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检验"大数据"，我们准备好了吗？
中华检验医学杂志, 2017,40(1)
: 1-3. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2017.01.001
摘要
"大数据"逐步进入检验领域，临床应用包括质量控制、参考区间、营养状态及流行病学调查等多个方面。但检验"大数据"的应用也面临着诸多挑战，包括实验设计、数据获取等。检验"大数据"的发掘需要更多智慧更多努力。(中华检验医学杂志，2017, 40：1-3)
引用本文:
吴炯,
潘柏申.
检验"大数据"，我们准备好了吗？
[J]
. 中华检验医学杂志, 2017, 40(1)
: 1-3.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2017.01.001.
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近年来，"大数据"、"云数据"在医学领域也成为了热门词汇。数以百万计的数据存储在云数据库，通过高速计算机、特制的统计分析方式对数据进行筛选分析已然成为目前医学科研领域的热点。然而"大数据"仅仅是各类组学数据吗？大数据概念的提出者Viktor Mayer-Schönberger将"大数据"定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。目前上海地区各类检验科均已实现了电子化，大型三级医院的日检验相关记录可能已超百万条(项目、结果、患者资料、标本采集接收确认时间、质量控制、疾病诊断等)，数据的储存逐步从本地服务器向网络云过渡。从这个角度看，医学检验实验室日常工作产生的各类检验结果及伴生的信息也具备了"大数据"的特征。但数据本身并不产生价值，如何分析和利用大数据，使之对我们工作有用(有价值)才是关键。可是说临床检验"大数据"像是一个暗藏的阿里巴巴宝藏，找到合适的密码才能从中挖掘有价值的珍宝。
