第52届国际嗓音协会年会致力于通过多学科交流、合作科研及教育来促进嗓音医学的基础知识及医疗的发展。会议内容可总结为嗓音言语病理学研究进展和技能演示、嗓音外科学领域的研究进展、艺术嗓音的教育及研究进展、大会颁奖四大部分。会议采用大会发言、圆桌讨论、壁报交流、嗓音训练现场演示及艺术嗓音大师班等多种形式。此次会议的亮点在于新技术的研究及应用。然而，单纯的技术和应用仍不能满足嗓音医学的发展，嗓音相关领域多学科的深度合作是未来的一大发展方向。
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第52届国际嗓音协会年会（52th Annual Symposium：Care of the Professional Voice）于2023年5月31日至6月4日在美国费城召开。此次大会致力于通过多学科交流、合作科研及教育来促进嗓音医学的基础知识及医疗的发展。会议内容涵盖嗓音医学的各方面，包括嗓音医学基础知识、嗓音医学的前沿基础研究、嗓音临床新技术、嗓音教育、艺术嗓音及嗓音训练的科研及教学等，会议同时鼓励参会者提交嗓音领域的新研究。此外，大会还设置了10个奖项，以鼓励在嗓音医学研究方面作出杰出贡献的人员。会议形式与往届相同，采用大会发言、圆桌讨论、壁报交流、嗓音训练现场演示及艺术嗓音大师班等多种形式。来自世界各地472名从事嗓音领域的专业人士参会，包括嗓音外科医生、言语病理学家、嗓音研究科学家、艺术嗓音教育者及歌唱家等。
国际嗓音协会（Voice Foundation）是世界上历史悠久并且致力于嗓音研究、医学、科学和教育的组织。1969年，当国际著名的嗓音专家Wilbur James Gould医学博士成立国际嗓音协会时，对嗓音疾病诊治的跨学科关注几乎不存在。国际嗓音协会致力于通过以下方式促进嗓音事业：（1）研究嗓音疾病的诊断和治疗，颁发研究补助金和研究金；（2）赞助年度国际嗓音大会；（3）出版和发行嗓音专业的出版物，及向媒体发布科普资料；（4）通过世界嗓音日和其他活动提高嗓音保健意识。
本届大会发言选择嗓音科研及临床相关的优秀论文，主要包括高速摄影喉镜的应用、频闪喉镜图像的深度学习、儿童嗓音疾病、歌手和非歌手的手术、新型材料在声门闭合不全中的疗效等。嗓音疾病诊疗和嗓音训练等方面的新技术进展是本届会议内容的亮点之一。在嗓音疾病的诊疗领域，新技术和方法的引入有助于更准确地评估和诊断嗓音障碍，比如，高速摄影等成像技术使医生能够观察和分析声带振动的细节，从而更好地理解声带病理学和声音的产生机制；计算机模拟和仿真技术为研究和治疗嗓音障碍提供了新的工具。嗓音训练是改善嗓音机能和解决嗓音问题的重要手段，现代技术为嗓音训练带来了新的可能性，虚拟现实技术和语音分析软件可以帮助训练者实时监测自己的声音，并提供反馈和指导。此外，嗓音教育的发展也受益于新技术，在线课程和远程教学使得嗓音教育更加便捷和全球化。我们重点介绍会议中嗓音言语病理学、嗓音外科治疗及艺术嗓音领域的研究进展，与国内同道分享。
1.半阻塞气道嗓音训练（semi-occluded vocal tract exercise，SOVTE）：既往研究显示，形成气道半封闭的方式主要包括哼鸣、吹吸管（含空气中及水中）、唇颤等［1］。在本次会议中，除详细介绍SOVTE吹吸管发声训练方法之外，还对其机制进行较多的探讨。研究结果显示，SOVTE不仅促进声带的拉伸功能，还可以帮助高音区的扩展。Iris Meerschman等报告在空气中和水中吹吸管发声对喉形态与功能的影响，结果显示，吹吸管发声时会出现喉口收缩的现象，而在水中吹吸管发声时还会降低声带振动的幅度与声带的冲击应力，从而降低声损伤的风险。
