对中文版视功能损害生命质量量表（CfaVIQ）进行Rasch模型分析，并检验其信度和效度。
经翻译、回译和文化调适后形成27个条目的CfaVIQ，对215例视功能损害患者进行问卷调查。运用Winsteps统计软件进行Rasch模型项目拟合分析，测评条目靶向和确定分离指数。应用Rasch模型测评量表的内部一致性信度、重测信度、结构效度和区分效度，应用ROC曲线和曲线下面积评价效标效度。
CfaVIQ的Rasch模型项目拟合分析表明：个人分离指数和项目分离指数分别为3.55和8.01，均大于标准2；个人和项目的加权拟合统计量的残差均方和未加权拟合统计量的残差均方均在0.5~ 1.5，证明CfaVIQ符合Rasch模型。Wright map分析显示：样本能力和条目难度呈正态分布。内部一致性的分离指数为3.55，分离信度为0.93；重测信度的Pearson相关系数为0.92；结构效度分析CfaVIQ与视力、视敏度、视功能相关生命质量量表-25的Pearson积差相关分别是-0.67、-0.14和0.79；区分效度显示：条目10和条目23的未加权拟合统计量的残差均方值>1.5，其余条目的残差均方值都介于0.5~ 1.5；效标效度指数为0.922 （95％的置信区间为0.858~ 0.987）。
CfaVIQ具有良好的信度和效度，Rasch模型为CfaVIQ的分析提供了更全面和客观的信息，具有良好的应用前景。
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自20世纪80年代以来，生命质量评价体系在眼科领域的应用逐步得到发展。国外常用的视功能相关生命质量量表（Vision Related health Quality-of-Life，VRQoL）测评工具包括视功能指数量表（Visual Function index-14, VF-14）[1]、视功能相关生命质量量表（The National Eye Institute 25 Item Visual Function Questionnaire，NEI-VFQ 25）[2]和低视力者生命质量量表（Low Vision Quality-of-Life questionnaire，LVQoL ）[3]等，目前均已引进汉化，并在临床得到应用[4,5,6]。国内相关研究起步较晚，主要的VRQoL为于强等[7]开发的视功能损害眼病患者生命质量量表（The Scale of Life Quality for Diseases with Visual Impairment，SQOL-DVI ）。以上各量表均采用经典测量理论（classical test theory，CTT）进行设计和信效度检验。但由于经典测量理论的局限性，无法反映主观测试与患者能力、量表条目难度间的相互影响，容易产生"测验依赖"和"样本依赖" ，不利于实现量尺的"等距性"和测试的"客观性" 。因此，国际上越来越多的研究者采用Rasch模型来进行量表的设计和信效度检验[8,9,10]，以克服经典测量理论的不足。视功能损害生命质量量表（the functional ability of the Visually Impaired Questionnaire，faVIQ[11]）是英国Aston大学Wolffsohn教授及团队应用Rasch模型等现代统计学方法编制而成，可敏感地反映视功能损害及相关康复治疗对患者生命质量的影响。本研究旨在通过引进、翻译及文化调适，形成中文版视功能损害生命质量量表（Chinese version of the functional ability of the Visually Impaired Questionnaire，CfaVIQ），并完成其信效度检验，为国内相关研究提供一个新型、有效的测量工具，现报道如下。
