综述
基于二维超声及动态视频的人工智能积极监测甲状腺结节的研究进展
中华超声影像学杂志, 2023,32(9) : 819-823. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20230321-00158
摘要

目前甲状腺微小癌的处理策略是积极监测。超声动态视频能提供更多的细节信息,人工智能综合二维超声和动态视频的数据信息能实现甲状腺结节的精准化的诊断与随访,帮助制定规范化的监测策略。笔者总结了目前应用于动态超声视频的深度学习算法,从二维超声和动态视频两方面的人工智能临床应用展开,充分阐述了人工智能积极监测甲状腺结节的最新研究进展。

引用本文: 蒲顺帆, 牛丽娟. 基于二维超声及动态视频的人工智能积极监测甲状腺结节的研究进展 [J] . 中华超声影像学杂志, 2023, 32(9) : 819-823. DOI: 10.3760/cma.j.cn131148-20230321-00158.
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得益于超声技术的发展,甲状腺癌的检出率在过去几十年里不断升高,以甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)为著[1]。由于低风险的甲状腺微小癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)通常病程缓慢,只有少数进展,无远处转移或死亡[2],因此越来越多的研究证明,可以通过积极监测作为亚厘米级别(<1 cm)的低风险甲状腺微小乳头状癌手术切除的替代方案[2,3,4]。目前积极监测的时间间隔和终止标准国内外各有不同[5,6,7],精准化、个体化地实施对甲状腺结节的积极监测已成为所有研究者的共同目标[8]

 
 
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