2.呼吸训练：呼吸训练在歌唱教学中常被提起，歌唱教学已经发展了几个世纪，经验丰富的歌手和老师常提到呼吸的重要性，通过改变呼吸影响音质、音域以及声音的投射［2］。在这次会议中，关于呼吸训练的研究不仅停留在发声上，还有学者介绍了呼吸训练对调节情绪和提高认知功能均具有一定的作用。此外，腹式呼吸训练在治疗运动性喉梗阻（如反常声带运动）及慢性咳嗽疾病方面均具有较好的远期疗效［3］。
3.嗓音客观声学分析：会上重点介绍嗓音频谱分析程序（spectrographic vocal assessment protocol，SVAP）［4］，此程序通过嗓音的频谱分析，呈现声音能量在频率与时间上的分布，从而实现了嗓音的可视化。有学者研究声带振动模式、声道形状变化时嗓音频谱分析的数据，发现嗓音频谱数据随年龄、性别、嗓音训练和发声类型而变化，认为嗓音频谱分析是嗓音多维评估的重要组成部分，可用于评估不同人群及不同疾病的发声障碍，并可评估患者的治疗效果，此外，还可以作为视觉反馈的嗓音训练工具。
4.基于模型研究声带发声机制：（1）Feng和Howard［5］在基于磁共振成像（MRI）数据进行3D打印的声带及声道模型上发现梨状窝的形态对嗓音的显著影响，梨状窝增大会阻碍共振峰形成，而梨状窝小则促进其形成；（2）采用声带有限元模型，研究声门区收敛与发散时喉空气动力学引起声带振动的发声机制，发现声门结构在不同的声带振动周期中所承受的压力特点，当声门区处于收敛时压力增大，而声门区处于发散时声门区呈负压状态，声门区压力的变化促进声带黏膜波的形成［6］；（3）构建带有不同声道形态结构的声带模型，模拟声带振动时声道形态结构对发声振动的发声阈压力与发声阈气流的影响。
5.关于声损伤发生机制及声损伤监控和预防的研究：Robert E. Hillman教授系统地阐述采用多通道动态监测说话与唱歌时嗓音功能的变化，含呼吸、声学质量、声带振动及共振峰等参数，发现该方法可以早期发现声损伤，实现嗓音功能亢进引起声损伤的监测，有利于采用相应的方法（如嗓音训练）进行早期干预，避免声带良性增生性病变及喉肌紧张性发声障碍的发生［7, 8］。此外，也有学者研究受试者的声带耗散功率（vocal fold dissipated power），有利于检测出声损伤［9］。
6.痉挛性发声障碍（AdSD）：（1）Naghibolhosseini教授基于自动测量内收型AdSD患者的喉高速摄影视频，分析声带振动启动时间（glottal attack time，GAT）及声带振动结束时间（glottal offset time，GOT），结果显示，AdSD组的GAT高于正常组，且AdSD组的GAT和GOT的变异性较大［10］；（2）Yousef等采用深度学习的方法分析AdSD组和正常组的喉高速摄影视频，发现深度学习方法可以有效进行鉴别［11］，也通过喉高速摄影视频，发现AdSD患者言语时的喉部运动特征出现改变，导致声带振动中断，这可能是AdSD患者声音卡顿的原因；（3）我们团队对AdSD患者的喉高速摄影进行逐帧分析，发现AdSD患者的声带振动起始位置有4种情形，且起始位置多变，出现异常的情形显著多于正常组，说明AdSD患者声带振动起始位置异常可能与不同声带内收肌痉挛有关，这为AdSD的精准治疗提供依据；（4）通过分析AdSD患者的连贯言语，发现特定的浊辅音会引出AdSD患者的症状。上述研究促进了对痉挛性发声障碍的认识和临床诊疗。
