从文献计量学角度，探讨近5年放射组学的研究热点。
下载Pubmed数据库中近5年发表的放射组学研究文献题录，使用Bicomb 2.0软件统计分析文献的发表年代、来源期刊及期刊所属国家、第一作者以及高频主要主题词分布情况。对文献第一作者所属研究机构进行人工逐条统计分析。将出现频次不小于2次的主要主题词作为高频主要主题词，建立词篇矩阵，使用SPSS 22.0软件进行聚类分析，得到该领域研究热点。
共检索到文献56篇，其中2012、2013、2014、2015、2016年分别为2（3.6%，2/56）、3（5.4%，3/56）、4（7.1%，4/56）、28（50.0%，28/56）和19篇（33.9%，19/56）。56篇文献来源于10个国家的34种期刊，将载文量不小于3篇的期刊划分为核心区，入选期刊共5种，共21篇文献（37.5%，21/56）。34种期刊（56篇文献）频次分布分别为美国18种、英国6种、荷兰2种、德国2种，瑞士、法国、西班牙、爱尔兰、土耳其、印度各1种。56篇文献中，美国27篇、荷兰10篇、加拿大5篇，英国、中国、法国、捷克斯洛伐克各2篇，德国、西班牙、匈牙利、韩国、日本、印度各1篇。高频主要主题词共11个，凝聚为A、B两大类研究热点方向，其中热点A是结合三维后处理、计算机辅助等方法诊断非小细胞肺癌；热点B主要是PET中结合计算机辅助和影像整合等技术诊断肺肿瘤。
近5年放射组学研究热点主要集中在结合三维后处理、计算机辅助等方法诊断非小细胞肺癌以及PET中结合计算机辅助和影像整合等技术诊断肺肿瘤2个领域。
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基于精准医疗的要求，传统的影像医学模式亟待改变，影像医学必须与分子生物学、分子病理学结合，必须与新型治疗模式、预后判断和康复结合[1]。放射组学（radiomics）是传统影像学与分子生物学、分子病理学、信息科学相整合的全新的影像诊断方法，目前多用于评估肿瘤放化疗效果和预后。从2012年首次提出放射组学概念至今，已在肿瘤的诊断和疗效监测中取得突破性进展，对肿瘤患者的个体化治疗具有重要的实用价值。笔者采用文献计量学方法，使用美国国立图书馆Pubmed检索系统，对近5年来发表的与放射组学研究相关的文献进行分析，旨在探讨放射组学应用的热点，为研究者们今后开展深入的研究提供参考。
