多模医学图像处理是当前图像处理中的研究热点，对于临床诊断和治疗都有着重要的意义。不同模态的图像提供了患者的不同信息，解剖图像(如CT、MRI)提供了人体解剖形态结构的信息，功能图像(如SPECT、PET)提供了人体内放射性浓度分布的功能信息，这些不同信息需要通过合成得到信息更为全面的融合图像。而要得到有用的融合图像，不同模态的图像需经配准处理。这里综述了几种应用于医学领域的图像配准和融合技术，指出了不同技术的各自优缺点，同时也对近期各种处理技术在临床应用中的研究做了介绍。
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医学影像的数字化处理已经成为一种实用的临床技术手段，广泛应用于医学影像各学科中，如CT、MRI、SPECT和PET都可以通过计算机对设备获取的人体内部形态和功能的图像信息进行处理，提高图像的显示与表达能力，为临床诊断和治疗提供了可靠地依据[1]。不同的成像模式具有高度特异性，从医学角度来讲，可分为解剖图像(如CT、MRI)和功能图像(如SPECT、PET)。解剖图像能以较高空间分辨率和几何特性清楚地显示出体内脏器、骨骼的解剖结构，但不具备功能信息显示；而功能图像能显示人体新陈代谢功能变换，提供机体功能信息，但图像模糊不能清楚反映形态结构，难以得到精确解剖结构和立体定位，不易分辨组织、器官边界。因此，单独从某一种图像中不能获得全面的诊断信息，尽管目前放疗计划及治疗中还是以CT、MRI图像应用为主，但随着IMRT等高度适形治疗方式的广泛开展，对于功能图像信息的需求越来越强烈，如将解剖图像与功能图像进行融合，将不同设备获取的没有统一基准的图像经过严格的配准，通过空间变换映射到同一坐标系中，使相应器官的影像在空间中位置一致，可更全面反映人体各种形态、功能等综合信息，使病灶或ROI有了明确的可视性，这在病灶定位、放疗计划设计、指导手术以及检查治疗效果上都有着重要的应用价值。