1.声门闭合不全：（1）Sataloff团队介绍了在门诊使用Gore-Tex行Ⅰ型甲状软骨成形术的安全性和有效性，研究表明，术后GRBAS（G为总的严重程度，R为粗糙度、B为气息声、A为无力声、S为紧张性发声）和嗓音障碍指数（VHI-10）评估都有显著改善，主要并发症发生率低（4.6%，低于既往文献报道的5.6%~20%），但对于专业用嗓人员实现最佳嗓音，需要分阶段手术，再次手术率高（30.6%）。（2）Carroll团队分享了新型的声带填充材料丝素-透明质酸改善声门闭合的疗效，受试者含声带麻痹、声带瘢痕及声带萎缩患者等，注射的平均剂量为0.26 ml，发现患者总体耐受性良好，且96%受试者无严重并发症，个别患者出现喉水肿，3个月后嗓音听感知评估（Consensus auditory perceptual evaluation of voice，CAPE-V）总体严重程度平均降低32.9分（P<0.000 1），VHI-10分值从14.0降至6.1分（P=0.001 3），研究者还将丝素-透明质酸与自体脂肪对声门闭合不全的疗效作对比，今后还将分享更多关于丝素-透明质酸的研究数据。（3）Mehta团队发现声学-空气动力学的比值可识别单侧声带麻痹声带内移后发声功能的变化。研究者使用了发声效率、声压级/空气动力、声压级/平均气流、声压级/声门下压力4个参数，发现患者组术后在嗓音功能的自我评估和发声困难的临床听感觉评估方面显著改善。声压级/平均气流是其中最重要的参数，术后患者该值升高，因为平均气流的减少通常伴随着与声带内移相关的声门气流调节功能的改善，团队未来的研究将模拟不同类型发声障碍中声学-空气动力学参数的变化。
2.喉部呼吸功能：（1）Hamdan等回顾性分析了10例局部麻醉下运用蓝激光（波长400 nm）治疗伴呼吸困难的3型声带任克间隙水肿患者，通过嗓音障碍严重指数（dysphonia severity index，DSI）分值、STOP-BANG问卷评分、喉镜表现以及VHI-10来评估手术前后的疗效。患者术后DSI得分从（16.1±10.2）分降至（2.3±2.3）分，STOP-BANG问卷评分从（4.8±1.47）分降至（3.1±1.28）分，VHI-10评分从（22.7±7.0）分降至（4.4±5.6）分，喉镜下声带水肿明显改善，且术后均无出现并发症，上述结果显示局部麻醉下的蓝激光治疗是安全有效的，作者还提出声带任克间隙水肿可能是导致阻塞性睡眠呼吸暂停的病因之一。（2）Lafreniere教授介绍了诊疗喉气管狭窄的经验，强调与呼吸介入医师一同处理的重要性。对于该疾病的气道评估尤为重要，需要综合纤维支气管镜、支撑喉镜、硬管支气管镜，患者的开口度及颈部活动度等检查结果进行分析。与开放手术相比，内镜手术创伤更小，可选择电切、冷冻消融、氩等离子（argon plasma coagulation）切割等手段，相较于电凝，其有穿透深度浅（3 mm）、可弯曲、气管穿孔率更低的优点，缺点是其切割精度稍低。因为涉及两个器官，且喉气管狭窄在临床上相对复杂且棘手，两个科室的医师联手能获得更好的治疗结果。
3.其他：（1）Sataloff团队通过一项回顾性研究分析了专业歌手与非歌手的嗓音手术结果，发现尽管专业歌手更改手术计划的概率与非专业歌手相比其差异有统计学意义，但术后并发症的发生率并没有显著差异。研究团队还发现专业歌手在术后第一次复诊时表现出的声带出血更明显的现象，第二次复诊则没有差异。此外，本研究还描述了一些专业歌手患者嗓音恢复的注意事项，例如可能影响术后患者声音恢复质量的重要因素：声休时间，与非专业歌手相比，专业歌手坚持更长的绝对声休时间［（6.26±5.74）d vs.（2.38±4.23）d）］和相对声休时间［（2.23±7.61）d vs.0 d］［18］。