作列线图并构建校准曲线模型。

结果

1 074例患者中,28.49%(306/1 074)的患者术后30 d内发生并发症。多因素回归分析结果显示:年龄(OR=1.050,95% CI:1.022~1.080,P=0.001)、受伤至手术时间(OR=1.043,95% CI:1.005~1.083,P=0.027)、白细胞计数(OR=1.093,95% CI:1.033~1.158,P=0.002)、血清白蛋白(OR=0.930,95% CI:0.883~0.980,P=0.007)、肌钙蛋白Ⅰ(OR=195.983,95% CI:2.224~17 268.296,P=0.021)、呼吸系统合并症(OR=2.020,95% CI:1.287~3.170,P=0.002)、心血管系统合并症(OR=1.388,95% CI:1.098~1.754,P=0.006)及神经系统合并症(OR=1.778,95% CI:1.346~2.349,P<0.001)是老年髋部骨折患者术后30 d内发生并发症的危险因素。基于这些危险因素制作列线图,其受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.714,校准曲线显示预测并发症发生率曲线与实际并发症发生率曲线很接近。

结论

本研究建立了基于年龄、受伤至手术时间、白细胞计数、血清白蛋白、肌钙蛋白Ⅰ、呼吸系统合并症、心血管系统合并症及神经系统合并症的预测老年髋部骨折患者术后30 d内并发症发生率的列线图模型,可较为准确地预测患者术后并发症的发生率。

引用本文: 孙凤坡, 刘湘雪, 张泽, 等.  基于列线图的老年髋部骨折患者术后30 d并发症预测模型的研究 [J] . 中华创伤骨科杂志, 2023, 25(9) : 770-776. DOI: 10.3760/cma.j.cn115530-20230526-00265.
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老年髋部骨折的发病率和病死率均较高,且发病率逐年上升。文献统计显示与1990年至1992年相比,2002年至2006年北京地区50岁以上女性髋部骨折的发病率升高了2.76倍,男性发病率升高了1.61倍[1]。Cooper等[2]预测2050年全球将有626万髋部骨折患者。目前我国尚无较为完善的髋部骨折流行病学数据。文献报道北京市2013年髋部骨折患者人数为4 504例,髋部骨折发病率为0.27%,术后1年病死率为23.44%[3]。研究显示,老年髋部骨折患者并发症发生率及病死率最高的时间是术后30 d,其病死率可达7.3%[4]。髋部骨折后因其他因素所致的病死率也会升高,使得髋部骨折患者病死率高于人群整体病死率[5]。所以对于老年髋部骨折患者,术前进行充分的评估是十分必要的。目前有生理学和手术严重度评分系统(the physiological and operative severity score for the enumeration of mortality and morbidity,POSSUM)及朴茨茅斯POSSUM(Portsmouth POSSUM,P-POSSUM)评分系统[6]、Nottingham髋部骨折评分系统[7]、Donati评分系统[8]及大坪骨科老年患者手术风险评分系统[9]等对患者术后30 d的并发症发生率或病死率进行预测。但是我们在临床使用中发现以上评分系统总存在一些不适合临床需要的问题,如有的计算公式过于复杂;有的需要手术因素而无法在术前计算出术后并发症发生率,因而无法在术前进行临床决策;有的是国外学者建立的模型,应用于国内患者时其准确程度与实际有一定出入等。为建立临床实用、使用术前各项指标即可进行预测、针对我国老年髋部骨折患者的风险评估系统,本研究回顾性分析2010年1月至2017年12月期间北京医院骨科收治的1 074例年龄≥60岁髋部骨折患者资料,旨在使用列线图构建简单又准确的老年髋部骨折患者术后30 d内并发症发生率的预测模型。

 
 
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