探讨山西省2型糖尿病（T2DM）患者不同膳食模式与糖尿病肾脏病（DKD）的关系。
本研究依托中国慢性病及其危险因素监测系统开展，自2019年6至8月采取多阶段分层抽样方法抽取山西省慢性病监测点的两个区（太原市杏花岭区、晋中市榆次区）和两个县（长治市壶关县、运城市绛县），最终纳入1 332例T2DM患者。收集患者的一般资料、膳食记录、体格测量和实验室指标等数据。组间比较采用独立样本t检验、秩和检验和χ2检验。采用因子分析法构建膳食模式并采用二元logistic回归分析法分析膳食模式得分与尿微量白蛋白/肌酐比值（UACR）和估算的肾小球滤过率（eGFR）水平的关系。
山西省DKD患病率为21.9%（292/1 332），城市和农村分别为18.4%（153/833）和27.9%（139/499）；与城市相比，农村地区的粗粮、薯类、豆类和蛋类摄入量高，精粮、蔬菜、水果、乳类、畜类、水产品和坚果摄入量少，差异均具有统计学意义（P<0.05）。共构建6种膳食模式，分别为“动物蛋白类”“粗粮-植物蛋白类”“坚果-水果类”“精粮-蔬菜类”“乳类”和“添加糖类”，因子贡献率的大小分别为15.4%、10.0%、8.3%、8.1%、7.6%和7.2%，共解释56.5%的总变异。按照每种膳食模式得分四分位数将患者分为Q1、Q2、Q3和Q4组，二元logistic回归结果显示，在校正年龄、糖尿病病程、地域、文化程度、职业、家庭人均年收入、家庭人均年支出、吸烟、饮酒、每周体力活动水平、运动强度、每日睡眠时间、体重指数、腰围、收缩压、舒张压、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血尿酸后，与膳食得分最低四分位数（Q1组）相比，“坚果-水果类”膳食得分最高四分位数（Q4组）患者的白蛋白尿风险降低50.5%（OR=0.495，95%CI 0.320~0.765，P<0.05），“添加糖类”膳食得分最高四分位数（Q4组）患者的eGFR下降风险增加2.692倍（OR=3.692，95%CI 1.240~10.997，P<0.05）。
对于山西地区T2DM患者，“坚果-水果类”膳食模式降低白蛋白尿的风险，“添加糖类”膳食模式增加eGFR下降的风险。
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据国际糖尿病联盟报道，2021年全球糖尿病患者数高达4.63亿［1］，糖尿病肾脏病（diabetic kidney disease，DKD）患病率为21.8%［2］。DKD早期以高滤过和微量白蛋白尿为主要特征，晚期肾小球滤过率进行性下降，是进展为终末期肾病的主要元凶［3］。既往研究已表明，饮食能够影响DKD的发生发展，传统的研究方法集中于分析单一食物或营养成分对疾病的影响，鉴于日常饮食是由多种食物组合而成的，膳食模式构建作为一种新型研究手段被应用于评价膳食因素与慢性病关系的研究中［4］，能够更全面地反映特定膳食模式对疾病的影响。国内外关于膳食模式与2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）的关系已有不少报道［5, 6］，目前，罕见有研究关注膳食模式与DKD的关系。由于膳食模式受文化习俗和经济水平的影响，不同地域的膳食模式存在差异，因此，本研究依托中国慢性病及其危险因素监测系统，通过因子分析构建山西省T2DM患者膳食模式，分析膳食模式特点及不同膳食模式对DKD的影响，为今后对T2DM患者开展膳食指导提供参考依据。