（2）Marshall教授介绍了喉肌电图检查应用于声带麻痹患者神经移植手术疗效的监测，通过对相关文献的回顾，认为相对于视觉评估、听感知评估、声学评估等评估方式，喉肌电图检查对于神经肌肉功能的评估更加客观，外科医师可以用其来评估术后神经功能恢复的情况，也有助于功能恢复欠佳患者的评估，以判断其是否需要再次修正手术。（3）庄佩耘教授团队进行了关于深度学习应用于频闪喉镜视频研究（Stroboscopic Video Segmentation Base on Deep Learning）的大会发言。此研究将深度学习应用于频闪喉镜视频的自动分割，进行了喉镜图像的数据增强、数据集构建、神经网络训练比较及参数优化，提出改良的双通道网络结构V2（Bilateral Segmentation NetworkV2，BiSeNetV2）更适合频闪喉镜图像的自动分割，其分割精度高，占用运算资源少，速度快，适用于实时快速分割，为将来的自动化参数分析及诊断打下了坚实的基础。
在会议期间，艺术嗓音的教育主要围绕古典唱法与流行唱法展开教学，如男高音歌唱家Gioacchino Lauro Li Vigni的美声唱法大师课、Popeil教授的belting大师课等［19］，讲解及演示极为细致。
在艺术嗓音的研究进展方面，主要针对传统教学法与非传统的教学法两方面：（1）传统教学法包括以声区作为嗓音建立工具的教学法［20］，调节共鸣/滤波器的教学法等［21］；（2）非传统的教学法有运动嗓音训练（Kinesthetic Voice Training）与Estill、亚历山大技巧相结合的教学法［22］，以颤音为引导的教学法等［23］。
大会每年设置10个奖项，以鼓励在嗓音领域作出杰出贡献的研究人员，以下简要介绍几个重要奖项。
1.Johan Sundberg-Ingo Titze Award：该奖项颁发给对嗓音科学（基础、临床或艺术嗓音）的专业领域或对整个社会具有重要意义的嗓音相关创造性研究作出贡献的个人或团体。
2.Sataloff Award：该奖由 Elsevier出版社与国际嗓音协会共同赞助，以表彰完成培训不超过5年的嗓音研究人员且其研究内容已经在Journal of Voice上发表。
3.痉挛性发声障碍研究奖：该奖是由国际痉挛学会（the Dysphonia International）和国际嗓音学会联合颁发。该奖项表彰对痉挛性发声障碍和相关嗓音疾病（包括肌肉紧张性发声障碍、特发性震颤及声带麻痹）具有杰出贡献的研究者。我们团队徐新林医师和庄佩耘医师获得今年该项奖项的一等奖。
4.The Quintana Research 和G.Paul Moore Lecture：这两个奖项是表彰设计或利用科学技术以及相关的工程原理来进一步探索，从而在嗓音医学领域作出重大贡献的研究人员，也是该学会的最高荣誉。本次获奖者为Robert E. Hillman博士和Margaret Baroody，他们在这次大会上发言的内容分别关于功能过强嗓音障碍的实时监控及国际嗓音协会的发展历程。非常值得一提的是，蒋家琪教授很荣幸获得明年的该奖项。
此次会议的亮点在于新技术的研究进展，并且其已有一定程度的临床应用。然而，单纯的技术和应用仍不能满足嗓音医学的发展，需要跨学科合作，促进嗓音相关领域的学科合作是未来的一大发展方向。在会议期间，我们也采访了大会主席Robert T.Sataloff教授（下文简称Sataloff教授），以期助力国内嗓音疾病研究进一步开展。
