
基于患者数据的实时质量控制(PBRTQC)具有连续监控、低成本、无基质效应、分析前和中误差敏感、体现患者风险等优势,与传统室内质量控制联合应用,可及时有效地检测出系统误差,保证检验结果的准确性。由于PBRTQC算法、参数选择和程序建立的复杂性,目前国内尚缺乏PBRTQC程序建立的方法原则以及优化性能参数设置的共识和标准指南。该共识从PBRTQC项目选择、参数设置、程序建立、参数优化与验证、以及报警处理全流程的应用给出指导建议,以进一步提升实验室质量管理水平,减少患者风险。
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基于患者数据的实时质量控制(patient-based real-time quality control,PBRTQC)是一种使用患者临床样本检测结果以实时、动态连续监控分析过程性能的质量控制方法,该方法可以早期及时地预警常规分析系统的性能改变,避免发出错误检测报告所造成的质量风险,有效提升检验质量[1, 2, 3]。PBRTQC可以弥补传统室内质量控制(internal quality control,IQC)存在的问题,如质控材料稳定性差,存在基质效应,以及质控材料检测频率过高造成的成本浪费,或检测频率过低不能持续反映质量控制状态等[4, 5, 6, 7]。PBRTQC与IQC联合应用,可以持续全面地监控整个分析检测过程,包括样本送检超时等造成的分析前误差以及试剂、仪器、校准品、水质、环境等因素造成的分析中误差,从而为患者和临床提供准确可靠的实验室检测结果[8, 9, 10]。




