本次会议十分关注科技与医学的结合，在言语病理相关专场（Speech-Language Pathology Concurrent Session）纳入了大数据、机器学习与言语障碍分类等的研究报告。结合上述新技术进展，Sataloff教授指出，当前机器学习和人工智能仍处于起步阶段，临床医生应当谨慎行事，如果过度积极地将其应用到医学中可能会导致一些错误的结果。很少有医生是这方面的专家，因此，与该领域的专家合作非常重要。新技术在不远的将来很可能会提高嗓音疾病的诊断能力，如精准读取频闪喉镜和高速摄影喉镜的图像。然而，该领域的研究比我们大多数医生构想的要复杂得多，医生首先需要确定相关的临床问题，然后与人工智能和机器学习科学家合作，获得经临床验证的有效数据，最终应用于临床。同样，预训练生成聊天模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，Chat GPT）也具有很大的应用潜力，然而，它对问题的回答取决于训练模型及输入信息。Chat GPT在很多方面已经应用得很好了，假以时日，它将会成为一个有效的嗓音医学工具。目前的风险在于它的答案显得“可靠”且人性化，故很容易迷惑使用者。我们应该主动提高Chat GPT等应用程序的训练模型和输入信息；但在现阶段，我们不应该单纯地依赖它的答案，而是应该结合我们自己的学术知识谨慎判断。
Sataloff教授说，目前嗓音疾病诊断和治疗方面的知识很多，但缺乏真正有效、可靠的以实验室数据为依据的评估方法，嗓音科医生需要一套完全不同的技术去量化嗓音。如果我们能够改进嗓音测量手段，就能够更好地研究临床问题。例如，上述的人工智能/机器学习问题，其研究小组最近将频闪喉镜图像的计算机分析结果与多个医生的盲评结果进行了比较，结果显示，对于某些喉镜特征，人工智能的判读已经可以与医生评估相当。Sataloff教授举例，其团队去年发表的研究显示，300个视频样本需要3个专业人员多次评估，在现实中这是很大的工作量且容易出现误差。如果可以通过计算机的分析来快速获得可靠的信息，将能够解决许多因研究上工作量过大且尚未探索的问题，从这个层面来讲，人工智能的领域需要更多的发展。Sataloff教授还指出，嗓音医学领域目前已经有了跨学科的互动，嗓音协会搭建了一个重要平台，其目标是让更多不同领域（例如空气动力学、机器学习和人工智能）的世界级专家参与嗓音科研。
中国目前进入了老龄化社会，老年嗓音相关问题及其诊疗策略也受到嗓音医学领域医生的关注。就嗓音老龄化问题，Sataloff教授向笔者介绍，这是全世界嗓音科医生都非常感兴趣的话题之一，几十年来，他也对该问题一直高度关注。Sataloff教授作为《嗓音杂志》（Journal of Voice）的主编，在杂志创刊号（第一卷第1期）就推出了嗓音老龄化特刊。在此次会议中，也纳入多项老龄嗓音研究：加拿大嗓音老龄化的特征研究；年龄相关咽喉反流性疾病的临床表现、治疗和疗效等。Sataloff教授特别指出，在嗓音老龄化的研究方面，存在很多盲点，而且衰老几乎影响了嗓音功能的各个层面，建议中国学者能设计相关循证医学研究，探索老龄化嗓音的特征，以及与年龄相关的嗓音的病理、症状、治疗以及疗效。
Sataloff教授对青年嗓音医生的成长寄予厚望，鼓励其加强对嗓音基础知识的学习（包括解剖学和生理学的最新概念），深入对嗓音领域常见疾病的诊断和治疗的认识，以及对目前先进嗓音手术技术的了解。如果青年嗓音科医生能够夯实基础知识，将对其未来发展十分有益。
江真, 徐新林, 庄佩耘. 嗓音疾病诊治新技术及研究进展：来自第52届国际嗓音协会年会的报道[J]. 中华耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2023, 58(10): 1024-1028. DOI: 10.3760/cma.j.cn115330-20230619-00289.
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